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廣皓天
人工智能(AI)應(yīng)用程序開始改變我們與技術(shù)交互的方式，使我們的生活更輕松、更方便。從幫助解決健康問題到預(yù)測您的需求并做出相應(yīng)反應(yīng)，人工智能可以讓生活更輕松、更高效。如果您長時間使用計算機，您實際上可以查看最好的顯示器來緩解眼睛疲勞。
然而，人工智能的缺點是它不是一項單一的技術(shù)，而是一個包含各種工具和方法的總稱。這包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理，讓計算機在沒有顯式編程的情況下做新的事情。
例如，計算機視覺系統(tǒng)是人工智能的一種形式。它是一組技術(shù)，它們協(xié)同工作以解決基于圖像數(shù)據(jù)的問題，例如識別圖像中的對象、場景和人臉。
讓我們看看計算機視覺與人工智能有何不同，以及它們?nèi)绾螏椭纳颇纳睢?br />
計算機視覺與人工智能
值得注意的是，計算機視覺并不是人工智能的同義詞。雖然兩者都是旨在讓我們的生活更輕松、更方便的技術(shù)形式，但它們并不完全相同。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，其中機器表現(xiàn)出似乎模仿人類智能的行為。這廣泛地包括根據(jù)我們?nèi)祟惙治銮闆r的方式做出決策、從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)、理解語言、與人類和其他機器進行對話，甚至以新的方式創(chuàng)造性地解決問題。
與此同時，計算機視覺幫助計算機看到周圍的世界。這涉及執(zhí)行圖像處理任務(wù)的軟件，這是計算機已經(jīng)可以做到的，并且是人工智能向前邁進的領(lǐng)域。
計算機視覺的工作原理
計算機視覺是計算機科學(xué)的一個子領(lǐng)域，它應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)來理解圖像和視頻。它與人工智能不同，因為計算機視覺用于處理具有一組通用規(guī)則的圖像。同時，人工智能是一個機器可以學(xué)習(xí)為自己執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的領(lǐng)域。
例如，考慮對象識別。這是計算機視覺領(lǐng)域，可幫助計算機識別和理解圖像中的對象。在物體識別領(lǐng)域，會有不同的方法，包括深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，它們通常與人工智能相關(guān)聯(lián)。CNN負責(zé)幫助計算機在詳細級別識別圖像。如果您熟悉Google或Facebook上的圖片搜索，那么您很可能已經(jīng)遇到過這種情況。
CNN還有助于在照片中提供面部識別，區(qū)分人臉的眼睛、嘴巴、鼻子和其他特征。此信息可用于現(xiàn)實世界中的許多不同目的，在現(xiàn)實世界中識別人員并獲取有關(guān)他們的相關(guān)信息。
計算機視覺如何改變世界
計算機視覺正在使我們的生活在廣泛的行業(yè)中變得更輕松、更方便。在零售業(yè)，它將通過為移動設(shè)備提供僅基于圖像識別對象的能力來實現(xiàn)更簡化的購物體驗。在醫(yī)學(xué)中，它被用于分析X射線、核磁共振成像和其他醫(yī)學(xué)圖像，從計算機的角度提供通常不可能的洞察力。在交通運輸方面，特斯拉等自動駕駛汽車已經(jīng)在積極使用計算機視覺來補充現(xiàn)有的傳感器，以確保安全高效的駕駛。
人工智能(AI)如何工作？
人工智能(AI)是機器模仿智能人類行為的能力。它使機器能夠處理信息并根據(jù)邏輯和推理做出決策。與計算機視覺不同，人工智能(AI)是機器模仿智能人類行為的能力。它使機器能夠處理信息并根據(jù)邏輯和推理做出決策。與計算機視覺不同，它考慮了更廣泛的因素。例如，它可以根據(jù)收到的輸入以及周圍世界已經(jīng)發(fā)生的事情來確定最佳可能結(jié)果。
此外，人工智能是機器學(xué)習(xí)、推理、預(yù)測結(jié)果甚至做出模仿人類行為的決策的能力。它可用于從醫(yī)療保健和網(wǎng)絡(luò)安全到農(nóng)業(yè)和建筑等各個行業(yè)，以簡化流程、提高準(zhǔn)確性、提高效率、降低成本等等。
人工智能如何改變世界
人工智能被用于許多行業(yè)，并且是大多數(shù)現(xiàn)代問題的核心。例如，人工智能正在幫助公司以不同的方式思考自動化及其對員工的影響。人工智能幫助公司找到提高效率和效力的方法。它還在確保自動化不會傷害員工但實際上有助于提高效率方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。這包括自動化可以由人類更好地處理的繁瑣工作(例如處理電子表格)，同時仍然保持人們的就業(yè)。
人工智能還可用于根據(jù)可用數(shù)據(jù)預(yù)測未來。這是通過讓計算機系統(tǒng)從過去的事件和當(dāng)前趨勢中學(xué)習(xí)，并使用這些信息來開發(fā)隨著時間的推移準(zhǔn)確的預(yù)測模型來完成的。這些模型可以預(yù)測從金融趨勢到疾病傳播甚至經(jīng)濟不穩(wěn)定的一切。
那么這兩種技術(shù)的未來會怎樣呢？
好吧，現(xiàn)在確切地說事情會如何發(fā)展還為時過早，很可能是漸進式的，而不是固定的改進路徑。也可能并非一帆風(fēng)順；計算機視覺的進步可能會以犧牲人工智能為代價，帶來更多切實的好處，例如與自然語言生成相結(jié)合的圖像字幕、取代華麗全息圖的人臉檢測，或者隨著自動駕駛汽車的接管，Android智能手機可以更好地處理地圖基礎(chǔ)設(shè)施。
就其使用方式和對日常生活的影響而言，計算機視覺和人工智能是兩項最重要的新興技術(shù)。比如，計算機視覺已經(jīng)很先進了，每天都在進步；與此同時，人工智能繼續(xù)以加速的速度增長。因此，這兩種技術(shù)將被用于各個行業(yè)，并有助于推動我們世界的進步。計算機視覺和人工智能實際上并不是完全獨立的領(lǐng)域，而是緊密聯(lián)系和相互依賴的。
(原標(biāo)題：人工智能和計算機視覺之間有什么區(qū)別？)
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