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【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】在古代，能預測未來的人被稱為“先知”，隨著近現(xiàn)代科技的發(fā)展，人類的預測能力越來越強，例如在天氣的預測方面?，F(xiàn)如今，天氣預報正變得越發(fā)普及，成為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾糠?。不過，天氣預報的度仍然有待繼續(xù)提升，很多時候在預測準確性上還是不夠穩(wěn)定。
在這樣的情況下，日前一則人工智能提前一周預測臺風的消息瞬間引起了巨大關(guān)注。據(jù)悉，日本一研究團隊利用深度學習技術(shù)，開發(fā)了新的高精度識別方法，可以識別出西北太平洋臺風高發(fā)季熱帶低氣壓發(fā)生一周前的特征，從而為臺風的產(chǎn)生提供判定依據(jù)。人們不由得驚呼，又一重要領(lǐng)域被人工智能“滲透”了。
提升天氣預報度
曾經(jīng)，人們依靠經(jīng)驗來預測氣象變化；后來，有了天氣預報，人們能夠更好地安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及其他活動。然而，由于天氣預報的精度有限，時常受到民眾的吐槽，說好的太陽卻下起了雨，說好的下雪卻了無蹤跡。當然，隨著計算能力的持續(xù)提升，天氣預報正愈發(fā)，過去常聽到的“局部地區(qū)”，也逐漸消失在了歷史長河中。
天氣預報作為一項預測科學，不可能實現(xiàn)100%的，因此只能是不斷提高計算能力，從而縮小預測差距，使之無限接近100%這個數(shù)值。業(yè)內(nèi)專家表示，天氣預報實際上是對于海量氣象數(shù)據(jù)的收集、分析與利用，主要依靠超級計算器進行計算?，F(xiàn)在，有了人工智能技術(shù)，天氣預報的數(shù)據(jù)計算有望迎來突破。
由于天氣預報主要依賴于大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)恰恰是人工智能的“食糧”和“養(yǎng)料”。一方面，充足的氣象大數(shù)據(jù)為人工智能技術(shù)的進步提供了支撐；另一方面，人工智能技術(shù)的應用，將有力推動天氣預報數(shù)據(jù)計算結(jié)果度和計算速度的提升，使得“天氣預報越來越準”。
“AI+天氣預報”尚未成熟
雖說人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，在天氣預報領(lǐng)域的應用越來越深入，但是目前人工智能尚處在持續(xù)升級階段，相關(guān)專業(yè)人才也十分匱乏。業(yè)內(nèi)人士認為，眼下在范圍內(nèi)，人工智能人才不足的問題都較為凸顯，且有限的人才基本都聚集商業(yè)領(lǐng)域，在涉及民生的天氣預報等領(lǐng)域十分。
不僅如此，天氣預報看似簡單，實則包括了方方面面的各類學科知識。即便降低要求，一般也較難尋找到既具備人工智能知識，又掌握一定氣象知識的復合型人才。因而，無論從人工智能技術(shù)發(fā)展情況來看，還是從人才的培養(yǎng)方面來看，人工智能與天氣預報領(lǐng)域的融合都有待更多時日徐徐推進。
不會取代人類工作者
如今，除了在天氣預報領(lǐng)域外，人工智能還廣泛應用在太空探測、地震預報、洪水預報等相關(guān)領(lǐng)域，而在交通、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等行業(yè)中的應用更是普及。為此，不少網(wǎng)友開始擔憂，未來很多崗位會不會被人工智能所取代。畢竟，一些人工智能天氣主播、人工智能編輯已經(jīng)上崗了。
不過，人工智能的應用遠沒有覆蓋整個天氣預報行業(yè)和其他領(lǐng)域。目前，人工智能技術(shù)固然能夠幫助人類提高天氣預報的度，但是在一些特殊的天氣過程中，依然需要人類利用所學知識來靈活判定，發(fā)揮經(jīng)驗優(yōu)勢。
因此，事實上人工智能所扮演的角色是一個輔助者，也就是助手。相關(guān)于網(wǎng)友，業(yè)內(nèi)人士對于人工智能取代崗位的擔憂并沒有那么明顯，在他們看來，人工智能的確是很好的工具，但還未上升到就業(yè)競爭者的層面。所謂取代，還只是個偽命題。
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