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      天災(zāi)難測(cè)?面對(duì)自然災(zāi)害,AI正在說(shuō)“不”!

      2020-03-05 15:02:37來(lái)源:智能制造網(wǎng) 編輯:林中易木 關(guān)鍵詞:人工智能閱讀量:46132

      導(dǎo)讀:近日,來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的消息顯示,經(jīng)過(guò)六年努力,其與國(guó)家地震局合作研發(fā)的人工智能地震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)在四川、云南兩省的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)獲得了成功試運(yùn)行。
        自然災(zāi)害歷來(lái)是人類的“天敵”。在古代,一場(chǎng)洪水、一次干旱,就有可能帶走無(wú)數(shù)人的生命,人類對(duì)其幾乎毫無(wú)還手之力。而現(xiàn)如今,雖然人們逐漸找到了越來(lái)越多的應(yīng)對(duì)之策來(lái)減少損失,但自然災(zāi)害對(duì)于人類的威懾力和破壞性依然不可小視。
       
        因?yàn)樵谏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,城市化建設(shè)快速推進(jìn)的當(dāng)下,一場(chǎng)突如其來(lái)的自然災(zāi)害,所帶來(lái)的生命、財(cái)產(chǎn)損失已經(jīng)變得越來(lái)越大。這意味著,人們面對(duì)災(zāi)害突襲所要付出的代價(jià)正在越來(lái)越大。在此情況下,如何避免自然災(zāi)害發(fā)生就顯得愈發(fā)重要。
       
        而要想避免自然災(zāi)害,人類就必須做到兩點(diǎn)。其一是對(duì)剛發(fā)生的災(zāi)害有及時(shí)的監(jiān)測(cè),其二是能對(duì)自然災(zāi)害有準(zhǔn)確性的預(yù)測(cè)。不管是前者還是后者,目前單靠人類自身的力量是很難實(shí)現(xiàn)的,好在,人工智能的出現(xiàn),給這一局面的改變帶來(lái)了更多可能性。
       
        近日,來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的消息便顯示,經(jīng)過(guò)六年努力,由中科大團(tuán)隊(duì)與國(guó)家地震局合作研發(fā)的人工智能地震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)在四川、云南兩省的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)獲得了成功試運(yùn)行。這標(biāo)志著,在AI助力下,我國(guó)地震監(jiān)測(cè)水平和能力進(jìn)一步獲得了升級(jí)。
       
        據(jù)悉,該人工智能系統(tǒng)名為“智能地動(dòng)”監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。當(dāng)?shù)卣鸢l(fā)生時(shí),該系統(tǒng)能夠快速監(jiān)測(cè)到地震波信號(hào),并在1-2秒內(nèi)就能報(bào)出所有地地震震源參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)地震信息的及時(shí)通知和預(yù)警。相比于傳統(tǒng)的人工監(jiān)測(cè)預(yù)警來(lái)說(shuō),其速率提升了近3-5分鐘。
       
        中國(guó)科大張捷教授表示,這套人工智能地震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)目前已投入運(yùn)行了一年,成功測(cè)試了多個(gè)國(guó)家的地震數(shù)據(jù)。未來(lái),研發(fā)團(tuán)隊(duì)將與日本、土耳其、墨西哥等地震頻發(fā)的國(guó)家進(jìn)行探討交流、合作推廣。屆時(shí),人們對(duì)地震災(zāi)害的預(yù)防與應(yīng)對(duì)將全面提升。
       
        其實(shí),人工智能在自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用早已有之,相比臺(tái)風(fēng)、暴雨等氣象監(jiān)測(cè),地震監(jiān)測(cè)可以說(shuō)成果顯現(xiàn)的比較晚了。
       
        在我國(guó)的天氣預(yù)報(bào)之中,人工智能對(duì)氣象大數(shù)據(jù)的采集、分析和預(yù)測(cè),便能有效推斷出未來(lái)的天氣變化和狀態(tài),對(duì)人們的生活起到了重要輔助作用;同時(shí)在近幾年的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害應(yīng)對(duì)中,人工智能也能分析和模擬出臺(tái)風(fēng)的移動(dòng)與演變,讓人們能更好的應(yīng)對(duì)此類氣象災(zāi)害。
       
        當(dāng)然,光能監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害仍然不夠主動(dòng),好的辦法還是能預(yù)測(cè)自然災(zāi)害。在這一點(diǎn)上,人工智能也是在不斷嘗試,并在部分自然災(zāi)害領(lǐng)域取到了顯著成績(jī)。
       
        比如在風(fēng)暴預(yù)測(cè)上,賓夕法尼亞州立大學(xué)就曾聯(lián)合相關(guān)公司開(kāi)發(fā)了一款A(yù)I系統(tǒng),能通過(guò)自動(dòng)識(shí)別和檢測(cè)衛(wèi)星圖像中云的形狀與運(yùn)動(dòng),將惡劣天氣事件的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升到了64%。
       
        同時(shí)在泥石流預(yù)測(cè)上,大阪大學(xué)的研究人員利用日本全國(guó)50多萬(wàn)處泥石流多發(fā)地?cái)?shù)據(jù),開(kāi)發(fā)出了泥石流預(yù)警系統(tǒng)。結(jié)合各項(xiàng)數(shù)據(jù)成功將泥石流預(yù)警時(shí)間由發(fā)生前幾分鐘提至數(shù)小時(shí)。
       
        此外在洪水預(yù)測(cè)上,Google公司與印度合作建立的河流洪水預(yù)警模型。不但可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)洪水發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn),還可以預(yù)測(cè)洪水發(fā)生的嚴(yán)重程度,準(zhǔn)確率高達(dá)75%。
       
        不過(guò)在地震、火山等自然災(zāi)害上,由于相關(guān)數(shù)據(jù)獲取困難、本身數(shù)據(jù)較為匱乏,暫時(shí)還沒(méi)有令人興奮的成果出現(xiàn)。截至目前,人工智能也只是在地震余震領(lǐng)域擁有了一定預(yù)測(cè)能力,相比其他自然災(zāi)害來(lái)說(shuō),預(yù)測(cè)之路還很漫長(zhǎng)。
       
        但不管怎么說(shuō),人工智能在以上自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)領(lǐng)域取得的成就,都足以讓人們對(duì)未來(lái)的災(zāi)害預(yù)防充滿信心。在智能科技快速發(fā)展的今天,再面對(duì)自然災(zāi)害時(shí)我們可以不用再一昧被動(dòng)接受了,而是可以大聲的說(shuō)聲“不”!
       
        2017年,我國(guó)發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中曾提到,要利用人工智能提升公共安全保障能力,運(yùn)用人工智能技術(shù)強(qiáng)化對(duì)氣象災(zāi)害等自然災(zāi)害的監(jiān)測(cè)能力,構(gòu)建智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警及綜合應(yīng)對(duì)平臺(tái)。這為人工智能在自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)方面的發(fā)展提供了政策依據(jù)。
       
        加上人們本身對(duì)應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的迫切需求,我們有理由相信,總有一天人類可以獲得預(yù)測(cè)和完全應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力。只是這一天的到來(lái)可能不會(huì)很快,但值得我們?nèi)サ却?/div>
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