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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】區(qū)域駕駛差異的問題對(duì)人類來說可能聽起來有些奇怪，但它對(duì)自動(dòng)駕駛汽車造成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。如今，硅谷的科技巨頭們已將測(cè)試環(huán)境從加州的測(cè)試場(chǎng)地?fù)Q成了更加混亂的駕駛環(huán)境。
自動(dòng)駕駛難題待解 各地交通數(shù)據(jù)差異成大挑戰(zhàn)
在異國(guó)他鄉(xiāng)駕駛可能會(huì)讓人神經(jīng)緊張，你也許不得不在路上更換車道，不讓行人先行，甚至繞過失控的牛群前行。但你終將適應(yīng)這些。
區(qū)域駕駛差異的問題對(duì)人類來說可能聽起來有些奇怪，但它對(duì)自動(dòng)駕駛汽車造成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。 特斯拉和通用汽車等科技汽車公司都在開發(fā)自己的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，希望有一天能將它們推廣到世界各地。但是，區(qū)域監(jiān)管和對(duì)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)訪問的不足，這二者結(jié)合而成的障礙可能會(huì)減緩它們的擴(kuò)張速度，加劇本地競(jìng)爭(zhēng)。
本月早些時(shí)候，自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司Momenta的執(zhí)行官曹旭東在北京的一個(gè)投資者活動(dòng)上說到，“自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)，比如環(huán)境感知和理解道路狀況，都需要當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)”。例如，要設(shè)計(jì)一個(gè)在中國(guó)運(yùn)行良好的系統(tǒng)，你需要中國(guó)的數(shù)據(jù)。
也許人們希望在高速公路上極速行駛，但是在像北京這樣的超級(jí)大都市，由于交通擁堵，平均車速大大降低。此外，如污染和駕駛員行為等其他特性，也可能會(huì)影響系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。
這是自動(dòng)駕駛行業(yè)目前所面臨的挑戰(zhàn)，正如硅谷的科技巨頭們已將測(cè)試環(huán)境從加州的測(cè)試場(chǎng)地?fù)Q成了更加混亂的駕駛環(huán)境。這有些類似于學(xué)習(xí)如何在同一時(shí)間跑步和爬行。到目前為止，還沒有一家公司開發(fā)出一款具有商業(yè)可行性、完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的汽車。更換一個(gè)新的測(cè)試地點(diǎn)雖然并不等同于重新開始 ，但考慮到人工智能對(duì)海量數(shù)據(jù)的依賴，它也并非毫無價(jià)值。
自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司NuTonomy的運(yùn)營(yíng)官道格·帕克表示：“目前開發(fā)的大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)都是基于特定的地理位置，因此很難推廣到新城市，因?yàn)橐谙到y(tǒng)中計(jì)入新的規(guī)則和新的駕駛行為。”上周，NuTonomy公司被汽車科技公司德爾福(Delphi)以4.5億美元的價(jià)格收購(gòu)。
他解釋說：“深度學(xué)習(xí)的前提是，如果你收集了大量的數(shù)據(jù)，那么每當(dāng)汽車試圖做出決定的時(shí)候，你很可能就會(huì)遇到類似之前的情況。”“雖然該系統(tǒng)可能應(yīng)用于高速公路，但現(xiàn)實(shí)是，城市駕駛愈加復(fù)雜，無論是人還是軟件，汽車司機(jī)會(huì)不斷遇到從未出現(xiàn)過的情況。”
尋找本地?cái)?shù)據(jù)
自動(dòng)駕駛行業(yè)需依托大量的數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事。實(shí)際上，人們普遍認(rèn)為，要想開發(fā)一種安全、完全自動(dòng)駕駛的汽車，需要數(shù)以百萬計(jì)的、甚至數(shù)十億英里的駕駛數(shù)據(jù)。自2009年起研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的谷歌衍生公司W(wǎng)aymo稱，除了在現(xiàn)實(shí)生活中的道路測(cè)試之外，該公司每天在其駕駛模擬器Carcraft中記錄日均約800萬英里的行駛數(shù)據(jù)。
然而，為了在世界各地推廣自動(dòng)駕駛汽車，數(shù)據(jù)競(jìng)賽將變得更加復(fù)雜。教一個(gè)系統(tǒng)識(shí)別卡車和汽車的是一回事，但若是識(shí)別印尼的“嘟嘟車(三輪小摩的)”或越南瘋狂飆車的摩托車駕駛員呢？而且，汽車不僅需要識(shí)別不同車輛的差異，它們還必須適應(yīng)不同的司機(jī)和行人，不管他們是橫穿馬路的行人還是紐約飆車的出租車司機(jī)。
跨地區(qū)合作是策略之一。 例如，今年早些時(shí)候，中國(guó)搜索巨頭百度通過其開放平臺(tái)“阿波羅”，與50家不同的公司建立了聯(lián)系，包括福特、戴姆勒和叫車公司Grab。數(shù)據(jù)共享是該計(jì)劃的核心部分。
一位百度的發(fā)言人向《科技亞洲》表示，“在阿波羅的生態(tài)系統(tǒng)中，我們遵循的是公平的數(shù)據(jù)政策。我們鼓勵(lì)不同的合作伙伴貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。他們貢獻(xiàn)的越多，獲得的數(shù)據(jù)和其他資源也就越多”。
他解釋道，該公司還在中國(guó)本土以外建立了更多的“本地化研究團(tuán)隊(duì)”，比如美國(guó)的第二家研究機(jī)構(gòu)，以防止本土競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在獲取數(shù)據(jù)方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
特斯拉等其他公司也在使用自己的汽車來獲取實(shí)際數(shù)據(jù)。埃隆·馬斯克的電動(dòng)汽車公司在包括美國(guó)和中國(guó)在內(nèi)的多個(gè)國(guó)家推出了帶有自動(dòng)駕駛儀的汽車，這個(gè)自動(dòng)駕駛儀是一種其公司的智能駕駛輔助系統(tǒng)。這些汽車通過馬斯克所謂的“車隊(duì)學(xué)習(xí)”共同記錄和分享數(shù)據(jù)。(“車隊(duì)學(xué)習(xí)”被批評(píng)者稱為眾包地圖數(shù)據(jù)的花哨詞)
與此同時(shí)，像Momenta這樣專注于軟件的公司正在采用一種硬件精簡(jiǎn)的方式，將他們自己定制的行車記錄儀放置于合作伙伴的汽車?yán)铩Ｔ谥袊?guó)，Momenta在10個(gè)城市的合作汽車租賃公司中的1,000輛汽車中放置了攝像頭和傳感器。
其他公司也在重新思考教會(huì)智能汽車學(xué)習(xí)駕駛的基本方式。NuTonomy在新加坡和波士頓都有研究團(tuán)隊(duì)，他們認(rèn)為，使用“形式化方法”也許能解決推廣自動(dòng)駕駛技術(shù)的問題。
形式化方法不是讓系統(tǒng)知道如何通過深度學(xué)習(xí)知道如何駕駛，而是讓公司定義自己由上至下的一套規(guī)則，比如重要的規(guī)則，“不要撞行人”。這使得汽車可靈活應(yīng)變，能打破小規(guī)則以遵循重要的規(guī)則，比如避免人員傷亡。
帕克說，“這種規(guī)則導(dǎo)向型方法的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是，通過改變或重新設(shè)定規(guī)則可以安全產(chǎn)生高度復(fù)雜的行為”。例如，為了適應(yīng)在波士頓開車靠相反車道，我們所要做的就是改變規(guī)定我們行駛車道的那條規(guī)則。我們不需要對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行重新編碼或重新培訓(xùn)。”
高精地圖與各國(guó)限制
當(dāng)然，技術(shù)只是自動(dòng)駕駛規(guī)?；瘑栴}的一部分。與不同地區(qū)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)保持良好的關(guān)系，也會(huì)影響自動(dòng)駕駛汽車在的推廣。
例如，中國(guó)對(duì)高精地圖有著嚴(yán)格的限制，可高精地圖對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)至關(guān)重要。為了創(chuàng)建自己的高清地圖，企業(yè)必須首先獲得中國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的許可。
各國(guó)對(duì)自動(dòng)駕駛的支持也不盡相同。例如，印度交通部長(zhǎng)今年曾對(duì)記者表示，為了保住工作，他不會(huì)允許自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)入印度。而另一方面，新加坡已經(jīng)把緯壹科技城所在地區(qū)專門用于測(cè)試無人駕駛汽車。
在美國(guó)，加州的監(jiān)管機(jī)構(gòu)正試圖進(jìn)一步推動(dòng)他們?cè)谧詣?dòng)駕駛汽車上的進(jìn)步政策。本月早些時(shí)候，該州的機(jī)動(dòng)車輛管理局提議，允許公司推出無需司機(jī)的自動(dòng)駕駛汽車。國(guó)內(nèi)和國(guó)外的公司都蜂擁到加州來發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目，這是有原因的。
政府官員對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的態(tài)度各異，這可能會(huì)對(duì)市場(chǎng)普及產(chǎn)生重大影響，尤其是考慮到如今的公司必須在產(chǎn)品尚未完成之前就開始與監(jiān)管機(jī)構(gòu)合作。如果禁止科技公司收集本地?cái)?shù)據(jù)并完善其系統(tǒng)，很難想象他們會(huì)推出好的產(chǎn)品。相反，大力支持自動(dòng)駕駛技術(shù)的政府可能會(huì)比其他國(guó)家更早地幫助他們的人民受益于這項(xiàng)技術(shù)。
帕克說，“新加坡政府對(duì)如何將無人駕駛汽車融入城市交通網(wǎng)絡(luò)有著全面、成熟的構(gòu)想”，這解釋了為什么這家麻省理工的公司七年前選擇在新加坡開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。“在新加坡，一旦無人駕駛技術(shù)的熱潮消失，我們也不擔(dān)心政府會(huì)失去興趣。”
他補(bǔ)充說，這個(gè)東南亞城市國(guó)家也有良好的天氣、基礎(chǔ)設(shè)施和合理的交通。對(duì)于無人駕駛汽車來說，這也有所幫助。
原標(biāo)題：自動(dòng)駕駛規(guī)模化難題：更換測(cè)試地點(diǎn)等于從頭開始？
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