沃爾瑪使用海量數據訓練人工智能以處理食品雜貨配送業(yè)務

2021-06-25 11:02:46來源：cnBeta 關鍵詞：沃爾瑪人工智能閱讀量：25528

導讀：2020年3月，雜貨遞送應用程序的下載量創(chuàng)下了新高，沃爾瑪雜貨店APP超過了亞馬遜APP，成為Google Play和App Store上排名第一的購物應用程序。

　　醫(yī)療衛(wèi)生事件改變了我們的購物方式，尤其是當涉及到食品雜貨時，這并不奇怪。2020年3月，雜貨遞送應用程序的下載量創(chuàng)下了新高，沃爾瑪雜貨店APP超過了亞馬遜APP，成為Google Play和App Store上排名第一的購物應用程序。但是，即使大流行的限制有所緩解，消費者仍然比大流行前更頻繁地使用爾瑪雜貨店APP送貨或取貨。

　　隨著沃爾瑪的雜貨配送服務持續(xù)繁榮，對亞馬遜和Instacart等公司構成競爭，沃爾瑪使用的技術也在擴大。今天，沃爾瑪分享了訓練其人工智能在網上雜貨訂單中進行更智能替換的信息。將這種技術引入雜貨店配送并不是什么新鮮事。去年5月，沃爾瑪報告了它如何使用人工智能來確定哪種商品有資格使用其快遞服務。

　　那么，是什么讓沃爾瑪的人工智能在雜貨店的替代服務中獨樹一幟？據沃爾瑪全球技術公司的執(zhí)行副總裁Srini Venkatesan說，這是因為沃爾瑪可以用來教導其人工智能的數據量很大。每周有超過2億人在沃爾瑪店內和網上購物，購買超過15萬種不同的雜貨產品。人工智能使用這些數據來預測消費者的行為、偏好和需求。

　　沃爾瑪建立的技術使用深度學習人工智能，實時考慮數百個變量，包括尺寸、類型、品牌、價格、購物者總數據、個人客戶偏好、當前庫存等等，以確定最佳的下一個可用項目，然后，它先發(fā)制人地要求顧客批準被替代的商品，或者讓沃爾瑪知道他們不想要這個商品，這是一個重要的信號，它被反饋到學習算法中，以提高未來建議的準確性。"

　　(原標題：沃爾瑪使用海量數據訓練人工智能以處理食品雜貨配送業(yè)務)

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