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SAS及其物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴應用先進的物聯(lián)網(wǎng)分析技術，幫助解決冷鏈物流、洪水預測、能源預測和牲畜健康方面的重大挑戰(zhàn)。
通過部署聯(lián)網(wǎng)傳感器，企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)分析技術提供對溫度敏感的醫(yī)療衛(wèi)生事件疫苗，分析作物數(shù)據(jù)以提供更高質量的食品，改進能源預測以減少公用事業(yè)賬單，并保護人民和財產(chǎn)免受危險洪水的侵害。
一段時間以來，SAS一直與微軟Azure和StressEngineering等主要合作伙伴合作，將可定制分析應用于冷鏈物流完整性挑戰(zhàn)。
SAS物聯(lián)網(wǎng)副總裁JasonMann表示:“我們使用云數(shù)據(jù)和分析來保護對溫度敏感的藥物的有效性，同時解決安全和監(jiān)管要求。“它幫助企業(yè)最大化效率，協(xié)調需求，并將浪費和欺詐最小化。
根據(jù)IQVIA人類數(shù)據(jù)科學研究所2019年的一項研究，溫度控制物流(如存儲和運輸醫(yī)療衛(wèi)生事件疫苗所需的物流)的失敗導致每年350億美元的生物制藥損失。IQVIA預計，到2021年及以后，冷鏈物流將占制藥公司研發(fā)預算的近四分之一。
農(nóng)作物和牲畜養(yǎng)殖中的物聯(lián)網(wǎng)分析
SAS一直與安永(Ernst&Young)，Semtech，DunavNET等合作伙伴以及眾多大學和學院合作，以將IoT分析應用于精確農(nóng)業(yè)。
“它幫助田間作物和畜牧業(yè)組織提高質量并最大程度地提高產(chǎn)量，因此世界糧食供應安全而充足。”曼恩說。
同樣，通過連接的傳感器，農(nóng)作物和畜牧業(yè)者可以實時監(jiān)視田間情況。
根據(jù)IDC的《未來展望：2021年全球農(nóng)業(yè)》預測，到2026年，75%的牲畜養(yǎng)殖戶將使用可穿戴設備提供有關動物健康和活動水平的實時信息。這將提高利潤和運營效率。專家們還預計，35%的農(nóng)民將使用無人機監(jiān)控和管理農(nóng)田作物和動物，以降低勞動力成本和管理更多的土地面積。
通過使用與LoRaWAN標準集成的傳感器在牲畜或智能無人機上調查田間作物的數(shù)據(jù)流，SAS分析可幫助農(nóng)民保護作物，增加產(chǎn)量并滿足客戶需求。
擁有歐洲最大的單一綜合葡萄園、占地5600英畝的13.Jul-Plantaze是一家從使用物聯(lián)網(wǎng)分析技術中獲益巨大的公司。該公司每年生產(chǎn)2000多萬公斤葡萄和大約1500萬瓶葡萄酒。
13.Jul-Plantaze使用合作伙伴DunavNET和DonjaGorica大學部署的SAS分析來監(jiān)視可能引起嚴重問題的葡萄蛾的存在。
Plantaze開發(fā)部門總監(jiān)VesnaMara?博士說：“DunavNETagroNET解決方案中內置的SAS分析已幫助我們將運營推向了數(shù)字化未來。“監(jiān)測植物健康和病蟲害是關鍵，但對我們整個葡萄栽培和現(xiàn)代化進行監(jiān)測也是如此。
(原標題：SAS著眼于冷鏈存儲，精準農(nóng)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)分析)
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