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昆侖通態(tài)
近日，第6號臺風(fēng)“煙花”正在我國江浙沿海登陸，其最強(qiáng)可達(dá)超強(qiáng)臺風(fēng)級(風(fēng)力≥16級)，來勢之洶不可小覷。此前，河南鄭州因“煙花”帶來的強(qiáng)暴雨影響，便遭遇了洪澇災(zāi)害，在此背景下，“煙花”直面而來更是對我國防臺應(yīng)急工作帶來嚴(yán)峻考驗(yàn)。好在，人工智能的應(yīng)用，給我們增強(qiáng)了信心。
當(dāng)人工智能遇上臺風(fēng)
本次“煙花”固然可怕，但大家可能也發(fā)現(xiàn)了，早在其還未登陸之時，我國相關(guān)地區(qū)的預(yù)報信息就不曾有斷。而隨著“煙花”逐漸逼近和正式登陸，其整體情況、行進(jìn)路線、影響區(qū)域更是詳細(xì)生動的呈現(xiàn)在我們眼前，這使得我們在面對超強(qiáng)臺風(fēng)時也能從容不迫、井然有序。不過，這是如何辦到的呢？
答案就是人工智能！通過將衛(wèi)星云圖收集的大量氣象數(shù)據(jù)作為“食糧”，供給人工智能學(xué)習(xí)與升級，培養(yǎng)出的特殊人工智能系統(tǒng)能夠幫助人們實(shí)現(xiàn)快速而精準(zhǔn)的氣象預(yù)報。與此同時，在機(jī)器深度學(xué)習(xí)的助力之下，人工智能還能根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析推演，在實(shí)現(xiàn)對氣象監(jiān)測基礎(chǔ)上做到一定程度的預(yù)測。
細(xì)心的網(wǎng)友可能會注意到，如今我們的氣象預(yù)報及災(zāi)害預(yù)警信息已經(jīng)越來越及時、越來越精準(zhǔn)、越來越先進(jìn)。此前天氣預(yù)報中，“局部有XXX”等模糊的詞匯已經(jīng)不再出現(xiàn)，取而代之的是準(zhǔn)確地名和詳細(xì)數(shù)據(jù)；原本只能預(yù)測三天的天氣情況，眼下也逐漸延長到一周甚至更長，這些都是人工智能的功勞。
作為一項(xiàng)預(yù)測科學(xué)，天氣預(yù)報雖然無法實(shí)現(xiàn)完全一致，但通過對計算力的提升卻能夠縮近與100%之間的距離。天氣預(yù)報的實(shí)質(zhì)是對海量氣象數(shù)據(jù)的收集、分析和處理，過去有了數(shù)據(jù)人們只能通過超級計算器或者人工進(jìn)行計算，難免存在效率不高和誤差情況，但人工智能的應(yīng)用大大提升了數(shù)據(jù)計算能力。
未來應(yīng)用還有待挖掘
隨著全球變暖，臺風(fēng)災(zāi)害愈演愈烈，我國作為全球受臺風(fēng)危害較為嚴(yán)重的國家之一，社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展要求我們必須具備超強(qiáng)防范能力。在此背景下，人工智能與氣象預(yù)報的融合發(fā)展勢在必行。人工智能能夠自動、智能、快速的對氣象進(jìn)行精準(zhǔn)、可解釋、可調(diào)可控、可視化的預(yù)測，對災(zāi)害預(yù)防作用巨大。
不過，我們也要清晰的看到，現(xiàn)階段讓人工智能實(shí)現(xiàn)對氣象災(zāi)害的預(yù)測還不現(xiàn)實(shí)，與此同時相比在金融、醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)、交通管理等行業(yè)中的普及應(yīng)用，人工智能在氣象領(lǐng)域的整體發(fā)展也還處于初級階段，有待進(jìn)一步挖掘。就目前來看，我國人工智能與氣象的應(yīng)用還存在商業(yè)化落地、人才等多方面問題。
針對以上問題，我國也是在不斷進(jìn)行攻堅(jiān)。例如2015年6月，氣象局就曾頒布27號令宣布開放中國氣象信息，并于2020年完全放開，鼓勵民營資本和氣象局合作，以期加速人工智能與氣象的融合應(yīng)用早日步入商業(yè)化階段?？上В刂聊壳罢嬲〉贸晒⒕邆鋵?shí)用意義的產(chǎn)品并不是很多，未來還需要持續(xù)努力。
當(dāng)然，這樣的發(fā)展現(xiàn)狀也算有好有壞。壞處一目了然，商業(yè)化進(jìn)程的緩慢讓氣象領(lǐng)域提升不夠快，帶給人們的生產(chǎn)生活保障有限，無法滿足人們的日常需求。但好處是類似一些氣象主播、氣象編輯不會因?yàn)槿斯ぶ悄艿募尤攵鴵?dān)憂被取代，畢竟人工智能的現(xiàn)狀注定了其暫時只能是個輔助者，關(guān)鍵時候還得依靠人。
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