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【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】隨著人工智能的快速發(fā)展，人才缺口也越來越大。為了破解人才困境，我國正大力推動人工智能學(xué)科建設(shè)，積極培育人工智能人才。而在實(shí)際教學(xué)中，數(shù)學(xué)教育的重要性愈發(fā)凸顯。
突破人工智能人才瓶頸 數(shù)學(xué)教育凸顯關(guān)鍵價(jià)值
“數(shù)學(xué)是科學(xué)的‘皇后’。”近代數(shù)字重要奠基人之一的德國數(shù)學(xué)家高斯曾如此表示。如今，科技發(fā)展迎來了新的歷史時(shí)期，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)飛速崛起，掀起了第四次工業(yè)革命與產(chǎn)業(yè)變革的巨大浪潮。
隨著人工智能時(shí)代的到來，以及智能化、數(shù)字化趨勢的推進(jìn)，人們正愈發(fā)認(rèn)識到數(shù)學(xué)在科技創(chuàng)新與應(yīng)用中的重大作用與價(jià)值。面向未來，人工智能技術(shù)的規(guī)模化商用已經(jīng)開啟序幕，無論是著眼于研發(fā)創(chuàng)新，還是人才教育，加強(qiáng)對于數(shù)學(xué)的重視都有著戰(zhàn)略意義。
人工智能快速發(fā)展
形形色色的智能機(jī)器人、無需司機(jī)的自動駕駛汽車、沒有店員的無人超市、全新亮相的智能銀行……人工智能技術(shù)的突破，帶動了圖像識別、語音交互、生物識別等諸多核心技術(shù)的發(fā)展，為各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了新的驅(qū)動力。人工智能不再是一個(gè)概念詞匯，而是正在走入我們的日常生活。
以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，國?nèi)不少醫(yī)院都在積極推進(jìn)“智慧醫(yī)療”建設(shè)，打造智能醫(yī)院。作為醫(yī)療智能化發(fā)展的成果體現(xiàn)，導(dǎo)診機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人等已經(jīng)正式上崗，醫(yī)療影像診斷、新藥研發(fā)等環(huán)節(jié)也得到了人工智能的有效助力。2017年，騰訊就推出了一款醫(yī)療人工智能系統(tǒng)“騰訊覓影”，可幫助醫(yī)生識別早期食道癌等多重病癥。
人工智能應(yīng)用愈發(fā)廣泛，發(fā)展前景也受到了世界各國的看好。目前，美國、中國、歐盟、日本等國家和地區(qū)紛紛將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，相繼出臺了多項(xiàng)政策措施支持本國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。而在人工智能發(fā)展過程中，人才緊缺局面正日益凸顯。
AI人才需求激增
人才，人中之才也。不管是企業(yè)也好，行業(yè)也好，對于人才的需求都是必然的。眼下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)化步伐越走越快，自動駕駛、機(jī)器視覺、語音交互、生物識別等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與市場應(yīng)用均取得了豐碩成果。但是，要想進(jìn)一步加快人工智能發(fā)展，提升行業(yè)核心競爭力，就必須打破人才瓶頸。
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國人工智能人才缺口已經(jīng)超過500萬人。受制于人才困境，百度、騰訊、阿里巴巴等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭都不得不遠(yuǎn)赴海外挖掘人才，甚至是從谷歌等硅谷公司直接“挖人”。可見，人才已是我國人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展道路上的主要障礙。
此前，我國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，描繪了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖，提出鼓勵建設(shè)人工智能學(xué)科、設(shè)立人工智能專業(yè)；另外，教育部出臺的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》也提出，要加快構(gòu)建新一代人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新體系。隨著人工智能人才教育體系的完善，數(shù)學(xué)教育的地位應(yīng)當(dāng)?shù)玫郊訌?qiáng)。
數(shù)學(xué)教育將成關(guān)鍵
數(shù)據(jù)是人工智能的關(guān)鍵“養(yǎng)料”，而數(shù)學(xué)是人工智能的核心基礎(chǔ)。
當(dāng)前，人工智能發(fā)展不斷加快，面對的挑戰(zhàn)也不斷增多。由于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)十分依賴于海量數(shù)據(jù)的支撐，而人工智能在持續(xù)的“訓(xùn)練”、“學(xué)習(xí)”中又將積累大量新的數(shù)據(jù)，致使人工智能對于計(jì)算能力的要求越來越高。而計(jì)算、算法的進(jìn)步與數(shù)學(xué)息息相關(guān)。
另外，雖然一些高校都相繼開設(shè)了人工智能學(xué)院或人工智能相關(guān)專業(yè)，但是要知道，人工智能并非是單一學(xué)科，其專業(yè)屬性普遍具有交叉學(xué)科的性質(zhì)。在專業(yè)方面，人工智能涉及了計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、自動化、數(shù)學(xué)等諸多學(xué)科。
人工智能的未來需要數(shù)學(xué)、人類科學(xué)的未來也需要數(shù)學(xué)。為了突破人工智能發(fā)展所遭遇的人才瓶頸，培養(yǎng)出更具專業(yè)實(shí)力的AI人才，高校應(yīng)該強(qiáng)化對于數(shù)學(xué)教育的重視與支持。加強(qiáng)數(shù)學(xué)教育的同時(shí)，高校也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到推動數(shù)學(xué)理論與創(chuàng)新知識學(xué)習(xí)的重要性。畢竟，社會需要的不是一個(gè)會做題的數(shù)學(xué)“學(xué)霸”，而是一個(gè)真正的數(shù)學(xué)家。
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