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近，在北京幾所中學(xué)的數(shù)學(xué)課堂上，給學(xué)生上課的老師已經(jīng)悄悄換成了AI，據(jù)說這些AI比起真正的的老師，對(duì)學(xué)生能夠更快分析出其薄弱方面，更及時(shí)給出應(yīng)對(duì)方案。
這只是人工智能跟我們“搶工作”的有一個(gè)例子罷了，其實(shí)并不怎么稀奇，而筆者其實(shí)想要說的，咱們中國的人工智能在各行各業(yè)造成的的失業(yè)或者失業(yè)焦慮，卻引起了美國等西方發(fā)達(dá)國家的羨慕。
在西方，人工智能的落地運(yùn)用的程度其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們中國。根據(jù)上個(gè)月《自然》雜志發(fā)表的一篇文章的數(shù)據(jù)表明，中國如今是成功將人工智能納入到公司業(yè)務(wù)流程程度高的國家，直到2018年，就占比32%了，而這一數(shù)據(jù)已經(jīng)高出了美國和歐盟一大截了。
所謂將人工智能納入公司業(yè)務(wù)流程就是將公司的一些日常事務(wù)，比如報(bào)銷流程由人工轉(zhuǎn)變成了現(xiàn)在的APP或者專門的機(jī)器來進(jìn)行，別小看這些看起來沒什么大不了的事情，單單就是報(bào)銷流程，若是按照以前的人工操作，是很容易犯錯(cuò)和造成腐敗的，可是現(xiàn)在直接通過人工智能來完成的話，這些問題發(fā)生的概率就大大降低了。
如果你還是覺得這個(gè)好像沒什么大不了的，那么你就想成人工智能成了公司的Siri了，這樣來思考，或許就能發(fā)覺他看似沒什么大不了，但學(xué)會(huì)了運(yùn)用卻又有大用處的特點(diǎn)了。
這一期的《自然》的這篇文章還說到了我國人工智能于西方國家的另一方面，那就是中國的企業(yè)對(duì)人工智能的新用途的開發(fā)很有熱情，就比如拼車、拼團(tuán)購物、殺價(jià)等等，這些都是一些小功能的開發(fā)。但也有一些新領(lǐng)域的開發(fā)，比如原百度研究院院長林元慶的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目“愛筆智能”，就是從零售行業(yè)拓展到了旅游景區(qū)；還有一個(gè)叫做云叢科技的公司，也從銀行風(fēng)控的行業(yè)拓展到了汽車智能行業(yè)。在中國可是有53%的公司都在不斷嘗試的，但是在美國，這個(gè)比例卻僅僅只有29%。
中國的人口也是人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)之一。在古代，人口數(shù)量就給認(rèn)為是國力的象征，如今在人工智能領(lǐng)域，則能夠更加直接表現(xiàn)出來。中國龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是能夠快速讓中國各項(xiàng)人工智能得到迭代的，而這些數(shù)據(jù)正是來源于我們這些老百姓，換句話說，現(xiàn)在咱們用智能產(chǎn)品，也算是報(bào)國啦！
不過中國在人才和技術(shù)方面還是需要更加努力，就在上個(gè)月，美國數(shù)據(jù)、技術(shù)和公共政策交叉研究智庫發(fā)布一份中國、美國、歐洲AI實(shí)力的對(duì)比報(bào)告。里面有一個(gè)綜合評(píng)分，美國高分42.2分(滿分100分)，而中國則排名第二32.3分，了排名第三的歐盟近10分，算是穩(wěn)居第二位。但筆者卻希望中國不要太穩(wěn)，爭取哪天搶過美國的寶座。
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