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      數字醫(yī)療穩(wěn)步推進 疑難問題需逐個擊破

      2018-03-22 11:57:05來源:中國智能制造網 編輯:未聞花名 關鍵詞:數字經濟大數據醫(yī)療閱讀量:50974

      導讀:在大數據醫(yī)療真正落地之前,還有幾個問題需要解決,比如數據孤島現象的破解、分級診療的實現、集納數據工作的推進等。
        【中國智能制造網 智造快訊】為推進大數據醫(yī)療發(fā)展,國家政策以及相關部門持續(xù)發(fā)力。不過在大數據醫(yī)療真正落地之前,還有幾個問題需要解決,比如數據孤島現象的破解、分級診療的實現、集納數據工作的推進等。


      數字醫(yī)療穩(wěn)步推進 疑難問題需逐個擊破

       
        數字經濟時代,“誰優(yōu)先掌握了數據,誰就掌握了主動權”。在互聯網醫(yī)療中,數據就是根基。
       
        目前,我國十多億人口的健康醫(yī)療數據,散落在各個醫(yī)療機構的服務器里,形成一個個信息孤島。與此同時,健康醫(yī)療大數據涉及到的公共安全、患者隱私、商業(yè)機密等問題也日益引起重視。
       
        為推進大數據醫(yī)療發(fā)展,國家政策以及相關部門持續(xù)發(fā)力。2016年6月,《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》印發(fā),將健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展納入國家大數據戰(zhàn)略布局;
       
        2016年10月21日,衛(wèi)計委確定了健康醫(yī)療大數據中心和產業(yè)園批試點地區(qū):福州、廈門、南京、常州;2017年4月25日,中電數據在首批4個國家試點城市中啟動建設。
       
        雖然有國家戰(zhàn)略做支撐,醫(yī)療數據的采集在實際操作過程中仍具有一定難度。此外,像大量數據壁壘導致數據無法互聯互通、大數據停滯在一些淺層應用難以向更深更廣處推進、處理海量數據存在人才缺口等問題愈發(fā)凸顯。
       
        其中如何打通數據壁壘,聯通數據孤島,實現互聯互通,是迫在眉睫的大問題。
       
        2016年,《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出,消除數據壁壘,建立和完善全國健康醫(yī)療數據資源目錄體系。經過近年來的落實發(fā)展,數據孤島問題有所緩解。
       
        另一方面,在分級診療問題上,業(yè)界也給予了高度重視。
       
        2017 年,國務院發(fā)布《“十三五”深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃》,提出健全基于互聯網、大數據技術的分級診療信息系統;應用藥品流通大數據,拓展增值服務深度和廣度。
       
        在政策支持及各部門共同努力下,目前,分級診療系統已經取得了一些成績。以上海為例,近年來,上海做好頂層設計,深入探索分級診療模式,通過醫(yī)聯體建設、“111”簽約等重磅舉措,大力推動居民就診下沉,讓“社區(qū)首診、雙向轉診”逐步成為趨勢。
       
        根據上海市衛(wèi)生計生委2017年度統計數據顯示,本市門急診人次達25728.22萬人次,同比增長3.16%,其中三、二、一級醫(yī)院門急診量呈現“三足鼎立”之勢。
       
        從具體數據可以看到,上海推進分級診療效果初顯,尤其社區(qū)門急診量已接近三級醫(yī)院——政策“接地氣”、舉措“得民心”,“首診社區(qū)”逐漸成為本市居民就醫(yī)的共識。
       
        此外,集納數據仍是目前需要進一步完善的工作。業(yè)內人士表示,一個復雜的信息生態(tài)系統里,標準可以極大地提率,獲得數據價值。目前一些主流的醫(yī)學信息標準大部分來自美國的標準化組織,國內在這一方面還處于相對落后的階段。
       
        不過我們有理由相信,隨著業(yè)界和學界的持續(xù)努力,尤其是系統性培養(yǎng)體系的逐步建立,健康醫(yī)療行業(yè)的各項大數據短板將會逐步得到改善。我國醫(yī)療大數據的運用,也將由星星之火,漸成燎原之勢。
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