在大數(shù)據(jù)時代,海量的數(shù)據(jù)猶如“誘人的寶藏”,沒人會否認其中的價值。據(jù)一份大數(shù)據(jù)市場分析報告顯示,80%的受調(diào)查企業(yè)都表示數(shù)據(jù)對于公司的商業(yè)決策起到十分關(guān)鍵的指引作用,越來越多的企業(yè)開始重視起“數(shù)據(jù)紅利”的重要性。然而,當(dāng)海量的數(shù)據(jù)擺在企業(yè)面前時,如何激活這些沉淀數(shù)據(jù)進行處理就成了較大的難題。
所幸的是,在數(shù)據(jù)洪流時代已來的同時,市面上的數(shù)據(jù)分析平臺已經(jīng)十分成熟。
作為行業(yè)中的重要參與者,Altair在數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)上早有前瞻性的布局,目前已經(jīng)推出多款數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。而將“人工智能”的標簽注入數(shù)據(jù)分析里,也成了Altair當(dāng)下實現(xiàn)業(yè)務(wù)突破的重點。
進入數(shù)據(jù)分析賽道
在進軍數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域之前,Altair在工程仿真分析領(lǐng)域已經(jīng)扎根多年。
根據(jù)Altair大中華區(qū)總經(jīng)理劉源的介紹,Altair最早成立于1985年的美國底特律,早期服務(wù)于美國三大車企——通用、福特、克萊斯勒,并為他們提供汽車工程服務(wù)咨詢。
隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,Altair逐漸從最初提供咨詢服務(wù),逐步轉(zhuǎn)向工程仿真分析,但這些業(yè)務(wù)都是幫助用戶做出更佳的決策。
如今的Altair已經(jīng)不再局限于汽車領(lǐng)域,而是涵蓋了消費類電子、航空航天、軌道交通,重工等等領(lǐng)域。
隨著大量傳統(tǒng)金融領(lǐng)域的銀行、券商、以及零售的客戶開始加入到Altair的用戶群體之后,Altair逐漸明晰了一條全新的業(yè)務(wù)路線——除了繼續(xù)傳統(tǒng)的仿真驅(qū)動創(chuàng)新以外,公司將從數(shù)據(jù)分析入手,服務(wù)更多的客戶。
2018年11月,Altair完成了對數(shù)據(jù)分析公司Datawatch Corporation的全資收購。此后不久,Altair對Datawatch產(chǎn)品線重新整合,形成了新的數(shù)據(jù)分析平臺Knowledge Works。
在業(yè)界看來,以傳統(tǒng)的工程軟件供應(yīng)商身份完成對Datawatch收購,這足以稱得上一次“戰(zhàn)略性收購”。
據(jù)劉源介紹,目前Altair的數(shù)據(jù)分析平臺涵蓋了三大領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)準備(Altair Monarch),數(shù)據(jù)分析(Altair Knowledge Studio)以及數(shù)據(jù)可視化(Altair Panopticon),覆蓋了數(shù)據(jù)使用的全周期。
具體來講,Altair Monarch可以從任何源或系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),并提供強大的自動執(zhí)行數(shù)據(jù)處理功能;
Altair Knowledge Studio作為一款高級預(yù)測分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺,內(nèi)嵌多種模型,并且能以可視化、流程化的方式進行業(yè)務(wù)分析。
而作為Altair數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)上的明星產(chǎn)品,Altair Panopticon Visual Analytic是這個市場上一個能夠做實時的基于流數(shù)據(jù)的BI(商務(wù)智能)產(chǎn)品,其進一步簡化了用戶生成分析報表、儀表板的過程,讓用戶更加直觀感受到數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢,并及時做出判斷決策。
在國家新基建的不斷推進的背景下,越來越多的實時性的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提升了企業(yè)事中分析的難度,Altair Panopticon平臺可以幫助企業(yè)解決這些問題,并且滿足客戶對于各種各樣的基于事中分析的需求。
除了大金融領(lǐng)域以外,制造,零售,醫(yī)藥,以及其它的一些涉及到各種數(shù)據(jù)大量處理的領(lǐng)域都可以使用Altair的平臺,并且最終都能獲得很大的幫助和效率的提升。
將AI注入數(shù)據(jù)分析
在完成數(shù)據(jù)分析平臺的布局之后,Altair開始將“AI”作為標簽注入數(shù)據(jù)分析中,從而實現(xiàn)下一階段業(yè)務(wù)突破。
在時下正火熱的AI行業(yè),AI已經(jīng)成為了引導(dǎo)整個社會正常運行的一項基礎(chǔ)設(shè)施。這一點在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域同樣適用。
我們知道,先收集數(shù)據(jù)、再進行分析顯然無法達到企業(yè)的要求,通過AI模型進行邊搜集數(shù)據(jù)、邊完成分析才是企業(yè)更加需要的功能。
根據(jù)Altair公開的資料,目前Altair數(shù)據(jù)分析平臺的三個功能板塊中,源或系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)會在“數(shù)據(jù)準備”環(huán)節(jié)被提取,緊接著這些數(shù)據(jù)會通過AI和機器學(xué)習(xí)自動執(zhí)行處理,從而大大減少了數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的運行時間。
而成功實現(xiàn)AI訓(xùn)練的關(guān)鍵,正是Altair的傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)——仿真模擬。
據(jù)劉源介紹,在Altair數(shù)據(jù)分析平臺較新版本中,Altair正逐步將不同方案之間的技術(shù)之間的融合幫助用戶做驅(qū)動,其中就包括將AI的算法集成到了仿真環(huán)境當(dāng)中。
從仿真算法本身來看,因為每次仿真都需要龐大的計算量,通過AI和機器學(xué)習(xí)建立模型并進行訓(xùn)練,可以及時改變各種參數(shù)帶來的結(jié)果,這比原始基礎(chǔ)模型帶來的結(jié)果更加準確。
因此,對于Altair而言,數(shù)據(jù)驅(qū)動和仿真驅(qū)動雖然是兩條線,同時助力客戶建立數(shù)據(jù)孿生體和數(shù)字孿生模型,幫助客戶建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但無論是仿真、數(shù)據(jù)、還是AI,各條線還是可以相互融合在一起,共同幫助用戶完成驅(qū)動和決策。
企業(yè)轉(zhuǎn)型,依然要保持創(chuàng)業(yè)的雄心
2001年,Altair正式進入中國市場,作為一家“年輕”的公司,由劉源帶領(lǐng)中國團隊依然保持一顆初創(chuàng)企業(yè)該有的雄心。
我們可以看到,隨著新興技術(shù)公司的崛起,傳統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)向的企業(yè)都紛紛選擇進行轉(zhuǎn)型,Altair也選擇另辟新路,進軍到數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域。
縱觀Altair每條賽道,無論是工業(yè)仿真分析、數(shù)據(jù)分析,還是高性能計算,都保持著強大的競爭力。尤其是在仿真分析這個傳統(tǒng)賽道,Altair依然吸引眾多客戶。
劉源告訴我們,在Altair的老本行汽車行業(yè),當(dāng)前國內(nèi)幾乎所有能聽說過的新能源汽車品牌,都會用Altair的產(chǎn)品。例如蔚來的ES8,ES6,他們第一批車型的整車電磁兼容、EMC、EMA上的分析,其實都是Altair幫助他們做的整車電子兼容分析。
隨著汽車整體行業(yè)前進,Altair也在跟著行業(yè)改變,例如輕量化、被動安全、外流場設(shè)計,風(fēng)動、風(fēng)噪、整車電磁兼容分析,天線布局等領(lǐng)域,這些傳統(tǒng)車面臨的挑戰(zhàn),Altair同樣經(jīng)歷過。正是在與新能源車企一次次合作時,Altair完成著自我突破。
隨著云計算的發(fā)展迅速,巨頭爭霸賽進入白熱化,未來的Altair將一直投入到信息時代的競爭之中。
(原標題:Altair:將“AI靈魂”注入數(shù)據(jù)分析,驅(qū)動企業(yè)決策創(chuàng)造更多價值)