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據(jù)外媒報道，長期以來，尤其是心臟周圍的脂肪堆積跟心血管和代謝疾病有關(guān)，但直到現(xiàn)在還沒有一種簡單的方法來衡量這一點。日前，一種新的人工智能(AI)工具已經(jīng)被開發(fā)出來，它可以從常規(guī)MRI圖像中量化這些脂肪沉積。
心包脂肪組織(PAT)是圍繞心臟表面的脂肪組織的特殊集合。高水平的PAT(獨立于體重或身體質(zhì)量指數(shù))雖然跟糖尿病和冠心病的風(fēng)險增加有關(guān)，但由于測量方面的挑戰(zhàn)，這種關(guān)聯(lián)仍局限于假設(shè)。
目前測量PAT水平的好方法是使用計算機斷層掃描(CT)。問題在于，CT掃描會讓患者暴露在微小但相關(guān)水平的電離輻射中，這限制了研究人員在大規(guī)模、多樣化的健康志愿者群體中合乎道德地測量PAT水平的能力。
“為了解決這個問題，我們發(fā)明了一種AI工具，它可以應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)的心臟MRI掃描以在不到3秒的時間內(nèi)自動快速測量心臟周圍的脂肪，”這項新研究的首席研究員Zahra Raisi-Estabragh說道。
在訓(xùn)練一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后通過幾個獨立的數(shù)據(jù)集來對其準(zhǔn)確性展開評估。研究人員證實，該工具確實可以通過簡單的心臟MRI成像準(zhǔn)確地測量出PAT的總體積。
為了證明這種新工具的臨床潛力，研究人員查看了英國生物銀行(UK Biobank)中超4萬人的大型數(shù)據(jù)集。該工具負(fù)責(zé)測量PAT水平，然后再查看PAT和糖尿病之間的聯(lián)系。
該工具根據(jù)測量到的心臟周圍的脂肪量準(zhǔn)確地評估出了患者患糖尿病的風(fēng)險。Raisi-Estabragh指出，這并不意味著該工具可以立即用于診斷糖尿病測試，而是提供了現(xiàn)在如何有效地研究疾病和PAT水平之間的聯(lián)系的見解。
此外，他還補充稱：“未來的研究人員可以利用這個工具來發(fā)現(xiàn)更多關(guān)于心臟周圍的脂肪和疾病風(fēng)險之間的聯(lián)系，但將來還可能成為病人醫(yī)院標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理的一部分。”
研究人員表示，該工具現(xiàn)在已經(jīng)準(zhǔn)備好用于新的臨床研究。這將是第一次在大規(guī)模人群中容易測量PAT水平。
來自倫敦瑪麗女王大學(xué)的Steffen Petersen--他還是這項研究的主管--表示，如果進(jìn)一步的研究能清楚地證實PAT測量跟疾病風(fēng)險的關(guān)系，那么最終這個工具將很有可能進(jìn)入臨床應(yīng)用。
Petersen表示：“這種新工具對未來的研究具有很高的實用性，如果臨床實用性得到證明，那么可能會應(yīng)用于臨床實踐以改善患者護(hù)理。這項工作突出了醫(yī)學(xué)研究中跨學(xué)科合作的價值，特別是在心血管成像領(lǐng)域。”
(原標(biāo)題：研究：新AI工具可用來測量心臟周圍脂肪并計算糖尿病風(fēng)險)
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
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