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      華為加入AI芯片大戰(zhàn),勝算幾何?

      2018-07-16 09:00:05來源:柏穎 關(guān)鍵詞:華為AI芯片閱讀量:24344

      導(dǎo)讀:華為的“達(dá)芬奇計劃”曝光,該計劃是開發(fā)用于數(shù)據(jù)中心的AI芯片,以挑戰(zhàn)當(dāng)下在AI芯片市場占據(jù)地位的NVIDIA,那么對于華為來說它加入AI芯片大戰(zhàn)有多少勝算呢?
        【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】華為的“達(dá)芬奇計劃”曝光,該計劃是開發(fā)用于數(shù)據(jù)中心的AI芯片,以挑戰(zhàn)當(dāng)下在AI芯片市場占據(jù)地位的NVIDIA,那么對于華為來說它加入AI芯片大戰(zhàn)有多少勝算呢?
       
        NVIDIA的優(yōu)勢
       
        NVIDIA在AI芯片領(lǐng)域取得優(yōu)勢并非一朝一夕所取得的,這是它十多年來努力獲得的結(jié)果。隨著AI的興起,業(yè)界日益認(rèn)識到GPU所擁有的低精度、并行計算等優(yōu)點更適合神經(jīng)訓(xùn)練,這是GPU開始逐漸被應(yīng)用于AI領(lǐng)域的原因,不過NVIDIA能在該領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢并不僅僅是它所擁有優(yōu)勢的GPU,畢竟另一家GPU廠商AMD的Radeon GPU在性能方面與NVIDIA旗鼓相當(dāng),但是在AI領(lǐng)域卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于NVIDIA。
       
        NVIDIA在AI芯片市場取得優(yōu)勢除了其所擁有的性能強(qiáng)大的GPU之外,還與它早早打造的CUDA平臺有很大關(guān)系。NVIDIA很早就認(rèn)識到了GPU所擁有的強(qiáng)大計算能力,并認(rèn)為GPU將較CPU有更大的的發(fā)展前途,為此它開發(fā)了CUDA平臺,這個平臺可以將GPU作為一個并行數(shù)據(jù)計算的設(shè)備,對所進(jìn)行的計算進(jìn)行分配和管理,用戶的開發(fā)門檻大大降低了。
       
        在NVIDIA的努力下,CUDA平臺逐漸獲得一些的加入,并逐漸形成了自己的生態(tài),只不過當(dāng)時由于數(shù)據(jù)中心絕大多數(shù)都是基于Intel的X86架構(gòu)服務(wù)芯片開發(fā),NVIDIA的CUDA平臺并沒有獲得迅速的發(fā)展,直到AI的興起,CUDA平臺所擁有的優(yōu)勢開始獲得認(rèn)可,目前絕大多數(shù)的神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)都是基于NVIDIA的芯片搭建,CUDA平臺開始形成一個良好的生態(tài)平臺,它讓AI可以基于CUDA平臺更容易開發(fā)各種應(yīng)用和服務(wù),NVIDIA開始在AI領(lǐng)域取得優(yōu)勢。
       
        NVIDIA并未占據(jù)的優(yōu)勢
       
        當(dāng)NVIDIA在AI芯片市場逐漸取得優(yōu)勢的時候,各互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始在AI領(lǐng)域發(fā)力,不過或許是受服務(wù)器芯片市場過于受制于Intel的影響,互聯(lián)網(wǎng)巨頭并不希望在AI芯片上完全受制于NVIDIA,而且各個互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI領(lǐng)域的發(fā)展方向有自己的側(cè)重點,例如圖片分析與語音分析就有很大的差異,NVIDIA的通用方案導(dǎo)致在計算效率方面并未達(dá)到理想的狀態(tài),谷歌就專門開發(fā)了自己的AI芯片TPU并針對自己的AI算法進(jìn)行深度優(yōu)化獲得更高的運算效率。
       
        正因此的AI芯片開始呈現(xiàn)百花齊放的局面,尤其是中國市場誕生了數(shù)百家AI芯片企業(yè),當(dāng)下中國較為的AI芯片企業(yè)就有寒武紀(jì)、地平線等芯片企業(yè)。
       
        中國芯片企業(yè)呈現(xiàn)高度繁榮的景象也與中國在2014年成立的集成電路產(chǎn)業(yè)基金的支持有很大關(guān)系,中國已認(rèn)識到芯片的重要性為此對于國內(nèi)興起的芯片企業(yè)給予了大力支持,而AI芯片作為新興芯片行業(yè)更容易在當(dāng)下國外芯片企業(yè)尚未占據(jù)優(yōu)勢的時候突圍而出,自然也成為中國支持的重點。
       
        華為布局AI芯片有它的優(yōu)勢
       
        華為是中國實力強(qiáng)的芯片設(shè)計企業(yè),其研發(fā)的手機(jī)芯片已追上了水平,與手機(jī)芯片老大高通不相上下,其在智能手機(jī)芯片市場取得成功之后開始介入更多的行業(yè),在備受關(guān)注的服務(wù)器芯片方面它就基于ARM的授權(quán)開發(fā)了自主核心泰山,可見它對服務(wù)器芯片市場的野心,在這樣的情況下順勢介入當(dāng)下逐漸火熱的AI芯片行業(yè)也可以認(rèn)為是順勢而為。
       
        華為是中國服務(wù)器市場的有力競爭者之一,其已成為第四大服務(wù)器供應(yīng)商,當(dāng)下其也已成立華為云事業(yè)部,這都可以看出它在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面的野心以及所擁有的能力,其可以如谷歌一樣將自己的AI算法與AI芯片進(jìn)行深度優(yōu)化獲得更高的運算效率。值得注意的是國內(nèi)大的云服務(wù)供應(yīng)商阿里巴巴也宣布開發(fā)自己的AI芯片,華為更不應(yīng)落于人后。
       
        去年華為業(yè)界在自己的手機(jī)芯片麒麟970上集成了從寒武紀(jì)獲取授權(quán)的AI芯片,顯示出它在AI芯片開發(fā)和應(yīng)用上都取得了一些經(jīng)驗,這有助于它開發(fā)自己的AI芯片取得成功。當(dāng)然從谷歌開發(fā)TPU花費了數(shù)年時間來看,華為自己的AI芯片要取得成功也需要一些時間。
       
        筆者認(rèn)為華為開發(fā)AI芯片是有很大的可能性獲得成功的,不過其AI芯片要獲得其他企業(yè)的采用并不容易,畢竟競爭對手考慮到競爭關(guān)系一般都不會采用華為的AI芯片,華為研發(fā)的AI芯片很可能也將如手機(jī)芯片一樣主要是應(yīng)用于它自己的通信設(shè)備、手機(jī)、服務(wù)器以及華為云業(yè)務(wù)上。
       
        (原標(biāo)題:華為加入AI芯片大戰(zhàn),勝算幾何?)
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