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施耐德/SCHNEIDER
【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】有沒有期待過有那么一天：去逛街的時候，女朋友不再問你穿哪件衣服更好看；上班出門之前，老婆不再“糾纏”你怎么搭配比較好……隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，這一天正加快到來。
這一千古難題將迎破解！人工智能或推動零售新變革
女生們的提問，男生怕的不僅有“你喜歡我什么”、“我是不是變胖了”、“我今天有什么不一樣”，而且還有“我穿這件衣服好看嗎”。很顯然，對于女生每天該穿什么、該怎么穿的煩惱，多數(shù)男生是無能為力的。那么，女生只能憑著自己的感覺來穿，或是跟著微博達(dá)人來學(xué)搭配？
實(shí)際上，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的不可能都在成為現(xiàn)實(shí)。對于穿搭衣服這個長久難題，人工智能也成為破解的關(guān)鍵手段。眼下，包括亞馬遜、阿里巴巴等科技巨頭在內(nèi)的眾多企業(yè)，都試圖運(yùn)用人工智能技術(shù)來打造“智能穿搭小助手”。
人工智能何以勝任？
世界上真正懂得穿搭、能夠時尚潮流的人只是少數(shù)，大部分人都難窺其中門道。既然如此，人工智能又如何能夠勝任搭配工作呢？
眾所周知，人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)，只有在大數(shù)據(jù)的支撐下，人工智能才能憑借充足“養(yǎng)料”來完成學(xué)習(xí)、訓(xùn)練。無論是亞馬遜還是阿里巴巴，都是世界的電商巨頭，擁有海量的商品、銷售數(shù)據(jù)不足為奇。同時，龐大的用戶規(guī)模及搜索數(shù)據(jù)、圖文和視頻數(shù)據(jù)、評價數(shù)據(jù)等，都是這些電商巨頭手中的關(guān)鍵資源。
在足夠數(shù)據(jù)支持下，人工智能可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析女生的穿搭愛好、當(dāng)前的流行風(fēng)格。并且，電商平臺還能為人工智能“輸送”一些街拍、時裝周的相關(guān)資料，使其能夠接觸更多時尚信息，從而獲得更加完善、具有創(chuàng)意的穿搭“思維”。
目前，在人工智能的發(fā)展上，語音交互、圖像識別、機(jī)器視覺等技術(shù)已然走在前列。而人工智能要想學(xué)會搭配，首先就是能夠智能識別人物、圖片，這樣才能快速分析適合用戶的穿搭風(fēng)格，并為用戶快速提供穿搭建議。因此，圖像識別等技術(shù)的相對成熟，為人工智能成為“穿搭小能手”提供了重要幫助。
仍有很大進(jìn)步空間
人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，已經(jīng)受到了各國的熱捧。鑒于人工智能產(chǎn)業(yè)及對其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，電商巨頭們面對人工智能在穿搭、乃至新零售領(lǐng)域的廣闊應(yīng)用前景顯然不甘落于人后。
此前，阿里巴巴已經(jīng)推出了一家名為FashionAI的實(shí)體零售店。這家商店由阿里巴巴、香港理工大學(xué)、時裝公司Guess合作開設(shè)，該店可以利用人工智能技術(shù)收集、分析購物者的歷史記錄，并提供時裝搭配建議。另外，亞馬遜、蘑菇街等其他電商平臺也已推出了相關(guān)功能。
利用人工智能來扮演“穿搭助手”的角色，可以滿足顧客的搭配需求，而不必再把時間花費(fèi)在糾結(jié)上面。另外，多樣化的穿搭建議也能讓顧客有更多選擇，提升顧客購買意愿，從而達(dá)到提高銷售額、賺取更多利潤的目的。不僅如此，原本屬于導(dǎo)購或者賣家的一些工作也能省略，時間成本和人力成本都能得到控制。
不過，人工智能在搭配上的應(yīng)用還處于初級階段，雖然已經(jīng)投入了商業(yè)化場景，但是實(shí)際表現(xiàn)距離理想狀態(tài)還有很長一段路要走。業(yè)內(nèi)人士表示，“AI穿搭助手”現(xiàn)在階段提供的建議大多比較中庸，以新意、、時尚來衡量的話，進(jìn)步空間還很大，和人類專業(yè)人士來比當(dāng)然還沒辦法匹敵。不過，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，以及應(yīng)用成熟度的提升，未來前景依然值得期待。
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