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【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】每一個時代，都有一個重要的專屬詞匯。21世紀的頭十年，“互聯(lián)網(wǎng)”對我國乃至經(jīng)濟、社會發(fā)展的影響日趨深入，信息化、網(wǎng)絡化日漸成為主流，更是推動了虛擬經(jīng)濟的快速發(fā)展。而21世紀10年代后，“人工智能”迅猛崛起，一躍成為各國競相布局的焦點。
近兩年來，世界各大經(jīng)濟體對于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視日益提升，陸續(xù)將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，紛紛出臺相關政策措施與法律法規(guī)，以支持本國人工智能企業(yè)的快速成長，從而獲取未來行業(yè)話語權(quán)與主導權(quán)。
2017年7月，國務院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，堪稱是我國人工智能發(fā)展歷程中的重要里程碑。歲末將至，值此新舊交替之際，中國智能制造網(wǎng)推出系列文章，以這一部重要政策文件為引子，淺析人工智能發(fā)展點滴。今天推出態(tài)勢篇其一：人工智能進入發(fā)展新階段。
遲到的“成人禮”
計算機的誕生，是人類歷史發(fā)展的一個重要節(jié)點。計算機技術的不斷成熟、計算機產(chǎn)品的日趨普及，為人類科技、文化、經(jīng)濟、社會等方面的發(fā)展奠定了關鍵基礎。而計算機學科的建立與發(fā)展，終催生了“人工智能”。
作為計算機學科的一大分支，人工智能這一詞匯起源于1956年。那一年里，一批別具慧眼的年輕科學家在聚會時，一道探討以機器模擬人類智能的有關問題，并提出。確定了“人工智能”這一專業(yè)術語。目前，業(yè)內(nèi)普遍認為這是人工智能學科誕生的標志。
雖然早在上個世紀就被提出，并且被稱為當時的世界三大技術之一，與能源技術、空間技術相并列，但是由于種種原因，人工智能的發(fā)展其實顯得頗為緩慢，一直沒能取得重大突破，自然而然也就沒有在層面引發(fā)強烈關注。
1997年，IBM公司研發(fā)的“深藍”超級電腦擊敗了人類有史以來偉大的象棋名家卡斯帕羅夫，這場世紀末的人機大戰(zhàn)可謂是人工智能走出的重要一步。隨著深度學習技術的快速突破，進入新世紀后，人工智能得到了快速發(fā)展，“AlphaGo”的驚人表現(xiàn)讓人工智能徹底迎來爆發(fā)。
“AlphaGo”由谷歌旗下的DeepMind公司開發(fā)，其工作原理便是深度學習，也就是人工智能領域為核心的技術之一。2016年，“AlphaGo”擊敗圍棋世界、職業(yè)九段棋手李世石；2017年，“AlphaGo”又擊敗了排名世界的世界圍棋柯潔。實際上，在誕生以來，各個版本的“AlphaGo”擊敗了無數(shù)人類圍棋選手。
不僅如此，2017年10月，號稱為強版本的“AlphaGo Zero”正式面世。“Zero”版本只經(jīng)過了3天的自我學習，就相繼擊敗了戰(zhàn)勝李世石的初版本和戰(zhàn)勝柯潔的“Master”版本，再度驚艷世人。正是在“AlphaGo”的“逆天”表現(xiàn)下，人工智能一舉風靡，引發(fā)了世界各國的追逐熱潮。
經(jīng)過60多年的演進，以深度學習技術的突破為契機，以大數(shù)據(jù)、腦科學、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術的發(fā)展為依托，以經(jīng)濟、社會發(fā)展需求變化為導向，人工智能終于迎來了屬于自己的時代，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。2017年，人工智能被寫入我國全國政府工作報告，并于同年12月入選了“2017年度中國媒體流行語”。
進入“人生”新階段
度過了“蟄伏期”，迎來了“成人禮”，人工智能發(fā)展煥然一新，未來市場前景令人期待。據(jù)《2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告》顯示，2017年我國人工智能市場規(guī)模達到216.9億元，同比增長52.8%，預計2018年市場規(guī)模將達到339億元。
另外，工信部預測，到2020年，中國人工智能帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元。在層面，業(yè)內(nèi)機構(gòu)預測，2018年人工智能市場規(guī)模有望達到1.2萬億美元，到2022年，將進一步增長到近4萬億美元。
當前，隨著深度學習、機器算法技術的不斷增強，人工智能發(fā)展持續(xù)加速，各大科技巨頭與資本巨鱷爭先布局，使得機器視覺、語音交互、圖像識別、自然語言理解等細分領域迎來了應用高峰，大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能發(fā)展重點，人工智能技術與各行各業(yè)的融合日益深化。
此外，基于腦科學進步而快速發(fā)展的類腦智能日趨“走紅”，人工智能的芯片化、硬件化、平臺化趨勢愈加凸顯。在人工智能影響下，人類經(jīng)濟、科技、社會發(fā)展正在逐步由自動化、網(wǎng)絡化向智能化、數(shù)字化進一步升級。
為了把握人工智能發(fā)展契機，占據(jù)未來競爭話語權(quán)，各國也陸續(xù)出臺了戰(zhàn)略規(guī)劃支持本國人工智能產(chǎn)業(yè)的成長。2016年，美國發(fā)布了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》等三份重量級報告；德國制定了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略規(guī)劃，并于2018年11月提出一項新的人工智能戰(zhàn)略；法國于2017年發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》；中國也于同一年7月出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》……在市場、技術、政策等多方面條件的綜合影響下，人工智能在發(fā)展新階段里，呈現(xiàn)出愈發(fā)廣闊的未來前景。
人工智能未來趨勢
說到人工智能，在很多人的印象里，可能都會將其等同于機器人。事實上，機器人只能看做是人工智能的細分領域或是應用場景之一。發(fā)展到現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)成為一門交叉性很強的綜合學科，不僅包括機器人，還涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡、機器視覺、語音交互、圖像識別等諸多方面。
如今，人工智能正逐漸呈現(xiàn)出“百花齊放”的全新姿態(tài)，擁有越來越為強大的各項功能，可以協(xié)助人類解決很多以往無法應對的事情。接下來的數(shù)十年內(nèi)，人工智能的發(fā)展還將進一步加快，并凸顯出新的趨勢特征。
一是商業(yè)化加速。目前，人工智能技術發(fā)展?jié)u趨成熟，智能交通、智能家居、智慧金融等主要應用場景日益完善，自動駕駛汽車、智能音箱、智能機器人等人工智能產(chǎn)品加快面世。隨著規(guī)模化商用階段的來臨，人工智能全面走進消費級市場，來到人們的日常生活中，只是時間問題。
二是沖擊部分崗位。近兩年來，人工智能取代人類的話題一直經(jīng)久不衰，不時引發(fā)行業(yè)人士的爭論。不可否認，人工智能技術的普及應用的確會沖擊一部分人類的就業(yè)崗位，這是不可避免的情況，特別是對于勞動密集型行業(yè)而言。另外，即使是金融、醫(yī)療、教育、藝術等領域那些看起來“”的崗位中，部分重復性、基礎性強的工作也將被人工智能“奪走”。當然，在沖擊人類就業(yè)的同時，人工智能的發(fā)展也會創(chuàng)造一些新的崗位，這一點也同樣無需置疑。
人工智能“加速引擎”已然開啟，無論未來將走向何方，無論未來趨勢有怎樣的變化，各國之間的“你來我往”都將持續(xù)下去，并成為人工智能發(fā)展的主要看點。那么，各國圍繞人工智能競爭有哪些動作呢？請繼續(xù)關注人工智能系列文章態(tài)勢篇其二：競爭新焦點。
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