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      依圖朱瓏:AI是一場基礎(chǔ)設(shè)施革命

      2019-08-16 08:46:00來源:紅杉匯 關(guān)鍵詞:AI閱讀量:24967

      導讀:作為世界創(chuàng)新的源動力,人工智能正在扮演越來越重要的角色,今天的人工智能處于什么階段?未來人類智能和人工智能將如何發(fā)展?智能文明的形態(tài)又會是什么?
        作為世界創(chuàng)新的源動力,人工智能正在扮演越來越重要的角色,今天的人工智能處于什么階段?未來人類智能和人工智能將如何發(fā)展?智能文明的形態(tài)又會是什么?
       
        8月9日,依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO朱瓏在“中國人工智能峰會”上發(fā)表演講,提出一個重要觀點:智能躍遷重要的就是提升基礎(chǔ)設(shè)施的智能水平,而其關(guān)鍵就在于提升一個區(qū)域或城市的智能密度。由此帶來的結(jié)果將是革命性的,終讓智能文明加速到來。
       
        以下為朱瓏的演講全文。
       
        縱觀歷史發(fā)展,人類智能的演化用了大約630萬年。600萬年前,人類從直立行走開始,一直發(fā)展到原始的社會形態(tài);1 萬年前,人類迎來農(nóng)業(yè)革命;250多年前,工業(yè)革命爆發(fā);人工智能則從上世紀50年代開始,到現(xiàn)在只有60多年的發(fā)展時間。
       
        從眼睛看到這個世界的感知智能,到認知智能的誕生——機器,慢慢地具備了人類的智能。
       
        科技推動基礎(chǔ)設(shè)施的革命,
       
        進而推動文明的變遷
       
        如果用兩個曲線來分別描述“人類智能”和“機器智能”,那么,當機器的智能曲線與人類的智能曲線交叉甚至超過的時候,文明的形態(tài)會是什么?
       
        事實上,文明變遷的背后是科技的推動,科技推動的是基礎(chǔ)設(shè)施的革命,而不同文明時代有不同的基礎(chǔ)設(shè)施:
       
        農(nóng)業(yè)文明時代,出現(xiàn)了輪子、道路;
       
        工業(yè)文明時代,出現(xiàn)了蒸汽機、內(nèi)燃機,有了鐵路;
       
        信息文明時代,也就是過去30年的互聯(lián)網(wǎng)時代,出現(xiàn)了計算機、互聯(lián)網(wǎng)、手機,讓人類克服了時空的障礙。
       
        這幾個重要的基礎(chǔ)設(shè)施的變革,推動了文明的變遷。
       
        人工智能水平
       
        5年提升100萬倍
       
        現(xiàn)在人類處于什么時代?這個時代的基礎(chǔ)設(shè)施又是什么?過去30年,CPU運算能力提升了100萬倍,存儲能力提升了100萬倍,通訊能力即數(shù)據(jù)的傳輸速度也提升了100萬倍。
       
        從2019年回溯過去五年,可以看到,AlphaGo在2015年的時候戰(zhàn)勝人類棋手的那一天,也是機器以計算機視覺為代表超過人類的那一天。
       
        但是,過去五年,機器的算法水平又提升了100萬倍,以人臉識別為代表的錯誤率又下降了100萬?,F(xiàn)在,它可以從1萬人、1000萬人、1億人、10億人甚至20億人當中識別出你。
       
        向高階躍遷重要的是提升基礎(chǔ)設(shè)施
       
        如果用通俗易懂的方式來講述人工智能當前的發(fā)展水平,可以如此比喻:
       
        人一眼就能看清的,機器也能看懂。例如,機器可以看清一個地方是否有人、有座位。但是當距離較遠時,去識別場景中的總?cè)藬?shù),人需要數(shù)一數(shù),對機器來說也會有點困難;同樣,人一下就能聽懂的話,機器可以聽懂,人一句就能說清楚的話,機器也可以理解。
       
        因此,機器已經(jīng)可以做到非常低階的智能,可以或者接近于人的“看見”、“聽見”,但理解一個段落、一篇文章,依然比較困難。
       
        基于此,智能要往前躍遷,重要的就是提升基礎(chǔ)設(shè)施。
       
        機器智能的五個階段:
       
        可記錄、可識別、可關(guān)聯(lián)、可預測、可規(guī)劃
       
        智能的提升是基于基礎(chǔ)設(shè)施的提升,而機器智能可以分成如下幾個階段:
       
        可記錄:沒有任何的識別能力;
       
        可識別:例如通過攝像頭進行人臉識別;
       
        可關(guān)聯(lián):判斷不同攝像頭識別的信息之間的關(guān)聯(lián)性;
       
        可預測:信息背后可能性的洞見;
       
        可規(guī)劃:進行統(tǒng)籌和規(guī)劃。
       
        以通過攝像頭來覆蓋城市管理的應用模式為例,機器能夠從簡單的代替人記錄,到代替人檢索、分析、推理與決策,終,代替人進行統(tǒng)籌。
       
        基礎(chǔ)設(shè)施提升的關(guān)鍵,
       
        在于提升一個區(qū)域或城市的智能密度
       
        如何實現(xiàn)并推動在一座城市或區(qū)域內(nèi),機器智能每個階段的提升?簡單來說,就是攝像頭的覆蓋密度從稀疏到密集的過程。同時在這個過程中,攝像頭的感知密度不斷增加,攝像頭的識別能力不斷增加,終,整個城市的智能等級就將慢慢躍進。
       
        基礎(chǔ)設(shè)施提升的關(guān)鍵,在于提升一個區(qū)域或者一個城市的智能密度。在宏觀維度上,單體智能要變成群體智能,1個攝像頭的智能要變成1萬個攝像頭的智能,他們之間識別出來的內(nèi)容能夠匯聚在一起,能夠形成一個新的、大的智能體;相應的,要實現(xiàn)1萬、10萬個攝像頭的規(guī)模,在微觀維度上,算力要急劇提升,才能帶來具有高經(jīng)濟性、高性價比的基礎(chǔ)設(shè)施,從而推動智能水平的躍遷。
       
        點亮AI是一場基礎(chǔ)設(shè)施革命,
       
        智能文明會加速到來
       
        今年5月,依圖科技發(fā)布了首款云端定制視覺推理AI芯片。在性能方面,一塊芯片便能夠支持50路攝像頭智能視頻分析的算力,一臺1U服務器就可以支撐約200路智能視頻實時分析的算力。
       
        實現(xiàn)這樣水平的背后,是能耗的大幅減低,并帶來空間的大幅降低。因此,在考慮空間限制、用電限制、能源限制和算力限制的前提下,當一個機柜就能夠支撐一萬路攝像頭的全解析時,就為一個城市的智能等級的提升,提供了非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施。如此一來,就可以打開城市管理的更多場景、更多應用。
       
        從算法的突破,到整個城市或老百姓都能感知到,人工智能的爆發(fā),基于的是基礎(chǔ)設(shè)施的重大提升。
       
        除了人才、資本、政策以外,數(shù)據(jù)、算法、存儲、算力和傳輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施,也一定會在未來的幾年內(nèi),以3倍、10倍的速度加速提升。其帶來的結(jié)果將是革命性的,終讓智能文明加速到來。
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