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      主流的機器人導航方法解讀

      2019-07-19 08:48:29來源:維科號-SLAMTEC 關鍵詞:機器人導航閱讀量:29087

      導讀:在實現(xiàn)機器人導航方法中,目前主要有激光SLAM和視覺SLAM之分,其中激光SLAM適用范圍更廣,在理論、技術和產(chǎn)品落地上都更為成熟,而視覺SLAM目前仍處于研發(fā)和應用拓展及產(chǎn)品逐漸落地階段。
        在餐廳、酒店、商場等服務場所,我們已能看到一些自主行走的服務機器人,他們能做到自主路徑規(guī)劃、自動避開障礙物等功能,這主要得益于機器人定位導航技術的進步。
       
        在實現(xiàn)機器人導航方法中,目前主要有激光SLAM和視覺SLAM之分,其中激光SLAM適用范圍更廣,在理論、技術和產(chǎn)品落地上都更為成熟,而視覺SLAM目前仍處于研發(fā)和應用拓展及產(chǎn)品逐漸落地階段。
       
        激光SLAM
       
        在激光SLAM中目前主要采用2D或3D激光雷達,但應用于機器人上主要以2D激光雷達為主,2D激光雷達也叫單線激光雷達,它相當于機器人的“眼睛”,可實時采集周圍物體的環(huán)境信息,對采集到的物體信息呈現(xiàn)出一系列分散的、具有準確角度和距離的點云數(shù)據(jù),通過激光SLAM系統(tǒng)對不同時刻的兩片點云數(shù)據(jù)進行匹配與比對,計算激光雷達相對運動的距離和姿態(tài)的改變,也就完成了對機器人本身的定位。
       
        激光雷達的出現(xiàn)使得測量更,誤差模型更簡單,在室內環(huán)境中運行穩(wěn)定,當然,除了室內,針對室外(即使是強光直射)環(huán)境也同樣有運行穩(wěn)定的激光雷達。另外,由于點云信息本身包含直接的幾何關系,使得機器人的路徑規(guī)劃和導航變的更為直觀。
       
        視覺SLAM
       
        視覺SLAM方案目前主要有兩種實現(xiàn)路徑,一種是基于RGBD的深度攝像機,比如Kinect,還有一種就是基于單目、雙目或者魚眼攝像頭。
       
        基于深度攝像機的視覺SLAM,跟激光SLAM類似,也是通過收集到的點云數(shù)據(jù),來計算障礙物的距離。
       
        而基于單目、魚眼相機的視覺SLAM方案,主要是利用多幀圖像來估計自身的位姿變化,再通過累計位姿變化來計算距離物體的距離,并進行定位與地圖構建。
       
        總的來說,相比視覺SLAM,激光SLAM技術更為成熟,適用范圍也更廣闊。目前,基于激光SLAM技術的機器人已廣泛應用于各類服務機器人中。
       
        隨著SLAM技術重要性的凸顯以及應用市場的擴大 ,如今,已有越來越多的企業(yè)投入到SLAM技術的研發(fā)中,其中就包括了思嵐科技這樣的企業(yè),思嵐科技是我國早將激光SLAM技術應用于服務機器人的企業(yè),目前,在機器人定位導航領域已走在了行業(yè)的前列。為了幫助機器人實現(xiàn)自主導航功能,思嵐科技在2014年時就面向發(fā)售了代激光雷達RPLIDAR A1,成為國內外首款批量銷售的低成本激光雷達,推出不久就已累計上千家的使用用戶。
       
        2015年思嵐科技又推出定位導航模塊SLAMWARE。據(jù)思嵐科技CEO陳士凱的介紹,機器人想要在完全陌生的環(huán)境中實現(xiàn)自主行走,就必須像人一樣擁有“眼睛”和“小腦”,實現(xiàn)自主定位、導航及避障的能力,而激光雷達充當了機器人的“眼睛”,但光有眼睛是不夠的,帶著實現(xiàn)機器人自主行走的使命,思嵐科技推出了SLAMWARE,該產(chǎn)品集成了基于激光雷達的同步定位與建圖及配套的路徑規(guī)劃功能,相當于機器人的“小腦”。據(jù)了解,在 2015-2016年就已經(jīng)有客戶陸續(xù)使用SLAMWARE自主定位導航解決方案,到目前,新松機器人、優(yōu)必選等公司都已成為思嵐科技的合作伙伴。
       
        除了SLAMWARE的面世,在2015年,思嵐科技還提出并確立通用型服務機器人開發(fā)平臺概念,并發(fā)布通用型服務機器人開發(fā)平臺ZEUS,ZEUS是可擴展的通用機器人整機平臺,依靠內置的高性能SLAMWARE自主導航定位系統(tǒng),可搭載不同應用,并在任何商用環(huán)境中開展工作,無需外部環(huán)境調整及編程設置。
       
        在2016-2017年時,思嵐科技又發(fā)布了第二及第三代低成本激光雷達RPLIDAR A2、A3,在測量性能和實用性上都實現(xiàn)了本質的突破,刷新了三角測距雷達難以突破20米的局限。
       
        截止2019年,思嵐科技又推出了一款全新TOF激光雷達RPLIDAR S1,兼?zhèn)涓h測距、更小體積及抗強光等特性,使機器人定位建圖達到一個新高度。
       
        除此之外,基于SLAM技術的定位導航系統(tǒng)也升級至第三代,在處理速度、性能、效率等方面都有了質的提升。相比傳統(tǒng)SLAM,此次升級版的SLAM 3.0系統(tǒng)采用圖優(yōu)化方式進行構圖,能實現(xiàn)百萬平米級別的地圖構建能力,同時擁有主動式回環(huán)閉合糾正能力,能很好消除長時間運行導致的里程累計誤差,成為目前行業(yè)中受歡迎的定位導航方式。
       
        如今,基于思嵐科技的機器人導航方法已應用于各大服務機器人中,他們能做到自主定位、自動建圖、路徑規(guī)劃與自動避障,幫助移動機器人解決了自主行走難題。
       
        (原標題:主流的機器人導航方法解讀)
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