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騰訊Q3總收入同比增長61% 云業(yè)務(wù)成新驅(qū)動力
億歐11月15日下午消息，騰訊公布截至2017年9月30日未經(jīng)審核的第三季度綜合業(yè)績。財報顯示，2017年第三季度，騰訊總收入為人民幣652.10億元(98.25億美元 )，比去年同期增長61%。
騰訊的收入增長主要依托于原有優(yōu)勢業(yè)務(wù)，包括智能手機游戲、PC端游、支付相關(guān)服務(wù)、數(shù)字內(nèi)容訂購及銷售以及網(wǎng)絡(luò)廣告所推動。財報顯示，增值服務(wù)業(yè)務(wù)2017年第三季的收入同比增長51%至人民幣421.24億元。網(wǎng)絡(luò)游戲收入增長48%至人民幣268.44億元。網(wǎng)絡(luò)廣告業(yè)務(wù)2017年第三季的收入同比增長48%至人民幣110.42億元。媒體廣告收入同比增長29%至人民幣41.22億元。
騰訊董事會主席兼執(zhí)行官馬化騰表示：“我們的多項業(yè)務(wù)在第三季度均取得強勁的業(yè)務(wù)及收入增長，包括游戲、數(shù)字內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)廣告以及支付相關(guān)服務(wù)。尤其騰訊視頻，用戶和收入市場份額持續(xù)增長，成為中國網(wǎng)絡(luò)視頻平臺中，我們相信以日均移動活躍用戶及付費用戶計算的位，這反映了我們在自制視頻內(nèi)容的增投、版權(quán)視頻內(nèi)容的挑選、內(nèi)容排播，以及觀眾群的定位方面均取得成效。我們的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺閱文集團在11月上市，亦反映我們多年來于這項業(yè)務(wù)投資的價值。我們相信多方位的數(shù)碼內(nèi)容業(yè)務(wù)相互之間具有協(xié)同效應(yīng)，并讓我們可以把獨特的內(nèi)容帶給用戶。”
值得一提的是，騰訊云服務(wù)和支付業(yè)務(wù)收入增長十分強勁，AI、云技術(shù)成為新的營收增長驅(qū)動力。財報顯示，騰訊其他業(yè)務(wù)錄得143%的收入同比增長，主要受支付相關(guān)服務(wù)及云服務(wù)增長所推動。騰訊線下支付月交易次數(shù)同比增加280%，賦能零售商整合線上和線下資源，包括營銷、銷售、支付及會員忠誠度計劃。
騰訊云在范圍擴大其基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋范圍，目前在運營36個可用區(qū)。并持續(xù)投入加強AI云技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析及安全基礎(chǔ)設(shè)施。憑借企業(yè)微信解決方案、客戶關(guān)系管理平臺及營銷能力，騰訊云在為金融及電子商務(wù)客戶提供端到端解決方案方面已取得顯著發(fā)展。
騰訊將繼續(xù)投資發(fā)展云業(yè)務(wù)，賦能傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化及智能化轉(zhuǎn)型，及打造更多的收入增長點及盈利驅(qū)動力。同時，亦將尋求可對自身科技能力進行補充的合作及投資機會，以便提供能更好滿足客戶需求的云服務(wù)。騰訊亦將向第三方公司開放云計算及AI技術(shù)，以打造繁榮的生態(tài)系統(tǒng)。
就在上周第七屆騰訊合作伙伴大會上(TGPC)，騰訊公司運營官任宇昕表示，眼下各行各業(yè)都希望實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，騰訊將通過連接智慧化、內(nèi)容生態(tài)化以及技術(shù)云化這三大舉措助力合作伙伴。
騰訊把AI技術(shù)看做戰(zhàn)略重點，過去騰訊成立了AI實驗室和海外AI工作室，騰訊對AI的定位是“無處不在”。騰訊AI不只服務(wù)于自己產(chǎn)品，而是開放服務(wù)于各行各業(yè)，將AI技術(shù)發(fā)揮實際價值。
比如AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品，過去的病例篩查是以醫(yī)生的經(jīng)驗完成，而騰訊覓影可以通過圖像分析篩選病例。目前騰訊已經(jīng)與國內(nèi)10幾家3甲醫(yī)院成立了共同實驗室。
騰訊在金融、零售等方面還有很多AI可以應(yīng)用的案例，騰訊借助云計算和AI開放平臺向各個領(lǐng)域賦能。騰訊還發(fā)布了AI加速器，幫助各行業(yè)各業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。(12月14日，來2017億歐創(chuàng)新者年會-AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會，與業(yè)界大佬共同探討AI如何在金融、安防、醫(yī)療、新零售等領(lǐng)域商業(yè)落地)
在TGPC上，騰訊自動駕駛總監(jiān)蘇奎峰對外發(fā)布了騰訊在自動駕駛領(lǐng)域的布局：騰訊依賴核心算法，通過數(shù)據(jù)閉環(huán)和自動駕駛系統(tǒng)從四個方面做產(chǎn)品，分別是高精度地圖、場景數(shù)據(jù)平臺、仿真平臺和硬件平臺。
騰訊底層的計算平臺和操作平臺依托于第三方，重點做資源調(diào)度和應(yīng)用層，融合定位、感知、行為決策、運動規(guī)劃技術(shù)，能夠進行多任務(wù)、實時調(diào)度、交換，保證各種感知器有效同步。
在戰(zhàn)略上，騰訊自動駕駛L3和L5兩條線都在走，當(dāng)前的階段主要從用戶出發(fā)，打磨產(chǎn)品，并和科研院所探索更的算法和經(jīng)驗，積累能力實現(xiàn)自動駕駛的愿景。
去年，騰訊成立AI實驗室——AIlab，騰訊AIlab主要研發(fā)計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、語音識別和自然語言處理，其中強化學(xué)習(xí)、生成式模型是AIlab的前沿研究方向。成立一年來，騰訊AIlab在業(yè)界AI期刊上(包括CVPR、ACL、ICML和NIPS的會議)發(fā)表81篇論文。
在TGPC大會上，騰訊AIlab主任張潼接受億歐采訪時介紹，騰訊AIlab的定位面向三個層面：
1、企業(yè)層面，騰訊AIlab要有自己的研究能力，中國企業(yè)過去更多是做跟隨者，但是中國企業(yè)慢慢跟進了，要做科技創(chuàng)新，需要特定研究能力；另外，騰訊希望能夠?qū)I技術(shù)轉(zhuǎn)化、應(yīng)用到騰訊各個業(yè)務(wù)和場景；
2、社會層面，騰訊AI能力能夠賦予中小，將AI技術(shù)提升傳統(tǒng)行業(yè)，希望幫助行業(yè)做深度解決方案；
3、在與學(xué)界結(jié)合方面，因為學(xué)校培養(yǎng)的AI人才和企業(yè)的需求可能不一樣，而AIlab可以更好和學(xué)校相結(jié)合。
結(jié)語
眼下，互聯(lián)網(wǎng)的紅利幾乎消失殆盡，人工智能技術(shù)的爆發(fā)必將創(chuàng)造一個新的時代，而每一個新技術(shù)浪潮都會死去一些巨頭，又創(chuàng)造另一批新巨頭。作為互聯(lián)網(wǎng)時代的巨頭，騰訊必然不想被新的巨頭所替代。而且，騰訊的業(yè)績要維持增長，依賴原有的業(yè)務(wù)驅(qū)動難免乏力，必須尋求新的盈利增長，也要給資本更大的想象空間。當(dāng)大公司都在發(fā)力AI之時，騰訊也已在不斷添磚砌墻。
雖然在AI領(lǐng)域，騰訊不如百度、阿里那般名聲大，但一直以來騰訊都習(xí)慣于低調(diào)之風(fēng)，當(dāng)年的QQ也是經(jīng)歷了很多次的迭代才迎來爆發(fā)。在AI領(lǐng)域，低調(diào)的騰訊其實已經(jīng)從基礎(chǔ)技術(shù)到上層應(yīng)用，以及模式、生態(tài)打法和投資方面研究很透徹，深入布局。
(原標(biāo)題：騰訊發(fā)布2017Q3財報：總收入同比增長61%，AI云技術(shù)成新的增長驅(qū)動力)
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