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【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】近日，英特爾中國研究院舉辦了一場媒體溝通會，現(xiàn)場英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)介紹了他們的研究方向和目前取得的一些成果，射程涵蓋 HERO 智能機(jī)器人平臺，人臉分析及情感識別技術(shù)，神經(jīng)擬態(tài)芯片，當(dāng)然，還有 5G 和 VR。
英特爾詳述：5G如何助力 VR 的未來發(fā)展
說起來，英特爾很早便開始關(guān)注 VR 了。從 2016 年開始，雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，他們對外發(fā)布過 Project Alloy VR 硬件參考開放平臺(今年 9 月宣布放棄該計劃)，2017 年年初的 CES 上展示過一段六自由度視頻，六月份的 E3 大展期間亮相過 VR 無線方案，甚至還宣布將為多屆奧運(yùn)會進(jìn)行 VR 直播，以及還有很多他們沒有公布的事情。
雷鋒網(wǎng)覺得，對 VR 的研究，英特爾下了不少功夫。而在這次的媒體溝通會上，來自英特爾中國研究院通信架構(gòu)實驗室的研究員詳細(xì)地介紹了 5G 和 VR 的結(jié)合，未來 5G 將如何助力 VR 的發(fā)展。
雷鋒網(wǎng)將演講全文整理如下。
通信架構(gòu)實驗室主要是致力于無線通信基礎(chǔ)架構(gòu)的研究，我們主要是采用通信和計算結(jié)合的方式打造的端到端的通信系統(tǒng)，提升用戶體驗。今天我給大家介紹的主題主要是匯報我們 5G 和 VR 結(jié)合的工作——“通信和計算融合，VR未來”。
主要介紹三個部分：
，5G 主要面對的數(shù)據(jù)洪流，從架構(gòu)上怎么支持 5G 的數(shù)據(jù)洪流。
第二，介紹研究院對于遠(yuǎn)程沉浸式互動的愿景。
第三，通信與計算融合解決移動 VR 關(guān)鍵問題。
我們研究工作的重點(diǎn)主要是通信和計算融合的方式，為什么需要通信和計算融合呢？大家如果從互聯(lián)網(wǎng)廠商的角度可能認(rèn)為通信系統(tǒng)基本上對我來說是透明的，我不需要知道你通信到底做了哪些事情，只需要把信息從一端傳到另一端就可以，為什么通信和計算要結(jié)合起來，有什么好處？
5G 如何應(yīng)對龐大的數(shù)據(jù)流
主要的出發(fā)點(diǎn)是數(shù)據(jù)，怎么處理數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)，特別是 5G 將來所要面對的數(shù)據(jù)洪流。大家肯定都是對摩爾定律非常熟悉，宋院長(英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng))也介紹摩爾定律如何實現(xiàn)每18個月我們芯片的能力翻一番。
而在通信領(lǐng)域，通信系統(tǒng)通信速率的發(fā)展以及我們對移動通信數(shù)據(jù)的需求，甚至是超過了摩爾定律。比如說 2016 年的移動數(shù)據(jù)通信量是增長了 63%，如果按照這個速度下去，兩年實際上就翻了 2.5 倍左右。它的增長速率甚至超越了摩爾定律的發(fā)展。為什么？借用十九大的一句話，滿足我們?nèi)找嬖鲩L的對美好文化生活的需求。這是一個指數(shù)定律。
按照這個速率增長下去，到 2020 年 5G 部署的時候我們將面對什么呢？我們將面對 50EB 數(shù)據(jù)的流量，每個月的移動數(shù)據(jù)流量在今天的基礎(chǔ)上再增長5倍。EB 是 10 的 18 次方。同時，我們知道 5G 支持物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，特別是我們提的自動駕駛，自動駕駛的汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是 4 個 TB，如果大家對硬盤比較熟悉，一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)容量要充滿非常大的硬盤，每年 365 天需要買 365 個硬盤來存儲整個自動駕駛的數(shù)據(jù)。特別是自動工廠智慧城市里的互聯(lián)工廠，一天的數(shù)據(jù)量，像芯片廠、封裝廠一天的數(shù)據(jù)流量就是 1TB，一天要買幾百塊硬盤來裝滿你的數(shù)據(jù)。對于 5G 來說我們所要面臨的數(shù)據(jù)洪流是非常巨大，對整個通信系統(tǒng)和計算系統(tǒng)來說都是一個巨大的挑戰(zhàn)，當(dāng)然也意味著巨大的商機(jī)。
今天圍繞的主題是VR和5G，為什么VR需要特別大的數(shù)據(jù)容量，為什么VR在數(shù)據(jù)洪流里會占據(jù)大量的流量呢？目前互聯(lián)網(wǎng)的主要的傳輸內(nèi)容是視頻，將來VR是代表更高質(zhì)量視頻的未來。
舉個例子，如果大家看一張很高清的圖片，放在手機(jī)上或者是放在電視上會覺得現(xiàn)在的清晰度已經(jīng)超出你的想象，非常的清楚。但是如果你把一個同樣的圖片放在一個VR眼鏡上，同樣的分辨率會變得非常模糊，為什么？主要是視角的原因，我們在手機(jī)和電視機(jī)上看圖片的時候，你的視角只有10到30度左右，在VR眼鏡上拓展到100度、120度、150度，一下子增加了好幾倍，縱向還有增加的倍數(shù)。為了達(dá)到非常好的高清要求，對VR的顯示來說需要25倍到40倍的分辨率增加，這樣它的流量會變得非常高。
比如我們要打造一個非常好的VR系統(tǒng)，現(xiàn)在的系統(tǒng)是達(dá)不到這個要求，你需要16K到24K超級高清的VR。不壓縮的話，容量會達(dá)到500Gbps，每個月的容量是1Gbps，如果是500Gbps，可能是十幾年的容量一秒鐘就過去了，即使壓縮之后也達(dá)到1Gbps，同時VR對顯示的延遲非常敏感，對傳輸?shù)娜蒎e性也是非常敏感。所以對5G來說，特別是高質(zhì)量的虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實，對5G的通信系統(tǒng)和計算系統(tǒng)來說都要著力應(yīng)對。
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