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      邊緣計(jì)算優(yōu)勢(shì)日益凸顯 工業(yè)端應(yīng)用將成新熱點(diǎn)

      2017-11-15 08:50:06來(lái)源:中國(guó)智能制造網(wǎng) 編輯:未聞花名 關(guān)鍵詞:邊緣計(jì)算云計(jì)算柔性制造閱讀量:44374

      導(dǎo)讀:當(dāng)下,工業(yè)端應(yīng)用超越了消費(fèi)端應(yīng)用,正在主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)投資,可以預(yù)見,邊緣計(jì)算將先從該領(lǐng)域開始大行其道。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】相較于云計(jì)算,邊緣計(jì)算更聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析,能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。當(dāng)下,工業(yè)端應(yīng)用超越了消費(fèi)端應(yīng)用,正在主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)投資,可以預(yù)見,邊緣計(jì)算將先從該領(lǐng)域開始大行其道。


      邊緣計(jì)算優(yōu)勢(shì)日益凸顯 工業(yè)端應(yīng)用將成新熱點(diǎn)

       
        在制造業(yè)領(lǐng)域,無(wú)論是針對(duì)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),還是針對(duì)消費(fèi)者的柔性制造,都需要依靠“數(shù)據(jù)”這座油礦。只有充分挖掘工廠設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中的價(jià)值,通過(guò)對(duì)制造大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,才能提升數(shù)字化工廠運(yùn)行效率,實(shí)現(xiàn)真正的工業(yè)智能化。
       
        工業(yè)世界任何微小的改變都會(huì)帶來(lái)很大的優(yōu)勢(shì),GE把它叫做“1%的威力”,但與之相對(duì)的,工業(yè)世界任何微小的故障也可能帶來(lái)很大的損失——工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的很多數(shù)據(jù)“保鮮期”很短,一旦處理延誤,就會(huì)迅速“變質(zhì)”,數(shù)據(jù)價(jià)值呈斷崖式跌落。因此不是所有數(shù)據(jù)都必須上傳到云平臺(tái),“邊緣計(jì)算”便由此而生。
       
        那么什么是邊緣計(jì)算呢?邊緣計(jì)算是指計(jì)算靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣,以安防攝像頭為例,前端攝像頭具備計(jì)算和儲(chǔ)存的功能,而云端只做基于大數(shù)據(jù)的宏觀預(yù)測(cè),這樣的好處是實(shí)時(shí)響應(yīng),并減少了網(wǎng)絡(luò)帶寬的壓力。
       
        而說(shuō)起邊緣計(jì)算的興起,應(yīng)該算是很的技術(shù)迭代,從集中處理開始,然后演變成分布式的架構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)本身就是從政府機(jī)構(gòu)和大學(xué)中的大型機(jī)開始的,然后演變?yōu)镻C機(jī),再到新興的互聯(lián)網(wǎng)的頁(yè)面。當(dāng)智能手機(jī)在蜂窩網(wǎng)絡(luò)邊緣取代功能機(jī)時(shí),移動(dòng)性革命大大加快。邊緣計(jì)算對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的影響進(jìn)程也與之類似,隨著終端設(shè)備變得更加強(qiáng)大,能夠運(yùn)行更加復(fù)雜的應(yīng)用程序,邊緣計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)快速發(fā)展。
       
        相較于云計(jì)算,邊緣計(jì)算更聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析,能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。而且由于更靠近數(shù)據(jù)源的本地網(wǎng)絡(luò)(Local Network)內(nèi)進(jìn)行運(yùn)算,數(shù)據(jù)無(wú)需上傳至云端,減少數(shù)據(jù)往返云端的等待時(shí)間及網(wǎng)絡(luò)帶寬成本。
       
        隨著計(jì)算越來(lái)越復(fù)雜并且需要處理更多數(shù)據(jù),使用本地計(jì)算能力可以幫助降低延遲。例如,人工智能(AI)程序中,算法可以在一秒內(nèi)作出數(shù)百個(gè)決策。在工業(yè)生產(chǎn)中,多個(gè)處理器同時(shí)接收輸入并協(xié)調(diào)響應(yīng)。在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)系統(tǒng)中,程序?qū)崟r(shí)合成高清圖形和地理空間數(shù)據(jù)。云計(jì)算模型造成的延遲對(duì)于此類應(yīng)用來(lái)說(shuō)效率低下,而且,隨著本地設(shè)備處理能力的增強(qiáng),這種低效率更為明顯。
       
        通過(guò)在設(shè)備中保存敏感數(shù)據(jù),邊緣計(jì)算有助于改進(jìn)安全性和隱私性。邊緣計(jì)算有助于通過(guò)匿名化、分析和保留數(shù)據(jù)源而不是向云端發(fā)送可識(shí)別信息來(lái)保護(hù)用戶隱私。此外,邊緣計(jì)算還可以減少延遲,并使連接的應(yīng)用程序更加靈敏和穩(wěn)健。
       
        另一方面,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也在一定程度上助推著邊緣計(jì)算的興起。根據(jù)IDC的預(yù)估,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的投資將在未來(lái)3年內(nèi)以15.6%的速度增長(zhǎng),2020年達(dá)到1.29萬(wàn)億美元。其中,物聯(lián)網(wǎng)投資由工業(yè)應(yīng)用主導(dǎo),包括制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和公用事業(yè)。顯而易見,工業(yè)端應(yīng)用超越了消費(fèi)端應(yīng)用,正在主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)投資,可以預(yù)見,邊緣計(jì)算將先從該領(lǐng)域開始大行其道。
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      • 如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開放平臺(tái)視頻管理系統(tǒng)(VMS)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái)

        物聯(lián)網(wǎng)和開放平臺(tái)VMS的結(jié)合將為實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過(guò)整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和VMS系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)更廣泛的監(jiān)控、更高效的數(shù)據(jù)管理和更智能的決策支持。本文將探討如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開放平臺(tái)VMS實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái),并分析其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)。
        物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開放平臺(tái)VMS
        2025-04-16 09:48:35
      • AI推理時(shí)代,邊緣計(jì)算成新戰(zhàn)場(chǎng)

        面對(duì)新興的AI推理需求,推理性能、效率以及成本毫無(wú)疑問(wèn)是最核心的問(wèn)題,而邊緣計(jì)算在靠近數(shù)據(jù)生成源的地方進(jìn)行處理和推理,具有低延遲、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和高效能等優(yōu)勢(shì),被視作AI推理的理想位置,由此將成為競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)。
        AI推理邊緣計(jì)算
        2025-03-28 13:31:24
      • IDC:到2028年全球邊緣計(jì)算支出將接近3800億美元

        報(bào)告對(duì)邊緣計(jì)算行業(yè)進(jìn)行了估值,計(jì)算出2025年全球邊緣計(jì)算服務(wù)支出總額將達(dá)到近 2610億美元,預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為13.8%,到2028年將達(dá)到3800億美元。
        邊緣計(jì)算邊緣服務(wù)
        2025-03-21 13:45:57
      • 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如何推動(dòng)對(duì)云原生安全的新需求

        物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用增加極大地?cái)U(kuò)大了惡意行為者的攻擊面。每個(gè)連接的設(shè)備都代表著網(wǎng)絡(luò)攻擊的潛在切入點(diǎn)。隨著組織連接數(shù)千臺(tái)具有不同安全功能的設(shè)備,它們面臨著這幾個(gè)關(guān)鍵漏洞!
        物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
        2025-03-19 14:14:36
      • 邊緣計(jì)算在人工智能云解決方案中的作用

        邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在靠近設(shè)備的位置,AI系統(tǒng)直接在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理數(shù)據(jù)。即使沒有互聯(lián)網(wǎng)連接,設(shè)備仍可正常運(yùn)行。這使得可以在幾毫秒內(nèi)處理數(shù)據(jù),并提供實(shí)時(shí)反饋。
        邊緣計(jì)算人工智能云解決方案
        2025-03-14 13:38:16
      • 人工智能物聯(lián)網(wǎng)將重塑技術(shù)邊界!2025年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將迎來(lái)六大發(fā)展前景

        人工智能物聯(lián)網(wǎng)將重塑技術(shù)邊界,2025年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)將突破640億臺(tái)(IDC預(yù)測(cè)),其中,中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模超4.5萬(wàn)億元,占比30%以上。與此同時(shí),AI與IoT的深度融合將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從“萬(wàn)物互聯(lián)”邁向“萬(wàn)物智聯(lián)”。
        物聯(lián)網(wǎng)人工智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
        2025-02-27 14:58:53
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