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【中國智能制造網(wǎng) 名家論談】AI醫(yī)療離我們有多遠(yuǎn)？
深睿醫(yī)療喬昕：AI醫(yī)療才起步，說變革尚早
當(dāng)IBM沃森陷入瓶頸時(shí)，國內(nèi)的AI醫(yī)療卻是別開生面的另一番場景。從2016年開始，國家作為政策引導(dǎo)方，已出臺了50多條涉及醫(yī)療大健康的“綱要”或“意見”，同期大量資本快速涌入市場，而人工智能的發(fā)展無疑讓這團(tuán)火燒的越來越旺。
在AI醫(yī)療這條賽道上，既有BAT這樣的巨頭，也有鋒芒畢露的初創(chuàng)企業(yè)，譬如深睿醫(yī)療，這家成立于2017年的AI醫(yī)療創(chuàng)企，在短短的一年時(shí)間就獲得了三輪融資，累積金額達(dá)3億元。
醫(yī)療行業(yè)老兵的創(chuàng)業(yè)故事
喬昕在創(chuàng)辦深睿醫(yī)療之前，已經(jīng)在醫(yī)療行業(yè)摸爬滾打了幾十年了，從北醫(yī)三院到西門子醫(yī)療，身處醫(yī)療線的他，也時(shí)間感知到了AI可能會給整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來的變革。
大多時(shí)候，談及國內(nèi)的AI醫(yī)療繞不開的一個(gè)話題便是IBM沃森，Watson起源于1997年IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫。2014年初，IBM投資10億美元專門建立“Watson Group”。Watson在2015年4月成立了Watson Health部門，之后收購了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)公司。
巧的是，在西門子醫(yī)療期間，喬昕在西門子醫(yī)療部負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)醫(yī)療相關(guān)工作，也和IBM沃森有著千絲萬縷的關(guān)系。彼時(shí)的喬昕在西門子醫(yī)療接觸了很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、數(shù)字醫(yī)療的業(yè)務(wù)，后期再深入了解IBM沃森之后，喬昕覺得時(shí)候到了。
眾所周知，醫(yī)療行業(yè)非常注重長期的臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而醫(yī)療人才的培養(yǎng)體系和速度又遲遲跟不上，單單一個(gè)醫(yī)學(xué)院學(xué)生系統(tǒng)的課程培養(yǎng)也需要五年時(shí)間，種種因素導(dǎo)致了現(xiàn)在醫(yī)療資源不平衡、看病難等等問題。
“在AI出現(xiàn)之前，我們很多的醫(yī)療建設(shè)進(jìn)程都非常緩慢，大家一直在為醫(yī)療場景尋求合適的技術(shù)，AI的出現(xiàn)是關(guān)鍵的拐點(diǎn)。大量的醫(yī)學(xué)知識需要人工智能來數(shù)字化、智能化。這是一項(xiàng)浩大的工程。”
喬昕認(rèn)為醫(yī)療為核心的兩個(gè)關(guān)鍵工作是診斷和治療，而當(dāng)前以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)無疑為這兩個(gè)環(huán)節(jié)提供了新的解決之道。
喬昕決定自己創(chuàng)業(yè)之初，正好遇到了現(xiàn)在深睿醫(yī)療的董事長，百度聯(lián)合創(chuàng)始人之一的雷鳴，以及曾就職百度和高德，精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)任深睿醫(yī)療CTO李一鳴，三人搭伙快速將深睿醫(yī)療帶入正軌。
深睿醫(yī)療創(chuàng)建之初，也和大多數(shù)AI醫(yī)療創(chuàng)企一樣，選擇從醫(yī)療影像診斷開始，一方面因?yàn)樯铑ａt(yī)療源自北大信息科學(xué)院人工智能創(chuàng)新中心，同時(shí)這也是喬昕在西門子醫(yī)療得心應(yīng)手的部分。但喬昕和團(tuán)隊(duì)顯然并不滿足于此，所以公司成立不久他們就建立了深睿醫(yī)療研究院，而負(fù)責(zé)研究院的則是深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人及科學(xué)家、加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)博士、美國計(jì)算機(jī)協(xié)會杰出科學(xué)家、IEEE Fellow俞益洲教授。
兩年布局，完成AI醫(yī)療產(chǎn)品的閉環(huán)
公司成立之初，喬昕選擇的AI醫(yī)療切入口是重大疾病的診斷，包括腫瘤、心腦血管疾病的早期篩查以及診斷。當(dāng)時(shí)它們推出的款是Dr.Wise®肺結(jié)節(jié)人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)。
不過如今在深睿研究院的技術(shù)加持下，他們的AI醫(yī)療產(chǎn)品也已經(jīng)發(fā)展到包括早期篩查、重大疾病的診斷、輔助決策以及治療后效果評估等在內(nèi)的醫(yī)療診斷閉環(huán)。
用喬昕的話來說，“深睿醫(yī)療已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是在做醫(yī)療影像診斷單一領(lǐng)域。”而在AI醫(yī)療產(chǎn)品的定位方向上，除了重中之重的腫瘤和心腦血管疾病，深睿醫(yī)療也在涉獵像消化系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)，兒童生長發(fā)育、體外診斷、治療手術(shù)導(dǎo)航等等。
就在去年年底，深睿醫(yī)療發(fā)布了Dr.Wise®AI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)、智能影像云Dr.Wise®Cloud以及Dr.Wise®多模態(tài)科研平臺。這三個(gè)分屬不同應(yīng)用層面的產(chǎn)品，構(gòu)成了上文所提及的AI醫(yī)療產(chǎn)品的閉環(huán)。
據(jù)悉，目前深睿醫(yī)療在醫(yī)院落地廣泛的四款產(chǎn)品分別是Dr.Wise®肺結(jié)節(jié)人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)、乳腺鉬靶人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)、腦卒中人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)和基于人工智能的兒童生長評估管理系統(tǒng)，這些也是他們?nèi)斯ぶ悄茚t(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)中的幾款產(chǎn)品。
以肺結(jié)節(jié)篩查為例，在傳統(tǒng)的治療過程，對于肺結(jié)節(jié)良惡性的診斷一直是個(gè)難題，深睿醫(yī)療和各大醫(yī)院以及相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，通過不斷的海量數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)分析和醫(yī)生診斷反饋，已經(jīng)可以顯著提高對肺結(jié)節(jié)良惡性判斷的準(zhǔn)確率。
談及為什么當(dāng)前深睿醫(yī)療會建立如此全面的產(chǎn)品線，喬昕對自家的技術(shù)信心十足，他強(qiáng)調(diào)，“我們這兩年和高校、科研機(jī)構(gòu)一起做課題，投入多的一塊就是科研，所以我們也有實(shí)力去駕馭這些產(chǎn)品。”
據(jù)了解，今年的CVPR(IEEE計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議)上，深睿醫(yī)療目前已經(jīng)有8篇論文被收錄。
不過在喬昕看來，在醫(yī)療這個(gè)領(lǐng)域，AI的應(yīng)用才剛剛開始。“雖然我們進(jìn)入了很多領(lǐng)域，但醫(yī)學(xué)是個(gè)龐大的知識架構(gòu)。”
AI醫(yī)療落地正進(jìn)入磨合期
談及當(dāng)前的AI醫(yī)療現(xiàn)狀，喬昕認(rèn)為，“醫(yī)療這個(gè)行業(yè)非常傳統(tǒng)，離不開醫(yī)院和病人。所以它的商業(yè)模式并不能像技術(shù)一樣有很大的突破以及創(chuàng)新空間。無論如何，技術(shù)真正的服務(wù)患者才是終價(jià)值，我們要看產(chǎn)品真正能帶來什么價(jià)值。”
喬昕在醫(yī)療行業(yè)待了幾十年，他對AI醫(yī)療的發(fā)展保持著清醒的認(rèn)識：醫(yī)學(xué)是個(gè)注重實(shí)踐的學(xué)科，當(dāng)前的技術(shù)可以滿足一些需求，但還有更多的工作需要一步步完成。醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量不大，相應(yīng)地又對訓(xùn)練的算法要求非常高，需要專業(yè)的人做數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練集。這些都是需要持續(xù)探索的。
對于像深睿醫(yī)療這樣的創(chuàng)企來說，現(xiàn)階段的發(fā)展有兩個(gè)方向，一方面需要不斷地研究前沿技術(shù)，例如基于小樣本的無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，另一方面就是技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)一步落地，真正服務(wù)醫(yī)生以及患者。
另外，很多人或許會問如果AI有一天替代醫(yī)生要怎么辦？其實(shí)這個(gè)問題更像一個(gè)悖論，醫(yī)學(xué)極其重視臨床實(shí)踐，很多時(shí)候醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)比單純數(shù)據(jù)推理結(jié)果更為準(zhǔn)確，只能說AI在醫(yī)療領(lǐng)域作為幫手的角色會越來越重要。
喬昕對于未來的AI醫(yī)療發(fā)展有著自己的雄心壯志，但也有不少隱憂，他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是腳踏實(shí)地的把專家的知識、傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)知識數(shù)字化和智能化。
“現(xiàn)在才是起步，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到醫(yī)療行業(yè)可以出現(xiàn)變革的階段。馬拉松比賽的發(fā)令槍才打響，正有好幾千人從起跑線上涌出來。”
路漫漫其修遠(yuǎn)兮，AI醫(yī)療這座高峰我們才到山底，仍然需要更多專業(yè)的醫(yī)療學(xué)者、技術(shù)人才進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)。
(原標(biāo)題：深睿醫(yī)療喬昕：AI醫(yī)療才起步，說變革尚早)
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