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BAUER減速機BF90-04/D16LA4-TF/ZKS100B9HA
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無論是我們制造的產品、我們工作的建筑物，還是我們收集的信息，都是公司內部的資產，如果由人妥善管理，可以幫助公司成長和發(fā)展。如果不加以保護，這些資產可能會受到漏洞、浪費、損失和低效的影響——在生產周期的每個階段保護它們是不可或缺的。但企業(yè)無法保護和控制他們看不到的東西。
利用物聯(lián)網(IoT)技術以及全面的安全策略和適當的安全技術，可以提供解決方案，為所有行業(yè)的企業(yè)提供可見性。使用傳感器、GPS和標簽等智能技術，結合5G等技術，公司可以跟蹤其資產的去向、去向以及與資產的聯(lián)系。
而且，通過將物聯(lián)網技術與人工智能(AI)相結合，我們正在迅速從基于實時通知的方法轉變?yōu)榛谇罢靶越鉀Q方案的方法。物聯(lián)網設備收集的大量數據可以聚合和解析，以創(chuàng)建機器學習，識別異常并預測新的結果，無論是操作、安全、安保還是健康導向。
那么，企業(yè)如何利用這些技術來保護他們的資產和優(yōu)化運營，他們需要考慮什么？
利用今天的物聯(lián)網
物聯(lián)網的采用正在迅速加速。醫(yī)療衛(wèi)生事件增加了對遠程監(jiān)控的需求，5G和云計算的興起以及更小更便宜的傳感器正在擴大應用范圍。事實上，JuniperResearch最近的一項研究預測，到2024年，當前的物聯(lián)網連接數量將增加一倍以上，達到830億。推遲采用這種技術的公司可能會在大流行后的世界中落后。
幸運的是，實施這項技術并不一定意味著更換現(xiàn)有設備。在許多情況下，公司可以使用物聯(lián)網傳感器改造現(xiàn)有的安全基礎設施，例如視頻監(jiān)控和地理定位跟蹤。因此，安全支出不僅僅是一項強制性成本——它成為一項投資，使企業(yè)能夠釋放其基于資產的數據的價值。進行這項投資的公司可以在業(yè)務的各個方面看到收益，包括效率、成本、質量和客戶服務的改進。
為智能工廠和供應鏈提供動力
在醫(yī)療衛(wèi)生事件之后，智能制造的步伐加快了。“第四次工業(yè)革命”將依靠物聯(lián)網技術來監(jiān)控生產、自動化、規(guī)劃、質量和合規(guī)性。通過將支持互聯(lián)網的傳感器連接到現(xiàn)有的監(jiān)控和監(jiān)視系統(tǒng)，操作員可以收集有關其資產狀態(tài)的實時數據，從而使他們能夠診斷故障設備、預測維護需求并識別無法滿負荷工作的機器。這種洞察力將使公司能夠加強風險管理、最大限度地減少停機時間并提高運營效率。
一旦貨物離開工廠，物流過程中就會產生大量的浪費。過去，監(jiān)控移動中的貨物是一項重大挑戰(zhàn)，但借助支持物聯(lián)網的資產跟蹤解決方案，物流團隊可以密切關注供應鏈中每個點的貨物。自動化數據收集為安全性和效率帶來了一系列好處。人工智能技術可以識別模式并檢測數據中的異常情況，標記存儲條件的任何變化——例如溫度、壓力、濕度、空氣質量和振動——可能會損壞貨物。如果沒有這些數據，公司就會面臨延誤、銷售損失、客戶不滿和責任的風險。
將物聯(lián)網安全放在首位
所有這些信息都體現(xiàn)了數據保護的重要性。隨著網絡威脅的風險越來越大，人們越來越期望企業(yè)兌現(xiàn)其對數據隱私的承諾——而疏忽的代價可能非常高。數據泄露可能導致員工和客戶放棄采用，公司面臨訴訟問題，阻礙該技術積極方面的發(fā)展。
將物聯(lián)網與安全技術結合使用時，企業(yè)必須意識到數據保護的兩個方面：數據隱私和數據安全。您可以高度重視數據隱私——制定政策來管理數據的收集、共享和使用方式——但您的數據安全需要從頭開始，以執(zhí)行這些政策并防止未經授權的訪問。
推動進步
保護公司資產，無論是數據還是產品，都應該是任何組織議程的首要任務。當這些資產受到保護時，人們就有權發(fā)展業(yè)務、建立社區(qū)并開發(fā)新的、更高效的生產系統(tǒng)。技術的進步為企業(yè)提供了利用現(xiàn)有安全系統(tǒng)的機會，不僅可以更好地保護他們的資產，而且可以優(yōu)化他們的操作。有了物聯(lián)網和人工智能，安全不再只是一個成本中心，而是競爭優(yōu)勢的驅動力。
(原標題：如何通過物聯(lián)網和人工智能保護和優(yōu)化您的資產)
浙公網安備 33010602000006號
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