AI制藥趨勢(shì)明顯！除了提高研發(fā)效率還有哪些可能

2020-02-10 15:21:43來(lái)源：制藥網(wǎng) 關(guān)鍵詞：AI制藥 AI技術(shù)閱讀量：24771

導(dǎo)讀：其實(shí)，AI制藥若真能成為大勢(shì)所趨，或許對(duì)未來(lái)降低藥價(jià)也能產(chǎn)生作用，這將進(jìn)一步減輕患者用藥負(fù)擔(dān)，給患者提供更多高質(zhì)藥品的選擇。

　　近幾年來(lái)，人工智能技術(shù)越來(lái)越多地被人們使用到生物醫(yī)學(xué)等方面，生物醫(yī)藥與人工智能技術(shù)的結(jié)合也帶來(lái)了很多的新突破，尤其是在醫(yī)藥研發(fā)的領(lǐng)域。在這種情況下，AI制藥在制藥行業(yè)內(nèi)正來(lái)勢(shì)洶洶，前段時(shí)間AI制藥企業(yè)晶泰科技完成了約1500萬(wàn)美金的B輪融資，后來(lái)制藥巨頭羅氏又以19億美金收購(gòu)腫瘤大數(shù)據(jù)公司FlatironHealth的全部股份，積極布局?jǐn)?shù)字化和AI。

　　實(shí)際上，新藥研發(fā)周期長(zhǎng)、投入大、持續(xù)時(shí)間久、效率低，一直是醫(yī)藥領(lǐng)域的“心腹大患”。根據(jù)某研究中心的數(shù)據(jù)，一款新藥的面市從藥物發(fā)現(xiàn)到獲得FDA批準(zhǔn)平均大約需要96.8個(gè)月。而在成本上，有數(shù)據(jù)顯示，自2010年以來(lái)，12家主要制藥公司的獲批藥物開(kāi)發(fā)成本已經(jīng)增加了33%，每年約16億美元。而隨著AI的加入，這些問(wèn)題讓人看到了可喜的改變。根據(jù)TechEmergence的研究報(bào)告，AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提升至14%，這僅有的2%的增長(zhǎng)不容小覷，可以為整個(gè)生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元，同時(shí)，還可以省下很多研發(fā)時(shí)間。

　　那除了提高藥物研發(fā)效率外，Ta還能做什么呢？其實(shí)，藥企在開(kāi)發(fā)新藥時(shí)關(guān)心的莫過(guò)于成本以及研發(fā)問(wèn)題，比如，能否帶來(lái)新藥研發(fā)時(shí)間上的縮短？能否幫助企業(yè)節(jié)省人工成本？能否降低風(fēng)險(xiǎn)等？這些問(wèn)題，“AI”制藥已經(jīng)開(kāi)始帶來(lái)了驚喜。有AI制藥企業(yè)人員曾表示，通過(guò)AI計(jì)算、預(yù)測(cè)，能夠幫助藥企優(yōu)先選擇容易成功的藥物化合物、晶型候選和研發(fā)路線，從而減少研發(fā)時(shí)間和試錯(cuò)范圍。尤其是晶型研發(fā)周期，會(huì)從幾個(gè)月甚至一年縮短到幾周到幾個(gè)月。這也意味著，AI能夠降低新藥研發(fā)的出錯(cuò)率，提高成功率，縮短研發(fā)時(shí)間，為企業(yè)帶來(lái)更好的效益。

　　另外，一直以來(lái)有許多人都并不信任中藥，因?yàn)榇蟛糠种兴幎紭?biāo)明不了具體的分子學(xué)藥理機(jī)制及毒副作用。如果能把AI藥物發(fā)現(xiàn)的技術(shù)用于中藥研究，或?qū)⒓铀僦兴幇l(fā)展歷程。比如，AI通過(guò)深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，吸收所有已知的單步有機(jī)化學(xué)反應(yīng)，解構(gòu)藥物里的分子，并將所有化學(xué)物質(zhì)都分離出來(lái)，通過(guò)化學(xué)反應(yīng)和臨床數(shù)據(jù)，找到那個(gè)有效的化學(xué)物質(zhì)，同時(shí)將其它化學(xué)物質(zhì)進(jìn)行一一的分析。如果真的能實(shí)現(xiàn)，相信會(huì)對(duì)中藥的發(fā)展，起到重要的促進(jìn)作用。

　　其實(shí)，AI制藥若真能成為大勢(shì)所趨，或許對(duì)未來(lái)降低藥價(jià)也能產(chǎn)生作用。這將進(jìn)一步減輕患者用藥負(fù)擔(dān)，給患者提供更多高質(zhì)藥品的選擇。一方面，藥企不必因?yàn)檠邪l(fā)失敗過(guò)多而將成本轉(zhuǎn)移給患者，另一方面“AI制藥”能夠提高新藥上市速度，可以進(jìn)一步平衡研發(fā)成本。

　　目前，隨著人工智能的發(fā)展，可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)無(wú)論是在新藥研發(fā)還是其他領(lǐng)域，AI制藥的前景都非常廣闊，但同時(shí)大家也要看到當(dāng)前AI制藥行業(yè)還處于發(fā)展初期，依然有大量的難點(diǎn)需要突破，相關(guān)產(chǎn)品的大面積落地應(yīng)用也還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間。此外，醫(yī)藥行業(yè)一直以來(lái)都是國(guó)家嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)之一，屬于典型的政策驅(qū)動(dòng)行業(yè)。因此，在AI制藥的過(guò)程中，更要對(duì)國(guó)家政策加大關(guān)注，做到隨時(shí)應(yīng)變。

　　(原標(biāo)題：AI制藥趨勢(shì)明顯！除了提高研發(fā)效率還有哪些可能)

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