自然災(zāi)害歷來(lái)是人類的“天敵”。在古代,一場(chǎng)洪水、一次干旱,就有可能帶走無(wú)數(shù)人的生命,人類對(duì)其幾乎毫無(wú)還手之力。而現(xiàn)如今,雖然人們逐漸找到了越來(lái)越多的應(yīng)對(duì)之策來(lái)減少損失,但自然災(zāi)害對(duì)于人類的威懾力和破壞性依然不可小視。
因?yàn)樵谏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,城市化建設(shè)快速推進(jìn)的當(dāng)下,一場(chǎng)突如其來(lái)的自然災(zāi)害,所帶來(lái)的生命、財(cái)產(chǎn)損失已經(jīng)變得越來(lái)越大。這意味著,人們面對(duì)災(zāi)害突襲所要付出的代價(jià)正在越來(lái)越大。在此情況下,如何避免自然災(zāi)害發(fā)生就顯得愈發(fā)重要。
而要想避免自然災(zāi)害,人類就必須做到兩點(diǎn)。其一是對(duì)剛發(fā)生的災(zāi)害有及時(shí)的監(jiān)測(cè),其二是能對(duì)自然災(zāi)害有準(zhǔn)確性的預(yù)測(cè)。不管是前者還是后者,目前單靠人類自身的力量是很難實(shí)現(xiàn)的,好在,人工智能的出現(xiàn),給這一局面的改變帶來(lái)了更多可能性。
近日,來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的消息便顯示,經(jīng)過(guò)六年努力,由中科大團(tuán)隊(duì)與國(guó)家地震局合作研發(fā)的人工智能地震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)在四川、云南兩省的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)獲得了成功試運(yùn)行。這標(biāo)志著,在AI助力下,我國(guó)地震監(jiān)測(cè)水平和能力進(jìn)一步獲得了升級(jí)。
據(jù)悉,該人工智能系統(tǒng)名為“智能地動(dòng)”監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。當(dāng)?shù)卣鸢l(fā)生時(shí),該系統(tǒng)能夠快速監(jiān)測(cè)到地震波信號(hào),并在1-2秒內(nèi)就能報(bào)出所有地地震震源參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)地震信息的及時(shí)通知和預(yù)警。相比于傳統(tǒng)的人工監(jiān)測(cè)預(yù)警來(lái)說(shuō),其速率提升了近3-5分鐘。
中國(guó)科大張捷教授表示,這套人工智能地震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)目前已投入運(yùn)行了一年,成功測(cè)試了多個(gè)國(guó)家的地震數(shù)據(jù)。未來(lái),研發(fā)團(tuán)隊(duì)將與日本、土耳其、墨西哥等地震頻發(fā)的國(guó)家進(jìn)行探討交流、合作推廣。屆時(shí),人們對(duì)地震災(zāi)害的預(yù)防與應(yīng)對(duì)將全面提升。
其實(shí),人工智能在自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用早已有之,相比臺(tái)風(fēng)、暴雨等氣象監(jiān)測(cè),地震監(jiān)測(cè)可以說(shuō)成果顯現(xiàn)的比較晚了。
在我國(guó)的天氣預(yù)報(bào)之中,人工智能對(duì)氣象大數(shù)據(jù)的采集、分析和預(yù)測(cè),便能有效推斷出未來(lái)的天氣變化和狀態(tài),對(duì)人們的生活起到了重要輔助作用;同時(shí)在近幾年的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害應(yīng)對(duì)中,人工智能也能分析和模擬出臺(tái)風(fēng)的移動(dòng)與演變,讓人們能更好的應(yīng)對(duì)此類氣象災(zāi)害。
當(dāng)然,光能監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害仍然不夠主動(dòng),好的辦法還是能預(yù)測(cè)自然災(zāi)害。在這一點(diǎn)上,人工智能也是在不斷嘗試,并在部分自然災(zāi)害領(lǐng)域取到了顯著成績(jī)。
比如在風(fēng)暴預(yù)測(cè)上,賓夕法尼亞州立大學(xué)就曾聯(lián)合相關(guān)公司開(kāi)發(fā)了一款A(yù)I系統(tǒng),能通過(guò)自動(dòng)識(shí)別和檢測(cè)衛(wèi)星圖像中云的形狀與運(yùn)動(dòng),將惡劣天氣事件的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升到了64%。
同時(shí)在泥石流預(yù)測(cè)上,大阪大學(xué)的研究人員利用日本全國(guó)50多萬(wàn)處泥石流多發(fā)地?cái)?shù)據(jù),開(kāi)發(fā)出了泥石流預(yù)警系統(tǒng)。結(jié)合各項(xiàng)數(shù)據(jù)成功將泥石流預(yù)警時(shí)間由發(fā)生前幾分鐘提至數(shù)小時(shí)。
此外在洪水預(yù)測(cè)上,Google公司與印度合作建立的河流洪水預(yù)警模型。不但可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)洪水發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn),還可以預(yù)測(cè)洪水發(fā)生的嚴(yán)重程度,準(zhǔn)確率高達(dá)75%。
不過(guò)在地震、火山等自然災(zāi)害上,由于相關(guān)數(shù)據(jù)獲取困難、本身數(shù)據(jù)較為匱乏,暫時(shí)還沒(méi)有令人興奮的成果出現(xiàn)。截至目前,人工智能也只是在地震余震領(lǐng)域擁有了一定預(yù)測(cè)能力,相比其他自然災(zāi)害來(lái)說(shuō),預(yù)測(cè)之路還很漫長(zhǎng)。
但不管怎么說(shuō),人工智能在以上自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)領(lǐng)域取得的成就,都足以讓人們對(duì)未來(lái)的災(zāi)害預(yù)防充滿信心。在智能科技快速發(fā)展的今天,再面對(duì)自然災(zāi)害時(shí)我們可以不用再一昧被動(dòng)接受了,而是可以大聲的說(shuō)聲“不”!
2017年,我國(guó)發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中曾提到,要利用人工智能提升公共安全保障能力,運(yùn)用人工智能技術(shù)強(qiáng)化對(duì)氣象災(zāi)害等自然災(zāi)害的監(jiān)測(cè)能力,構(gòu)建智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警及綜合應(yīng)對(duì)平臺(tái)。這為人工智能在自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)方面的發(fā)展提供了政策依據(jù)。
加上人們本身對(duì)應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的迫切需求,我們有理由相信,總有一天人類可以獲得預(yù)測(cè)和完全應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力。只是這一天的到來(lái)可能不會(huì)很快,但值得我們?nèi)サ却?/div>
-
推動(dòng)人工智能發(fā)展 我國(guó)已形成完整產(chǎn)業(yè)體系
經(jīng)過(guò)多年持續(xù)投資布局,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)體系逐步完善,基礎(chǔ)層、模型層及應(yīng)用層不斷升級(jí)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的廣泛融合。
人工智能服務(wù)平臺(tái) 2025-05-04 09:58:02
-
全域人工智能之城建設(shè)駛?cè)肟燔嚨?/a>
市科委、中關(guān)村管委會(huì),市經(jīng)濟(jì)和信息化局,市發(fā)展改革委,市政務(wù)和數(shù)據(jù)局,市衛(wèi)生健康委,北京經(jīng)開(kāi)區(qū)管委會(huì)領(lǐng)導(dǎo)出席,來(lái)自各央國(guó)企、研究機(jī)構(gòu),及京內(nèi)外近500家人工智能上下游生態(tài)企業(yè)與會(huì)。
人工智能中國(guó)智造 2025-04-30 09:49:19
-
AI已經(jīng)成為人形機(jī)器人最大的瓶頸?
在看似繁榮的表象下,行業(yè)共識(shí)正在逐漸浮現(xiàn):人工智能(AI)技術(shù)的滯后,已成為人形機(jī)器人實(shí)現(xiàn)真正智能化的最大瓶頸。
人形機(jī)器人人工智能 2025-04-28 15:32:08
-
從“原子”到算法!人工智能領(lǐng)域的“元素周期表”誕生
研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),處于同一“主族“的算法(如支持向量機(jī)與核方法)具有相似的數(shù)學(xué)內(nèi)核,而位于相同“周期“的算法(如決策樹(shù)與隨機(jī)森林)則共享相近的泛化能力圖譜。
人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué) 2025-04-27 17:01:21
-
賓利發(fā)布突破性人工智能皮革檢測(cè)技術(shù)
人工智能皮革檢測(cè)系統(tǒng)并不能完全取代賓利訓(xùn)練有素的工匠的技藝。通過(guò)自動(dòng)化人工檢測(cè)流程,該系統(tǒng)能夠提供最高品質(zhì)的皮革,工匠們可以用它來(lái)打造精致的手工縫制細(xì)節(jié)。
人工智能皮革檢測(cè)技術(shù) 2025-04-27 14:42:55
-
早報(bào)|深圳大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌成立;SK海力士完成96GB CXL內(nèi)存模塊驗(yàn)證
深圳大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌成立,學(xué)院建設(shè)基礎(chǔ)學(xué)科研究中心和算力平臺(tái),與騰訊云共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院;SK海力士宣布,其基于CXL 2.0標(biāo)準(zhǔn)的DDR5 96GB內(nèi)存模塊已通過(guò)客戶驗(yàn)證......
人工智能內(nèi)存模塊數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備 2025-04-23 10:41:12
版權(quán)與免責(zé)聲明:
凡本站注明“來(lái)源:智能制造網(wǎng)”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-智能制造網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品,未經(jīng)本站授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用,并注明“來(lái)源:智能制造網(wǎng)”。違反上述聲明者,本站將追究其相關(guān)法律責(zé)任。
本站轉(zhuǎn)載并注明自其它來(lái)源(非智能制造網(wǎng))的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn)或和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé),不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如其他媒體、平臺(tái)或個(gè)人從本站轉(zhuǎn)載時(shí),必須保留本站注明的作品第一來(lái)源,并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。如擅自篡改為“稿件來(lái)源:智能制造網(wǎng)”,本站將依法追究責(zé)任。
鑒于本站稿件來(lái)源廣泛、數(shù)量較多,如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問(wèn)題,請(qǐng)與本站聯(lián)系并提供相關(guān)證明材料:聯(lián)系電話:0571-89719789;郵箱:1271141964@qq.com。