【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】4月15日,由京東AI平臺與研究部主辦、京東大學AI學院承辦,京東技術品牌發(fā)展部協(xié)辦的京東人工智能創(chuàng)新峰會在光華路SOHO3Q召開。
此次峰會,京東副總裁及京東AI平臺與研究部負責人周伯文、京東AI研究院副院長梅濤等人工智能專家等齊聚一堂,共同探討AI技術展望、知識圖譜、智能語音等話題。
會上還進行了京東AI開放平臺Neuhub發(fā)布,以及首屆任務導向型多輪對話系統(tǒng)大獎賽啟動儀式。
本文對周伯文的演講,進行了要點整理,供業(yè)內(nèi)人士參考。AI科學家周伯文,2017年9月加入京東,負責京東AI研究與平臺部相關業(yè)務,向京東集團董事局主席兼執(zhí)行官劉強東匯報。
在加入京東之前,周伯文博士曾就職于IBM紐約總部,擔任IBM Research人工智能基礎研究院院長、IBM Watson集團科學家,負責IBM在人工智能和深度學習基礎研究的戰(zhàn)略和執(zhí)行。
從0到1,從1到N,從N到無窮
“Hello World!”剛上臺周伯文便為京東喊出了一個響亮的口號,用“AI改變世界,我們改變AI”的演講向世界Say了聲 Hi。
在周伯文看來,人工智能可分為三個階段:狹義人工智能、廣義人工智能、通用人工智能,而目前技術還處于初級階段。
2018年,無論在資本市場,還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭眼中,AI已成為新風口,毋庸置疑也是當下熱門時髦的新興產(chǎn)業(yè)。周伯文博士認為,到2025年,AI將從狹義人工智能過渡到廣義人工智能,隨著對數(shù)據(jù)標注依賴的減少,對專家設計框架依賴的減少,人工智能的市場會比現(xiàn)在大十倍甚至一百倍。
狹義的人工智能拘泥于大數(shù)據(jù),只能做專家來設計算法的固定事物,依賴于人工智能的優(yōu)化算法來學習。而廣義的人工智能則具有深度學習、自適應的能力,可以通過自我學習來處理復雜事物。通用人工智能則指架構、表征、學習算法合作進化。
對于AI的愿景,周伯文想要京東的平臺可以適應廣義的人工智能,慢慢從狹義過渡過廣義。而京東在這方面所做的其中一項就是,讓人工智能客服可以回答問題,同時還能識別客戶的情緒。根據(jù)客戶情緒選擇對話策略,并選擇是否在客戶情緒變化的情況下,轉(zhuǎn)人工服務等。
這位人工智能專家,也習慣用數(shù)學來闡述京東未來的規(guī)劃。周伯文對京東AI的頂層規(guī)劃可以用三個閾來表達,(0,1)(1,N)(N,+∞),即從0到1、從1到N、從N到無窮。
從0到1,即通過技術創(chuàng)新能賦能零售,物流,金融,智能云等產(chǎn)業(yè),從而讓技術落地,通過基礎研究創(chuàng)造全新的技術能力;從1到N,即通過持續(xù)打磨迭代提升技術;從N擴展到無窮大,即我把通用的人工智能技術賦能到廣泛的產(chǎn)業(yè)場景。
三大業(yè)務布局,一覽京東的AI全圖景
在從0到1,從1到N,從N到無窮的頂層架構下, 周伯文勾勒了一幅京東的業(yè)務全版圖。
京東AI全景圖可以歸納為三大主體、五大方向、七大應用。其中三大主體包括AI開放平臺、AI基礎研究、AI+商業(yè)創(chuàng)新,而核心則是AI開放平臺,從事AI核心技術的研發(fā)。
AI平臺的核心技術將會落地到五大方向,包括金融、智能物流、智能消費、智能供應、對外賦能。對應的七大應用方向是電商、物流、金融、零售、時尚、公共事務、智能硬件。
而在業(yè)務板塊,可以分為三大業(yè)務:一是、打造垂直行業(yè)解決方案:電商、物流、醫(yī)療;二是、創(chuàng)新AI驅(qū)動的商業(yè)模式:AI+零售/AI+時尚;三、發(fā)展API經(jīng)濟。
對于打造電商、物流、醫(yī)療等垂直行業(yè)解決方案,京東早就已經(jīng)布局。
1、AI+電商
京東電商應用到的AI技術包括以圖搜圖、推薦、用戶畫像、商品畫像、地域畫像、
語音識別和AR掃描拍照購。
京東的智慧賣場就是由搜索、推薦、頻道、會場等產(chǎn)品組合而成,涵蓋店鋪、促銷、等內(nèi)容形態(tài),結合人工智能數(shù)據(jù)算法與機器學習的模型,掌握用戶畫像、商品畫像。
2、AI+物流
在物流領域,京東主打“三無”,無人車、
無人機、無人倉。無人車,自動避障,采用激光雷達測距,有感知能力;無人機,解決配送站到配送站的運輸問題;無人倉,運輸工具尋找軌跡路線和
機器人抓取商品。
3、AI+醫(yī)療
京東目前還未正式推出AI+醫(yī)療方面的產(chǎn)品,但是已經(jīng)在布局。在AI+醫(yī)療領域,京東一方面自己研發(fā),另一方面與數(shù)據(jù)提供方、醫(yī)療機構合作,以及與大學和企業(yè)建立聯(lián)合實驗室,利用機器學習的方式來做醫(yī)療影像和醫(yī)療。
另外,京東還要發(fā)力API。
可以說,互聯(lián)網(wǎng)技術與經(jīng)濟模式結合產(chǎn)生了“API經(jīng)濟”,這可以成為傳統(tǒng)制造業(yè)走向互聯(lián)網(wǎng)+的“連接器”。過去,產(chǎn)品和資產(chǎn)無法以數(shù)字化方式跟蹤和呈現(xiàn),采用物聯(lián)網(wǎng)等技術手段,讓產(chǎn)品和資產(chǎn)的身份及狀態(tài)信息能夠被持續(xù)跟蹤獲取,從而讓物理存在的資產(chǎn)實現(xiàn)數(shù)字化。
周伯文介紹到,從模型定制,到發(fā)布一系列的過程,都可以基于API.“技術足夠好用的情況下,API就是經(jīng)濟。”
技術就是生產(chǎn)力,顯然這次京東又把寶壓在了新技術帶來的可能上。
新一代AI開放平臺Neuhub搶鏡發(fā)布
“AI是種思考方式,通過NeuHub平臺的發(fā)布,可以讓各行各業(yè)的人通過AI的方式來思考他們的工作生活,重構他們的工作流程和業(yè)務模塊”。京東AI的戰(zhàn)略布局和發(fā)展方向正為業(yè)界帶來商業(yè)創(chuàng)新的機會。
一是技術深度,技術人物加盟,驗證多項落地性的技術,開展了國家戰(zhàn)略級產(chǎn)學研合作項目。
二是受眾廣度,作為普惠性開放平臺,不同角色均可找到適合自己的場景,例如用簡單代碼即可實現(xiàn)對圖像質(zhì)量的分析評估。
三是業(yè)務寬度,科研人員、算法工程師不斷設計新的AI能力以滿足用戶需求,并深耕電商、供應鏈、物流、金融、廣告等多個領域應用,探索試驗醫(yī)療、扶貧、政務、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域應用,聚焦于新技術和行業(yè)趨勢研究,孵化行業(yè)新落地項目。
這也是Neuhub相對于BAT這些AI平臺的優(yōu)勢。
從IBM平臺到京東,周伯文對AI平臺建設有自己的經(jīng)驗,很多平臺太多To C,強調(diào)端到端的用戶體驗。而Neuhub則要To B,“退到后面來”,讓企業(yè)去做到端到端,為他們提供服務。
從0到1、從1到N、從N到無窮,京東想對自身和行業(yè)做的,顯然還有更多。
(原標題:京東首披AI全景圖,AI開放平臺Neuhub搶鏡發(fā)布!)