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      Google宣布推出私有計算核心服務 以實現(xiàn)更深入的網(wǎng)絡和ML模型隔離

      2021-09-13 09:18:17來源:cnBeta 關鍵詞:私有計算大數(shù)據(jù)算法閱讀量:21639

      導讀:Google聲稱,很多Android功能利用機器學習來更新模型,為用戶提供適合的體驗。
        早在5月發(fā)布Android 12時,Google同時宣布了私有計算核心。這是一項開源計劃,提供了一個沙盒式的安全環(huán)境,將智能回復、現(xiàn)在播放和實時字幕等服務與操作系統(tǒng)和應用程序的其他部分隔離。其目的是讓數(shù)據(jù)在你的設備上保持隱私,并以保護隱私的方式利用云?,F(xiàn)在,Google已經(jīng)通過私有計算核心服務進一步加強了這一舉措。
       
        近日,Android&Play安全和隱私產(chǎn)品副總裁Suzanne Frey在一篇博文中說,新套件將"在Private Compute Core和云之間提供一個保護隱私的橋梁"。
       
        Google解釋說,很多Android功能利用機器學習來更新模型,為用戶提供適合的體驗。有了私有計算核心服務,該公司將確保這些更新通過私有路徑進行,如智能回復和實時字幕等私有計算核心功能不會直接進入網(wǎng)絡。這將通過利用專門的開源API來實現(xiàn),這些API通過刪除個人身份信息(PII)來保護隱私,并使用聯(lián)合學習、聯(lián)合分析和私人信息檢索等技術,其中一些技術在5月也有詳細介紹。
       
        目前在Android 12測試版中,Private Compute Core是一個開源平臺,旨在將自己與Android設備上的其他應用程序和主操作系統(tǒng)隔離,以提高隱私和安全。
       
        新的功能有:
       
        實時字幕-使用設備上的語音識別為媒體添加字幕
       
        現(xiàn)在播放-機器學習(ML)算法能夠識別附近播放的音樂
       
        智能回復-根據(jù)信息傳遞和活躍的對話建議相關的回應
       
        雖然這些功能本身并不是基于隱私的,但Google表示,新的功能將隨著每一個Android版本的發(fā)布而實現(xiàn)--而每一次發(fā)布都使沙盒化的Android領域更接近完成。
       
        每項功能都利用ML,為了保持它們所收集的數(shù)據(jù)的私密性和安全性--包括語音記錄、環(huán)境噪音檢測,以及對話的背景,如果用戶啟用的話--它們將在私人計算核心中處理,除非得到手機所有者的明確許可,否則不會與其他應用程序共享。
       
        Google在2月份概述了改善Android系統(tǒng)安全的計劃。這家科技巨頭的一個特別重點是解決內(nèi)存問題--如損壞和緩沖區(qū)溢出--因為影響操作系統(tǒng)的一半以上的漏洞都與這個領域有關。此外,媒體、藍牙和NFC也在加固的范圍內(nèi)。
       
        該公司正在鼓勵開發(fā)者利用包括Java和Rust在內(nèi)的編程語言,而Google也在研究如何提高C和C++應用程序的安全性。
       
        Google對此表示:
       
        我們對機器學習為Android內(nèi)部更多有用功能提供動力的潛力充滿熱情,Android的私有計算核心將幫助用戶從這些功能中受益,同時通過新的私有計算服務加強隱私保護。Android是第一個包含這種可外部驗證的隱私的開源移動操作系統(tǒng);私有計算服務幫助Android操作系統(tǒng)繼續(xù)在機器學習方面進行創(chuàng)新,同時也保持高標準的隱私和安全。
       
        這家科技巨頭表示,它將公開發(fā)布私有計算核心服務的源代碼,以便任何安全研究人員可以對其進行審計。
       
        (原標題:Google宣布推出私有計算核心服務 以實現(xiàn)更深入的網(wǎng)絡和ML模型隔離)
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