據(jù)調查,人工智能(AI)研究與開發(fā)的人才有一半集中在美國。日本經濟新聞稱此報道引用加拿大AI創(chuàng)業(yè)公司Element,此次研究是根據(jù)2018年Element AI公司對21個學會上發(fā)表的論文作者數(shù)量及經歷調查,從而計算出AI人才的分布情況。這次調查結果顯示,日本人工智能專家僅占世界的4%,落后于中國和英國,海外接受人工智能教育的AI人才也比較少,并且缺乏多樣性。
根據(jù)調查世界AI人才大約在2萬2400名,有接近一半分布在美國(1萬295名),中國大約占10%(2525名),其次英國有1475名,德國有935名,加拿大有815名,日本有805名。日本處于第六位比重只占到了3.6%。
根據(jù)調查可以看出日本人才比較缺乏多樣性,與其他國家相比,日本海外接受專業(yè)教育的AI人才比較少,并且在海外接受教育后回到本國企業(yè)就業(yè)的人才比率也只有17%,在17個主要的國家中位列倒數(shù)第二,AI女性專業(yè)人才占比與世界平均比率18%相比也只有其一半,占比9%.
日本經濟新聞指出性別及人種的偏見會給人工智能的判斷技術產生影響,現(xiàn)在急需多樣性不同背景的人才。去年日本京都舉行的學會上,論文獎得主芝加哥大學教授秋本洋平指出“日本人論文發(fā)表的數(shù)量很少并且沒有什么存在感,另外在AI領域新發(fā)現(xiàn)很多來自數(shù)學知識,但是日本在學術領域研究體系方面很脆弱。日本經濟新聞指出日本理工部和工學部都保持著傳統(tǒng)學科的編排,數(shù)學及計算機工學等多領域的專業(yè)人才培養(yǎng)被推遲,現(xiàn)在AI相關的專業(yè)課程教育機構不過只有滋賀大學等幾所。
經濟產業(yè)省和文部科學省在3月份整理的報告中表示“信息政策擔當?shù)慕洕a業(yè)省對數(shù)學的重要性認知比較晚”。另外日本政府為了應對AI人才不足問題,在今年3月發(fā)布了以每年25萬名AI人才為目標的人工智能培養(yǎng)政策。
(原標題:世界人工智能人才50%集中在美國)
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