利用AI來預(yù)測風(fēng)電廠的能源輸出？谷歌是這樣做的

2019-02-28 10:42:41來源：太平洋電腦網(wǎng) 關(guān)鍵詞：谷歌風(fēng)電閱讀量：25173

導(dǎo)讀：據(jù)悉，位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司Deep Mind能夠更好的預(yù)測風(fēng)力發(fā)電廠的能源輸出，從而大幅度提升這種綠色能源的可用性。

　　【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】據(jù)悉，位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司Deep Mind能夠更好的預(yù)測風(fēng)力發(fā)電廠的能源輸出，從而大幅度提升這種綠色能源的可用性。如果用AI可以安排能量輸出的設(shè)定交付，那么對于電網(wǎng)來說，有助于大大提升它的價值。

　　要知道，谷歌此前就已經(jīng)和許多風(fēng)電廠達成了綠色能源的合作，在人工智能和機器學(xué)習(xí)的加持下，該公司將會更好的預(yù)測風(fēng)力的輸出。與沒有部署AI預(yù)測的情況相比，新方案可將風(fēng)能的價值提升近20%。

　　雖然谷歌并沒有給出確切的能源產(chǎn)出估值，也從未披露過這些風(fēng)電廠的位置。不過根據(jù)外界的猜測，該公司主要與中西部的風(fēng)電廠展開了合作，因為谷歌在當(dāng)?shù)匾呀?jīng)部署了一些數(shù)據(jù)中心。其實早在去年的時候，谷歌數(shù)據(jù)中心就已經(jīng)達成了采用100%可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益于能源采購、以及風(fēng)電廠方面的投資。遺憾的是，就風(fēng)力發(fā)電而言利用效率仍難以與傳統(tǒng)發(fā)電的方案相媲美。因為風(fēng)電廠每日發(fā)電的發(fā)電量在一定程度上存在著一定的波動，而電網(wǎng)被人們所需要的就是可靠性。

　　后，盡管無法掌控風(fēng)力的變化，不過借助機器的學(xué)習(xí)可以讓風(fēng)力發(fā)電變得更具價值和可預(yù)測。此外，這種方法還有助于為風(fēng)電廠的運營帶來更大的數(shù)據(jù)嚴謹性，針對電力輸出需求作出更智能、迅速的數(shù)據(jù)驅(qū)動型評估。而早在2016年的時候，谷歌就已經(jīng)借助Deep Mind的人工智能解決方案，將自家數(shù)據(jù)中心的能耗降低了將近15%。

　　(原標題：利用AI來預(yù)測風(fēng)電廠的能源輸出？谷歌是這樣做的)

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