機器人化學家通過機器學習徹底改變新分子的研究

2018-09-17 08:42:29來源：人工智能T800 關(guān)鍵詞：機器人化學家機器學習閱讀量：27140

導讀：科學家們發(fā)明了一種機器人化學家，可以通過機器學習技術(shù)徹底改變新分子的發(fā)現(xiàn)方式?？茖W家也希望通過這一技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)新的藥物。

　　【中國智能制造網(wǎng) 技術(shù)前沿】科學家們發(fā)明了一種機器人化學家，可以通過機器學習技術(shù)徹底改變新分子的發(fā)現(xiàn)方式。科學家也希望通過這一技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)新的藥物。

　　格拉斯哥大學的化學家們已經(jīng)培訓了一種人工智能的有機化學合成機器人，可以自動探索大量的化學反應。在機器學習算法的支持下，該系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)新的化學反應和分子。

　　科學家們希望，這一結(jié)果能夠降低發(fā)現(xiàn)新藥新分子、新化學產(chǎn)品(包括用于成像等高科技應用的材料、聚合物和分子)的成本。

　　研究小組利用18種不同的起始化學物質(zhì)的組合，對大約1000種反應進行了研究，從而證明了該系統(tǒng)的潛力。

　　在探索了大約100種可能的反應后，該機器人能夠以超過80%的準確率預測出應該探索哪些起始化學物質(zhì)的組合來發(fā)生反應以產(chǎn)生新的分子。

　　通過研究這些反應，科學家們發(fā)現(xiàn)了一系列未知的新分子和反應，其中一種反應被歸類到已知獨特反應的前1%。

　　這種方法是化學數(shù)字化的一個關(guān)鍵步驟，它將允許實時搜索化學空間，從而促使新藥物的發(fā)現(xiàn)，其中包括有趣的分子、有價值的應用，以及降低成本和減少時間，重要的是提高了安全性，并減少浪費，以此來幫助化學進入一個新的數(shù)字時代。

　　研究小組希望，這一結(jié)果將有助于為化學的數(shù)字化鋪平道路，并利用驅(qū)動自動化學機器人的數(shù)字代碼開發(fā)新的化學方法。

　　(原標題：機器人化學家通過機器學習徹底改變新分子的研究)

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