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皓天鑫
醫(yī)療衛(wèi)生事件為智慧城市中采用的視頻監(jiān)控技術引入了新的用例(安全和安保之外)。
醫(yī)療衛(wèi)生事件告訴我們，城市在管理和遏制危機方面一直發(fā)揮著關鍵作用。正如《今日城市》的一份報告所指出的那樣，后醫(yī)療衛(wèi)生事件之路需要改變市政思維——從建設“智慧城市”到建設“有彈性的城市”。當我們開始關注在這種比例的大流行之后生活會是什么樣子時，我們正在學習關于彈性的知識，以便更好地為自己和我們的社區(qū)為未來做好準備。
某些智能解決方案，例如視頻監(jiān)控，為了解和改進積極的市政響應提供了堅實的起點。一旦實施，它們將使城市能夠在未來的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)之前制定強大的響應框架。
無論哪種情況，數(shù)據(jù)都會產生影響。視頻數(shù)據(jù)的有效收集、存儲和分析使城市能夠圍繞公民的健康和安全做出明智和有根據(jù)的決策。然而，隨著數(shù)據(jù)量和攝取速度的增加，關于利用視頻數(shù)據(jù)的真正價值所需的適當IT基礎設施的問題和擔憂出現(xiàn)了。
由于醫(yī)療衛(wèi)生事件在一夜之間給我們的社會帶來了諸多變化，我們現(xiàn)在有了在這一領域積累了相關知識的新群體?，F(xiàn)在是時候指望那些IT和安全專家為未來做更好的準備了。
智慧城市提供拯救生命的洞察力
正如醫(yī)療衛(wèi)生事件明確指出的那樣，人類的社會本性是一個關鍵的病毒載體——如果不加小心，即使是單一感染也可以“超級傳播”。
根據(jù)Velasea執(zhí)行官Jimmy Whalen的說法，高級視頻監(jiān)控提供了一種捕獲和理解這些場景的方法，進而有助于減輕接觸點的傳染性影響。 “計算機視覺行業(yè)的重要性正在不斷發(fā)展，”他說，“相機是未來主要的物聯(lián)網(wǎng)設備。它有感官，可以像人類一樣講故事。”
聯(lián)網(wǎng)攝像頭用于跟蹤關鍵數(shù)據(jù)點，例如口罩佩戴情況和核心體溫，使數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠以人類無法做到的方式方便地創(chuàng)建基于統(tǒng)計的敘述。
增強智能視頻的積極影響
城市內部署的視頻監(jiān)控技術通常與安全和安保應用相關，例如改善交通管理、跟蹤犯罪熱點或監(jiān)控對關鍵設施的訪問。
然而，醫(yī)療衛(wèi)生事件通過收集匿名的溫度讀數(shù)和運動數(shù)據(jù)來詳細說明、分析和預測感染集群如何擴展和演變，從而為這些技術引入了一個新用例。盡管過去一年視頻監(jiān)控部署的速度受到了醫(yī)療衛(wèi)生事件限制的影響，但這并沒有阻止智能城市進行必要的投資。
Gartner研究分析師Kay Sharpington指出：“政府正在增加在室外監(jiān)控攝像頭上的支出，以監(jiān)控城市的犯罪情況。在醫(yī)療衛(wèi)生事件之后，它們還用于跟蹤安全限制的遵守情況。”
盡管法規(guī)正在發(fā)生變化，我們正在從廣泛的封鎖和寬松的限制中重新出現(xiàn)，但我們可以選擇繼續(xù)建立視頻監(jiān)控框架，該框架將通過允許城市快速分析人員流動模式和快速分析來繼續(xù)幫助減輕病毒威脅的傳播制定有針對性的公共安全協(xié)議。
支持長期采用
要實現(xiàn)智能視頻解決方案的承諾，有效的數(shù)據(jù)收集、存儲和分析至關重要。然而，根據(jù)IDC在希捷反思數(shù)據(jù)報告中的研究數(shù)據(jù)，企業(yè)可用的數(shù)據(jù)中只有32%得到了有效利用。事實上，視頻監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)設備和元數(shù)據(jù)的快速普及占據(jù)了全球數(shù)據(jù)圈增長的近三分之一。
隨著智能視頻分析成為建設和運營彈性城市的關鍵，市政府必須考慮不斷變化的基礎設施影響，包括：
• 增加的數(shù)據(jù)存儲需求：更多的監(jiān)控意味著更多的內容，從而導致更大的數(shù)據(jù)收集量和存儲需求。與此同時，以前會被存檔的大量非結構化視頻數(shù)據(jù)輸入現(xiàn)在必須保持可用于深度學習。但并非所有存儲解決方案都是平等的。有效的智能監(jiān)控和視頻分析需要采用正確的架構來增加存儲集合和管理存儲。實際上，這意味著部署能夠滿足當前和未來視頻數(shù)據(jù)捕獲需求的無摩擦、分層存儲解決方案。大規(guī)模地，這種方法通過降低TCO和增加正常運行時間，消除了城市IT團隊管理和監(jiān)控容量有限的數(shù)據(jù)中心的需要。
• 增強的人工智能分析：雖然改進的數(shù)據(jù)收集自動化為智能監(jiān)控奠定了基礎，但城市還需要一種方法來解釋和應用這些信息以采取有意義的行動。最成功的城市集成了可以分析來自各種傳感器和來源的數(shù)據(jù)的技術，并且可以使更新的視頻系統(tǒng)能夠進行智能取證搜索，可以在錄制的視頻中找到特定的圖像或動作，甚至可以查看視頻時間線以創(chuàng)建概要的相關事件。理想的架構將集成由人工智能驅動的可定制視頻分析，以滿足特定設施的需求。神經網(wǎng)絡技術可以讓系統(tǒng)通過攝取大量現(xiàn)場獲得的視頻材料來學習執(zhí)行客戶特定的任務。
• 增強的邊緣解決方案：城市還需要考慮邊緣解決方案來幫助管理海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)。雖然當前的云部署擅長集中這些資源，但在邊緣收集并發(fā)送到云端進行分析，然后再路由回采取行動可能會導致延遲，這些延遲對于實時公共衛(wèi)生或安全響應來說是不希望和不可能的。改進的、更強大的邊緣計算部署可以通過管理所需的處理、過濾和存儲操作來幫助消除這種后端積壓。
發(fā)現(xiàn)智慧城市的緊急解決方案
有效、互聯(lián)的視頻捕獲和分析架構要求城市部署正確的前線功能和后端支持組合，例如智能攝像頭系統(tǒng)、網(wǎng)絡視頻錄制(NVR)服務器和端到端安全解決方案。
智慧城市視頻解決方案的基礎植根于適應性強的智能攝像系統(tǒng)。為了建立既有助于解決當前需求又有助于解決不斷變化的問題的基礎設施，市政當局必須投資于可定制的、人工智能驅動的視頻解決方案。
NVR服務器為市政當局提供高性能可擴展性，以幫助滿足收集和分析要求。這些服務器包含旨在管理 AI 工作負載、減少延遲并提供處理不斷增長的視頻數(shù)據(jù)量的容量的硬盤驅動器。
最后，城市還必須為服務器、存儲和AI設備部署端到端安全解決方案，以確保監(jiān)控數(shù)據(jù)從收集到捕獲到分析以及其間的每個階段都受到保護。
在為城市設計時，IT架構師必須考慮許多因素，因為具體的存儲部署會根據(jù)所需的規(guī)模和精確的用例而有很大差異。目標可能包括：
• 使用支持低延遲工作負載的存儲填充大規(guī)模高性能VMS
• 通過安全的端到端用戶訪問控制保護關鍵數(shù)據(jù)并管理基于證據(jù)的數(shù)據(jù)
• 在適應任何大小的節(jié)點的同時，有效地從TB級擴展到PB級；或使用節(jié)省空間的高密度企業(yè)存儲系統(tǒng)降低TCO，每美元的IOPS可能最高。
智能視頻技術不僅在幫助緩解當前和未來大流行問題的能力方面有所發(fā)展，而且還為更強大、更有彈性和響應性更強的大規(guī)模智慧城市管理鋪平了道路。
(原標題：彈性智慧城市需要監(jiān)控視頻數(shù)據(jù))
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