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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，日立是新進(jìn)入者。日立用物聯(lián)網(wǎng)連接所有分布式新能源生產(chǎn)資產(chǎn)，并用人工智能(AI)作為大腦，以先進(jìn)分析方法將天氣、需求及市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)，及進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)的所有附加數(shù)據(jù)與資產(chǎn)行為數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。
以人工智能為大腦 日立進(jìn)軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)
日立(Hitachi)在雇用逾30萬(wàn)人，年?duì)I收逾800億美元。作為綜合型企業(yè)，日立對(duì)各種市場(chǎng)上都有興趣，特別是智慧城市和交通。
據(jù)Robotic & Automation News報(bào)導(dǎo)，日立歐洲、中東和非洲(EMEA)地區(qū)社會(huì)創(chuàng)新商務(wù)長(zhǎng)Ram Ramachander近期在倫敦的日立社會(huì)創(chuàng)新論壇(Hitachi Social Innovation Forum)表示，日立正專注于制造、交通、智能能源及公共安全等領(lǐng)域。
這四大領(lǐng)域是日立在業(yè)務(wù)成長(zhǎng)、數(shù)字化、孵化方面非常注重的領(lǐng)域，Ramachander主要負(fù)責(zé)用相對(duì)較新或全新技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)概念和模型。比如在智慧能源方面，日立會(huì)圍繞電動(dòng)車的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)展開(kāi)研究，看看如何在此領(lǐng)域創(chuàng)造機(jī)會(huì)；在初孵化階段后，日立的責(zé)任就是將其商業(yè)化為真正業(yè)務(wù)。
對(duì)日立而言，公私界線可能會(huì)變得模糊，因?yàn)槿樟⒔?jīng)常參與大型交通和基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，而幾乎總是需要政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)。
日立為大型鐵路車輛制造商，在大多數(shù)國(guó)家，鐵路當(dāng)然是政治問(wèn)題。日立近年收購(gòu)意大利鐵路車輛制造商Ansaldo，而Ansaldo與礦業(yè)巨擘力拓(Rio Tinto)合作打造自動(dòng)化貨運(yùn)列車。日立亦計(jì)劃為歐洲建造子彈列車，然而日立在鐵路及其他業(yè)務(wù)都面臨其他歐洲巨擘的激烈競(jìng)爭(zhēng)。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)市場(chǎng)，日立可說(shuō)是新進(jìn)入者，近成立的Vantara企業(yè)和Lumada平臺(tái)，讓人聯(lián)想到GE Digital的Predix平臺(tái)、西門子(Siemens)的MindSphere，或是ABB的Ability等平臺(tái)。這類平臺(tái)基本上可直接監(jiān)視工業(yè)機(jī)器，數(shù)據(jù)可用來(lái)分析性能、預(yù)測(cè)和計(jì)劃維護(hù)需求。
數(shù)字化是當(dāng)今大型企業(yè)重要的趨勢(shì)之一，企業(yè)須優(yōu)先將業(yè)務(wù)數(shù)字化在未來(lái)才能生存。而且企業(yè)不僅須考慮如何讓產(chǎn)品更有效數(shù)字化，還要考慮如何協(xié)助客戶數(shù)字化。日立已將其Hitachi Data System、Hitachi Insight Group、Pentaho這三個(gè)企業(yè)部門，合并成市值40億美元的新公司Vantara。
對(duì)于當(dāng)前許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能(AI)方案的發(fā)展非常重要。AI越好，實(shí)施的平臺(tái)越可能對(duì)潛在客戶更具吸引力。Ramachander表示，日立有AI能力，日立在日本部署了一些工具，研發(fā)人員正在部署大量AI功能。
對(duì)日立來(lái)說(shuō)，AI重點(diǎn)不在于工具包，而在于如何加以應(yīng)用。例如，用于智能視訊應(yīng)用的日立MPS AI，就能利用AI進(jìn)行多視角搜尋。這就是用AI來(lái)真正解決問(wèn)題，而不是為了使用而使用。
Ramachander表示，AI僅為物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))和大數(shù)據(jù)堆棧的一部分。首先要使用物聯(lián)網(wǎng)連接資產(chǎn)，再將資產(chǎn)虛擬化。日立所做的重點(diǎn)是創(chuàng)建數(shù)字化分身(digital avatar)，如此一來(lái)就能監(jiān)控其行為，并從中擷取所有數(shù)據(jù)。而將其納入分析層時(shí)，會(huì)采用所有外部數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建新的預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)資產(chǎn)如何實(shí)際運(yùn)作。
日立正在研究德國(guó)能源市場(chǎng)，并表示這是如何應(yīng)用AI的范例。德國(guó)約40%能源來(lái)自再生能源，因此會(huì)造成電網(wǎng)的波動(dòng)，也對(duì)現(xiàn)有市場(chǎng)的石化燃料發(fā)電產(chǎn)生負(fù)面影響。
日立用物聯(lián)網(wǎng)連接所有分布式新能源生產(chǎn)資產(chǎn)，并用AI作為大腦，以先進(jìn)分析方法將天氣、需求及市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)，及進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)的所有附加數(shù)據(jù)與資產(chǎn)行為數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。利用AI決定何時(shí)適合自產(chǎn)能源，何時(shí)是從市場(chǎng)上購(gòu)買的佳時(shí)機(jī)，以及何時(shí)好把能源賣到市場(chǎng)。
Ramachander指出，這就是日立使用AI的方式。AI本質(zhì)上是大腦，物聯(lián)網(wǎng)則為整個(gè)方案的四肢。物聯(lián)網(wǎng)并非被動(dòng)監(jiān)控平臺(tái)，而是主動(dòng)控制手段，能用來(lái)控制設(shè)備。
企業(yè)會(huì)有兩種不同設(shè)備，有在本地進(jìn)行大量處理的智慧設(shè)備，也有推動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)出出的非智慧設(shè)備，但日立想優(yōu)化這些設(shè)備。在一天結(jié)束時(shí)，優(yōu)化是在物理層面，而非虛擬層面上進(jìn)行。
所以，無(wú)論在AI和堆棧中做什么，都是為了理解和虛擬化資產(chǎn)本身，了解其行為方式，以及其在不同條件下的表現(xiàn)，預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)其行為，然后在合適條件和時(shí)間優(yōu)化其行為。因此，物聯(lián)網(wǎng)方面不僅僅是連通性，還包括提供資產(chǎn)的數(shù)字化表示。
要利用這種控制，機(jī)器學(xué)習(xí)是必要工具。機(jī)器學(xué)習(xí)能從分析數(shù)據(jù)串流及仿真各種可能場(chǎng)景中不斷學(xué)習(xí)。因此，日立正在不斷重新運(yùn)行這些場(chǎng)景，直到機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)到正確場(chǎng)景。
(原標(biāo)題：日立將AI視為釋放物聯(lián)網(wǎng)方案價(jià)值的工具)
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