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智能制造網(wǎng)訊 眾所周知，智能制造、智慧工廠離不開智能物流系統(tǒng)，如果沒有智能的物流系統(tǒng)來支撐或者是配合，智能制造將難以實現(xiàn)。然而，不管是智能制造還是智能物流，首先都具備的基礎(chǔ)便是具有良好的感知能力，這就依賴于傳感器。
我國企業(yè)研發(fā)傳感器的步伐，近年來不斷加快。據(jù)統(tǒng)計，我國已有1700多家從事傳感器生產(chǎn)和研發(fā)的企業(yè)，其中從事微系統(tǒng)生產(chǎn)、研制的有50多家?，F(xiàn)階段，我國傳感器應(yīng)用占比多的是工業(yè)領(lǐng)域，發(fā)展快的是汽車電子、通信電子應(yīng)用市場。
根據(jù)信通院測算，智能傳感器市場規(guī)模從2016年的258億美元提升至2019年的379億美元，年復(fù)合增速達到14%。隨著“云倉”應(yīng)用的加速落地，智能傳感器也迎來了爆發(fā)的新機遇。
所謂云倉，就是具備運算能力的分布式多倉，它利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)打通所有供應(yīng)鏈的庫存，而且擁有著BI、WMS和OMS方面的功能。具體來講，云倉可以把庫存下沉到各銷售熱點區(qū)域的分倉中，并能夠?qū)崟r的將商品動態(tài)分享給客戶，客戶可以根據(jù)訂單地址熱點為制定建倉選址提供數(shù)據(jù)支持。通過云倉，可以實現(xiàn)“線上選購下單，門店就近發(fā)貨”的銷售場景，大幅提升顧客的購物體驗。
如今，傳感器技術(shù)正在供應(yīng)鏈上的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)廣泛應(yīng)用。就倉儲作業(yè)來說，自動化倉儲系統(tǒng)應(yīng)用正不斷增加，而它依靠的一大核心技術(shù)便是傳感器技術(shù)；除此之外，傳感器技術(shù)在輸送分揀環(huán)節(jié)的應(yīng)用更是必不可少。例如，采用光電傳感技術(shù)或者光幕傳感技術(shù)對輸送線上的物品掃描進行信息讀取、檢測及復(fù)核等。
如果包裹有條形碼可以追蹤流向，市面上出現(xiàn)的一些傳感器也可以把條形碼的掃描、讀取和追蹤過程自動化。3D智能傳感器能夠準確測量包裹的長寬高，方便進一步分類大小和分揀，再確認有沒有多余的空間、跟工業(yè)機器人無縫整合，協(xié)助貨物裝卸、譯碼1D、2D條形碼的數(shù)據(jù)，隨時偵測包裹的瑕疵。
歸根結(jié)底，而隨著 AI 、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加入，以及智能傳感器、視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用，商家可以提前預(yù)支可能缺貨的品類，提醒店鋪及時、適量地補充庫存、降低商品缺貨率。十分顯著的一點是，商家可以通過數(shù)據(jù)分析、算法、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化快速提升運營效率。例如，銷量訂單預(yù)測和耗材優(yōu)化結(jié)合，節(jié)約倉庫用地。
在智能物流時代，傳感器需要對海量數(shù)據(jù)進行智能搜集與分析，同時必須能夠與互聯(lián)網(wǎng)或者云端進行信息交互，因此對傳感器的要求更高。更靈活的接口、更智能的功能是這種要求的兩個重要體現(xiàn)。傳感器越智能，提供的數(shù)據(jù)越實用、緊湊，整個系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)源的效率也將越高，分析結(jié)果也就更加準確。
在萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)世界里，數(shù)據(jù)的采集、感知等都離不開傳感器，這些本地的傳感器設(shè)備被進一步聯(lián)系在一起，將采集到的信息上傳到云端，就可以拓展出各種應(yīng)用。除了倉儲物流之外，交通、零售、電子等產(chǎn)業(yè)發(fā)展也需要各類智能傳感技術(shù)及設(shè)備的支持。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的持續(xù)快速發(fā)展，智能傳感器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備有望長期受益。而制造加工3D封裝等技術(shù)不斷成熟，集成了多種類執(zhí)行器、傳感器和通用芯片的智能傳感器產(chǎn)品將不斷涌現(xiàn)。從單純提供傳感器產(chǎn)品到系統(tǒng)解決方案，有較大可能成為傳感器企業(yè)增強自身綜合競爭力、提升市場收益的重要途徑。
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