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邊緣計(jì)算疊加人工智能已成為產(chǎn)業(yè)界共識(shí)
“從我對(duì)整個(gè)技術(shù)趨勢(shì)判斷來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有兩個(gè)非常重要點(diǎn)：一個(gè)是邊緣計(jì)算，另一個(gè)是人工智能。我們認(rèn)為這兩方面相互之間的協(xié)同會(huì)推動(dòng)整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)今后快速的發(fā)展，終實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個(gè)階段，從互聯(lián)到智能，從智能到自治。”這是今年11月30日，在第二屆邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上，英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部技術(shù)官?gòu)堄顚?duì)記者表達(dá)的觀點(diǎn)。
也是在去年的這個(gè)時(shí)候，由華為、英特爾、ARM 等在內(nèi)的6家業(yè)內(nèi)企業(yè)或組織在北京成立了“邊緣計(jì)算聯(lián)盟”。據(jù)介紹，歷經(jīng)短短一年的發(fā)展現(xiàn)已擁有154家成員單位，包括來(lái)自智能制造、智慧城市、能源電力和ICT行業(yè)的企業(yè)，以及相關(guān)領(lǐng)域研究院所和大專院校。
“邊緣計(jì)算”顧名思義就是強(qiáng)調(diào)本地和終端側(cè)的計(jì)算能力。其實(shí)更早之前，產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為未來(lái)的技術(shù)都將在云端進(jìn)行，終端側(cè)更多承擔(dān)采集與傳輸數(shù)據(jù)的功能。不過(guò)，近兩年大家再次意識(shí)到，終端側(cè)依然是需要足夠強(qiáng)和的計(jì)算才能實(shí)現(xiàn)真正的智能化。
也正是看到了一點(diǎn)，華為、英特爾、ARM 等業(yè)內(nèi)功能發(fā)起成立“邊緣計(jì)算聯(lián)盟”。各自根據(jù)分工分別分擔(dān)行業(yè)應(yīng)用域、數(shù)據(jù)域、網(wǎng)絡(luò)鏈接、傳感、芯片、工業(yè)制造。這其中英特爾作為核心成員，是其中具備端到端的整體解決方案商在聯(lián)盟中的角色十分關(guān)鍵。
在此次峰會(huì)上，英特爾展示了過(guò)去一年的主要成果。其中，引人關(guān)注的產(chǎn)品之一是英特爾聯(lián)合沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所展示邊緣計(jì)算測(cè)試床——智能機(jī)器人。據(jù)悉，這臺(tái)機(jī)器人目的是驗(yàn)證基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)方案在實(shí)際系統(tǒng)中的工作效果。該系統(tǒng)由英特爾® 實(shí)感™ 技術(shù)實(shí)現(xiàn)3D 視頻采集，基于英特爾至強(qiáng)平臺(tái)完成物體的檢測(cè)與識(shí)別，結(jié)果將控制機(jī)器人的手臂完成物體抓取的操作。
這個(gè)方案中可以看出，目前英特爾已經(jīng)將人工智能技術(shù)運(yùn)用到邊緣計(jì)算領(lǐng)域。而邊緣計(jì)算+ 人工智能也是本次大會(huì)討論的熱點(diǎn)。
在峰會(huì)主題演中，英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部技術(shù)官?gòu)堄畈┦繉ｉT(mén)就網(wǎng)絡(luò)邊緣實(shí)現(xiàn)智能化做了講解。他表示，網(wǎng)絡(luò)邊緣實(shí)現(xiàn)智能化是駕馭數(shù)據(jù)洪流的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，也是物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)。而隨著人工智能如火如荼的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)需要快速有效地分析和提取洞察，這也大大加強(qiáng)了對(duì)于邊緣計(jì)算的需求。
在說(shuō)道公司的優(yōu)勢(shì)時(shí)，張宇表示，英特爾是可以提供了端到端的、業(yè)界的人工智能全棧解決方案，包括：涵蓋至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、英特爾®Nervana™神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和FPGA、網(wǎng)絡(luò)以及存儲(chǔ)技術(shù)等而完整的硬件平臺(tái)，以及多種軟件工具及函數(shù)庫(kù)，優(yōu)化開(kāi)源框架。值得一提的是，對(duì)于邊緣計(jì)算而言如何平衡功耗和計(jì)算力所面臨的一大挑戰(zhàn)，憑借Movidius的單瓦計(jì)算能力，英特爾可以為業(yè)界提供低功耗、高性能的邊緣計(jì)算解決方案。
相比PC 市場(chǎng)的統(tǒng)一化方案，物聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)千奇百怪，而且涉及各行各業(yè)。細(xì)分與垂直是才是解決問(wèn)題的策略。在英特爾看來(lái)，邊緣計(jì)算與人工智能技術(shù)也要根據(jù)不同行業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化。
目前英特爾物聯(lián)網(wǎng)部門(mén)在中國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)在安防和監(jiān)控、零售、交通、工業(yè)這四大領(lǐng)域。根據(jù)不同行業(yè)特點(diǎn)，英特爾也推出不同方案。例如，安防和監(jiān)控領(lǐng)域?？怠⒋笕A等廠商都引入了英特爾的Movidius的產(chǎn)品，可以在前端做實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè)、人流檢測(cè)。
張宇表示，人工智能是一個(gè)比較通用的技術(shù)，但是真正用到垂直行業(yè)時(shí)，每個(gè)垂直行業(yè)都有自己特定的需求，因?yàn)槭褂脠?chǎng)景不一樣，需要檢測(cè)的物體特征不一樣，所以這里就會(huì)有一些專用的算法，它們針對(duì)用戶場(chǎng)景專門(mén)進(jìn)行相關(guān)優(yōu)化。而英特爾除了提供通用芯片外，還在很多垂直行業(yè)領(lǐng)域和合作伙伴一起根據(jù)特定的垂直行業(yè)的需求開(kāi)發(fā)一些新的技術(shù)。
從本屆邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上看，英特爾所提出邊緣計(jì)算疊加人工智能已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界的一個(gè)共識(shí)，通過(guò)亮相技術(shù)的結(jié)合，將會(huì)為各種細(xì)分垂直行業(yè)提供真正有差異化價(jià)值的產(chǎn)品，這也將加速物聯(lián)網(wǎng)智能時(shí)代的到來(lái)。
(原標(biāo)題：英特爾：邊緣計(jì)算疊加人工智能，加速物聯(lián)網(wǎng)垂直行業(yè)變革)
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