面部識別之后，聲紋識別將成為下一個殺手級應用？

2019-07-19 08:43:29來源：愛范兒關鍵詞：聲紋識別面部識別閱讀量：24192

導讀：所謂聲紋識別，簡單來說就是通過聲音來識別說話的人。因為每個人的發(fā)聲器官、語言習慣、發(fā)音大小、頻率等的差異，所以每個人聲紋圖譜都是的，就像指紋一樣，是可以用于密碼認證的生物特征識別技術。

　　在前不久的蘋果WWDC 2019大會，有一項更新可能很多人沒太多關注，那就是HomePod加入了聲紋識別功能，可以通過聲紋識別特定的用戶。

　　近也有消息稱Siri也將加入聲紋識別，當你說出「Hey Siri」的時候，Siri可以知道是不是主人在喊它。這或許并非只是傳言，畢竟去年蘋果就曾在官方技術博客上發(fā)文，披露了關于Siri的聲紋識別技術細節(jié)。

　　所謂聲紋識別(Voiceprint Recognition)，簡單來說就是通過聲音來識別說話的人。因為每個人的發(fā)聲器官、語言習慣、發(fā)音大小、頻率等的差異，所以每個人聲紋圖譜都是的，就像指紋一樣，是可以用于密碼認證的生物特征識別技術。

　　那么我們在經歷從指紋識別到面部識別后，聲音是不是會成為新主流密碼認證模式呢？

　　雖然目前聲紋識別還沒在智能手機這樣的消費級產品中普及，但其實在銀行交易和國防安全等領域已經廣泛應用。

　　據外媒This is Money報道，巴克萊銀行、匯豐銀行、哈利法克斯銀行等多家英國銀行目前都支持聲紋識別，據悉在英國有300多萬銀行客戶使用聲紋識別系統(tǒng)來登陸他們的銀行賬戶。

　　你可能沒想到，青睞這項新技術的人群居然是老年人。一些銀行表示老年的注冊人數激增，因為聲紋識別讓他們不用記住密碼，也降低了被欺詐的可能性。

　　英國漢普郡一位退休音樂教師Michael Wallis曾經被騙子盜取賬戶信息后從賬戶里轉賬，銀行建議他使用聲紋識別技術， Michael目前已經用聲紋識別來進行了100多次交易和查詢余額，他表示這讓他更加放心。

　　據稱這些銀行采用的聲紋識別技術還能識別出聲源是否是錄音，以防止騙子通過錄音來欺騙系統(tǒng)。不過這項技術目前還是存在一些問題，比如 Michael 反饋在喉嚨痛或感冒時系統(tǒng)有時會識別不出他的聲音。

　　而且跟面部識別一樣，聲紋識別還是不能很好區(qū)分雙胞胎。BBC一名記者讓自己的非同卵雙胞胎兄弟模仿他的聲音登陸他的匯豐銀行賬戶，在第八次的時候成功了。

　　隨后匯豐在對BBC的回應中表示，雙胞胎的聲紋的確很類似，但不可否認聲紋識別技術的引入大大減少了欺詐行為，而且已經證明比一般的密碼要安全。

　　今年4月，匯豐銀行宣布自2016年推出聲紋識別以來，已經有160萬客戶使用了1500萬次，這套系統(tǒng)還阻止了價值3.3億英鎊的銀行詐騙，未來還可能通過聲紋幫助警方抓捕那些難以追蹤的詐騙者。

　　除了英國，荷蘭、澳門和中國一些銀行都相繼引入了聲紋識別系統(tǒng)。早在2004年美國加州的BeepCard公司就推出了支持聲紋識別的信用卡，這種信用卡只有在識別到用戶的聲音后確認身份后才能正常操作。

　　其實聲紋識別技術早的大規(guī)模應用是在國防安全領域，據The Intercept報道，美國國家安全局(NSA)2006年1月的機密備忘錄顯示，NSA分析員通過一種「用聲音識別人的技術」，在音頻文件與電話監(jiān)控中識別出一位間諜。

　　這里面所用到顯然就是聲紋識別技術，而且由于NSA的特殊地位，得以建立一個龐大的聲紋庫，進一步提高了識別效率，即使監(jiān)控對象使用的是未知號碼或者不同的語言，算法都可以與聲紋庫的數據匹配。

　　一家向軍事和情報部門提供聲紋識別技術的公司Nuance表示，他們可以建立一個全國范圍內的生物聲紋識別系統(tǒng)，能從數百萬個聲紋快速且準確地識別出一個人的聲音。目前Nuance的聲紋識別技術還應用到了銀行交易、車遭語音助手等領域。

　　現在類似的聲紋識別技術也被應用到更多消費級產品，為常見的就是智能音箱，亞馬遜的Echo，蘋果的HomePod和阿里的天貓精靈都已經支持，而且國人常用的微信其實在2015年就推出了基于聲紋識別技術的聲音鎖。

　　不過消費電子產品領域，大多數消費者對于聲紋識別技術的接受度還不高。比如上線了4年微信聲音鎖，有不少用戶吐槽識別率不高，而且安全性也有待提高。據新京報報道，亂讀、讀錯或播放錄音都有可能打開微信聲音鎖，隨后微信方面也承認「確實存在一定的隱患」。

　　這也是聲紋識別技術在消費級領域還不夠成熟的一個體現，清華大學語音和語言技術中心主任鄭方在接受媒體采訪時表示：

　　目前在聲紋識別這個領域，不同技術或產品提供商參差不齊、差異很大；與此同時，聲紋識別不再是單一強調準確性，而是變得更為成熟、完備和可用。

　　如果聲紋識別技術在智能手機和眾多應用中普及，還可能引發(fā)更多關于隱私的問題。這意味App通過「偷聽」我們的話來給我們進行個性化推薦有可能成為現實。

　　去年Facebook的一項新的就可以在遠程激活手機的麥克風，從而對用戶的對話和周圍環(huán)境音進行錄音，然后將數據傳回Facebook進行分析。

　　盡管有許多問題需要解決，但不可否認聲紋識別確實有著更廣泛的應用前景。生物特征認證技術已經被認為將取代各種明文密碼，而聲紋比起其他聲紋特征也有著特殊的優(yōu)勢，除了更加安全和方便，語音的采集和識別的成本也比面部識別要低，其實更加適合用于密碼認證。

　　Gartner等調查機構曾預測未來語音將取代屏幕，盡管現在看起來還很遙遠，但以亞馬遜智能音箱為代表的產品已經讓語音搜索市場份額不斷提升，或許聲紋識別成為主流身份認證模式那一天，不會太遠了。