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隨著數(shù)據(jù)在當(dāng)今企業(yè)中的重要性日益提高，數(shù)據(jù)管理對于管理和治理大型數(shù)據(jù)集以促進(jìn)業(yè)務(wù)增長至關(guān)重要。
人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)在智能化數(shù)據(jù)中心中的作用越來越大
許多公司正在利用高級分析和自動化工具來處理大量數(shù)據(jù)。他們還利用裝備精良的數(shù)據(jù)中心來更好地管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心提供無縫的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能，同時支持云存儲應(yīng)用程序和事務(wù)。由于它們?yōu)闃I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲提供了獨特的功能，因此公司正在轉(zhuǎn)向諸如人工智能和機器學(xué)習(xí)之類的新興技術(shù)來改善其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)。
人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)在智能化數(shù)據(jù)中心中的作用越來越大
許多公司正在利用高級分析和自動化工具來處理大量數(shù)據(jù)。他們還利用裝備精良的數(shù)據(jù)中心來更好地管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心提供無縫的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能，同時支持云存儲應(yīng)用程序和事務(wù)。由于它們?yōu)闃I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲提供了獨特的功能，因此公司正在轉(zhuǎn)向諸如人工智能和機器學(xué)習(xí)之類的新興技術(shù)來改善其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)。
機器學(xué)習(xí)是人工智能的高級子集，可以檢查和查找大量數(shù)據(jù)中的模式。它具有優(yōu)化數(shù)據(jù)中心運營各個方面的潛力，包括規(guī)劃和設(shè)計、正常運行時間維護(hù)、管理IT工作負(fù)載以及成本控制。人工智能和機器學(xué)習(xí)有望極大地提高數(shù)據(jù)中心的效率。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，由于嵌入了AI功能，數(shù)據(jù)中心中50%的IT資產(chǎn)將自動運行。
人工智能和機器學(xué)習(xí)助力智能數(shù)據(jù)中心
數(shù)據(jù)中心已經(jīng)從僅作為存儲設(shè)施發(fā)展到了關(guān)鍵的業(yè)務(wù)IT基礎(chǔ)架構(gòu)。由于數(shù)據(jù)中心被視為大型超級計算機，因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心使用多個服務(wù)器來進(jìn)一步優(yōu)化并提高其處理和計算能力。如今，幾乎每個組織都需要一個數(shù)據(jù)中心來每天處理大量信息。
人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)開始進(jìn)入不同的計算應(yīng)用程序，從而徹底改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)中心管理。人工智能數(shù)據(jù)中心將幫助公司推動以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策。它們還將幫助組織保持對不斷增長的數(shù)據(jù)存儲和處理要求的地位。數(shù)據(jù)中心中的AI可以大大提高數(shù)據(jù)安全性，因為這些中心更容易受到網(wǎng)絡(luò)威脅的攻擊。該技術(shù)可識別網(wǎng)絡(luò)中的正常行為，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的異常和偏差來檢測網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。數(shù)據(jù)中心中的AI還可以簡化復(fù)雜計算的管理，并允許數(shù)據(jù)處理中心自主且更高效地運行。
使用機器學(xué)習(xí)支持的系統(tǒng)可能會有助于預(yù)測性和預(yù)防性維護(hù)。它們可以通過提高能源效率，控制溫度和調(diào)整冷卻系統(tǒng)來提供冷卻效率。由于電費是數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵因素，因此優(yōu)化能耗一直是重要的問題。
能源成本每年飆升約10%，導(dǎo)致每千瓦時的成本更高。僅在美國，數(shù)據(jù)中心一年就消耗超過900億度電。隨著數(shù)據(jù)中心使用約416太瓦特的電力，其使用量在范圍內(nèi)越來越高。盡管如此，人工智能和機器學(xué)習(xí)可以為公司在數(shù)據(jù)中心的能源使用帶來諸多好處。例如，搜索引擎谷歌已經(jīng)在其數(shù)據(jù)中心中應(yīng)用了人工智能技術(shù)來有效地利用能源，從而將能源消耗降低了40%。
AI和機器學(xué)習(xí)還可用于監(jiān)視服務(wù)器性能，網(wǎng)絡(luò)擁塞和磁盤利用率，以幫助檢測和設(shè)想數(shù)據(jù)中斷。因此，人工智能和機器學(xué)習(xí)革命可以增強數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，并促進(jìn)更智能和自動化的數(shù)據(jù)管理。
(原標(biāo)題：利用AI和機器學(xué)習(xí)為數(shù)據(jù)中心提供動力)
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