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數(shù)據(jù)深度交互，新零售的核心變革
時至今日，新技術(shù)日漸成熟，考驗人工智能落地實體經(jīng)濟能力的節(jié)點日漸突出。6月15日，“2018智能+新商業(yè)峰會”——“智能+零售”峰會將聚集近20位零售人士共赴上海探討行業(yè)趨勢，把握零售新契機。
未來的世界里，人工智能將與區(qū)塊鏈技術(shù)緊密結(jié)合，應(yīng)用到不同的垂直領(lǐng)域，提率，提升人類生活質(zhì)量，并且重構(gòu)人與人之間生活方式和信任方式。
2017年Q3季度，京東上線了一項名為“AR試妝”的新功能：用戶打開京東的移動APP，在某些化妝品(目前主要為口紅)的主圖會看到AR試妝的按鈕，點擊即可使用。該功能通過人臉識別技術(shù)將用戶的唇部特征點與口紅顏色相結(jié)合，用戶只需要滑動選擇不同的口紅色號，即可看到自己涂上對應(yīng)的口紅之后的效果。
京東以AR口紅試妝為開端，將技術(shù)、用戶和商品緊密聯(lián)系在一起：
一方面，以AR技術(shù)服務(wù)用戶，實現(xiàn)用戶與商品之間的深度交互，達到銷售轉(zhuǎn)化的目的；
另一方面，用戶可以分享試妝效果，將AR試妝做為傳播點，為商品帶來更多的曝光。
在此過程中，京東不僅是AR交互實現(xiàn)的技術(shù)支撐平臺，也是流量導向與銷量轉(zhuǎn)化的終點站。
從京東AR試妝魔鏡的交互形式中，不難發(fā)現(xiàn)，新零售與傳統(tǒng)電商和傳統(tǒng)零售的根本區(qū)別在于：以消費的個性化需求滿足為導向，輔助生產(chǎn)關(guān)系的變革。在此基礎(chǔ)上，新零售需要著力解決零售行業(yè)的主要痛點：
流量成本：電商平臺的粗放式數(shù)據(jù)紅利時代已近結(jié)束，對消費者深層次的需求洞察和滿足是下一個時代零售行業(yè)的發(fā)力點；
倉儲成本：線上線下銷售模式的改變，不能僅僅依賴銷售成本的縮減，更重要的是能通過技術(shù)的應(yīng)用充分挖掘和滿足個性化的需求；
時間成本：銷售周期和SKU轉(zhuǎn)化率的提升，是所有零售平臺和銷售網(wǎng)絡(luò)所堅持的目標，資金的利用率比銷量更為重要。
對于新零售的概念，邏輯思維創(chuàng)始人羅振宇在《時間的朋友》跨年演講中曾表示，“本質(zhì)很簡單，就兩個字，效率……用一切手段無死角地提率”，“在你的購買欲萌發(fā)時，就能完成支付。在你的購買欲消退前，就能完成送貨。”
數(shù)據(jù)深度交互，新零售的核心變革
零售業(yè)和電子商務(wù)一直存在諸如：用戶信息泄露、交易爭議無法及時處理、付款數(shù)據(jù)可能被盜取或簽名偽造、身份認證無法準確確認造成詐騙、消費者必須向商家展示信用卡/借記卡等方面的缺陷。2017年新零售消費時代概念提出時，零售市場的深入改造基本歸納為如下幾點：
1、重塑體驗：VR/AR互動、虛擬試衣、智慧門店；
2、渠道變革：O2O引流、分銷和裂變；
3、全媒體、全數(shù)據(jù)打通消費者認知、興趣、購買、忠誠及分享反饋；
4、重塑供應(yīng)鏈和物流；
5、利用消費大數(shù)據(jù)，重新定義制造；
6、新物種模式：無人便利店、盒馬鮮生、超級物種；
7、傳統(tǒng)零售升級：阿里入股大潤發(fā)、Amazon收購全食超市、騰訊入股永輝/京東/唯品會；
8、跨境電商：為新零售提供更廣的維度。
這些改變的關(guān)鍵是對消費大數(shù)據(jù)的收集所產(chǎn)生的策略指引，傳統(tǒng)零售向新零售轉(zhuǎn)變所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一，是缺乏通過深度訓練開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)，一些大型公司Facebook和谷歌，已經(jīng)通過構(gòu)建重要的內(nèi)部資源來解決計算機視覺識別和自然語言識別挑戰(zhàn)，以期獲得深度的智能數(shù)據(jù)交互。
效率驅(qū)動，AI+區(qū)塊鏈把握新零售核心科技
ULSee集人臉I(yè)D、人臉錢包、支付以及數(shù)據(jù)存儲為一體構(gòu)建新零售生態(tài)系統(tǒng)，以人臉識別服務(wù)作為AI數(shù)據(jù)深度交互的基礎(chǔ)生態(tài)系統(tǒng)，通過區(qū)塊鏈分布式賬本、去中心化、點對點傳輸、可溯源/不可篡改等技術(shù)特點，從C端消費進行數(shù)據(jù)改造，為新零售發(fā)展提供核心數(shù)據(jù)動力。
ULSee從鏈化層面全面構(gòu)建新零售的核心科技：管理智能合約、交易、用戶檔案、系統(tǒng)溝通、人臉錢包等。
1、使用IPFS開發(fā)的去中心化數(shù)據(jù)存儲和計算，構(gòu)建高性能的分布式系統(tǒng)。憑借去中心化的特性及節(jié)點創(chuàng)建、驗證、索引算法，降低ULSee鏈數(shù)據(jù)處理的延遲，提高頻寬，直至減少交易摩擦和成本；
2、以智能手機、智慧魔鏡、電信數(shù)據(jù)、PC、柜臺交易等多方面的硬件交互創(chuàng)建去中心化的分布式網(wǎng)絡(luò)層。智能合約平臺負責處理各類契約、交易的所有啟動和執(zhí)行。
3、ULSee Face ID人臉身份證+人臉錢包，支持線上線下數(shù)據(jù)的開放式交換。整個用戶行為可以加密并存儲在人臉電子錢包，并終儲放在點對點加密區(qū)塊鏈中，只有消費者本人可以訪問或授權(quán)訪問。
以此形式的改造，ULSee徹底保證了數(shù)據(jù)的真實來源，并依托消費數(shù)據(jù)鏈化，完成對新零售生產(chǎn)、物流、倉儲、營銷、資源分配、消費需求定制服務(wù)等各個方面的深度指導和智能匹配。
數(shù)據(jù)民主，新零售發(fā)展的底層律法
中心化的數(shù)據(jù)資源是支撐傳統(tǒng)零售和互聯(lián)網(wǎng)+零售發(fā)展的底層基礎(chǔ)，在對消費數(shù)據(jù)的收集和抓取的過程中，消費者作為需求方處于完全“凍結(jié)”狀態(tài)。
中心化的電商平臺依賴廣泛的數(shù)據(jù)流量反復獲利，但單個個體數(shù)據(jù)并未得到重復的挖掘和尊重，這樣導致了傳統(tǒng)零售和互聯(lián)網(wǎng)+零售需要耗費大量的時間、資金成本在尋求“有效用戶數(shù)據(jù)”上，造成用戶數(shù)據(jù)利用率低下，加之消費者完全沒有辦法對自身數(shù)據(jù)進行管理，導致中心化的電商平臺的數(shù)據(jù)紅利優(yōu)勢日漸趨微。
隨著區(qū)塊鏈共識經(jīng)濟的推廣，對數(shù)據(jù)價值的重視，被廣泛的提及。新零售所需構(gòu)建的底層基礎(chǔ)，決不能停留在傳統(tǒng)電商“粗放式數(shù)據(jù)暴利”的發(fā)展模式之上，數(shù)據(jù)民主，才是促進新零售發(fā)展的底層律法：
條：數(shù)據(jù)生產(chǎn)者擁有特定數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)；
第二條：對用戶數(shù)據(jù)的尊重，是作為數(shù)據(jù)使用者的基本義務(wù)；
第三條：第三方平臺和使用者需為數(shù)據(jù)使用提供權(quán)益或支付。
在ULSee計劃的生態(tài)系統(tǒng)中，消費者可以將他們的臉部數(shù)據(jù)提供給ULSee的AI數(shù)據(jù)庫、購物數(shù)據(jù)庫以換取獎勵。該系統(tǒng)將允許消費者在區(qū)塊鏈中安全地存儲私人信息：支付信息、購物記錄、身體數(shù)據(jù)、醫(yī)療、保險記錄等。所有數(shù)據(jù)將被加密并且脫敏。
商家可以從基于ULSee數(shù)據(jù)庫發(fā)展的不同應(yīng)用中受益，例如Magic Mirror人工智能魔鏡。作為生態(tài)系統(tǒng)的一部分，商家可以使用消費者偏好數(shù)據(jù)庫，而不需要消費者提供個人信息。在檢索消費者信息以推送廣告的過程中，商家必須對消費者進行獎勵。商家使用ULSee技術(shù)將不僅用于定位廣告，還用于支付驗證，并提供正確交易記錄。
只有通過底層的數(shù)據(jù)生產(chǎn)關(guān)系和使用關(guān)系的改造，才能完成支撐新零售的基礎(chǔ)架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)權(quán)益，實際上是在保障新零售發(fā)展的未來。ULSee從傳統(tǒng)電商平臺為開端開啟了分步驟的新零售生態(tài)布局規(guī)劃，自項目啟動以來，陸續(xù)完成以下方面的工作：
1、基于智能硬件提供總體解決方案并收集海量數(shù)據(jù)；
2、垂直應(yīng)用場景商業(yè)落地：①ULSee & 日本大快速零售集團：②3D人工智能魔鏡應(yīng)用；③ULSee & 京東：電商AR+人工智能，線上試妝應(yīng)用；
3、廣泛的應(yīng)用落地，橫向擴寬行業(yè)合作范圍，不斷尋求基于數(shù)據(jù)運用的合作場景。
在未來的世界里，數(shù)據(jù)律法會成為重構(gòu)人類社會的底層律法，ULSee鏈以新零售行業(yè)為開端，打開了數(shù)據(jù)世界的烏托邦。
(原標題：數(shù)據(jù)深度交互，新零售的核心變革)
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