工業(yè)機器人需求尚未完全釋放亟需破解軟件難關

2017-10-12 09:41:40來源：中國智能制造網(wǎng) 編輯：沐子飛關鍵詞：機器人工業(yè)機器人工業(yè)軟件閱讀量：51341

導讀：中國有大量制造型企業(yè)，以前的自動化率比較低，需要自動化技術提高生產(chǎn)率，但現(xiàn)在中國工業(yè)機器人的需求還沒有真正完全釋放。

　　【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】根據(jù)機器人聯(lián)合會的數(shù)字，中國在2013年已經(jīng)成為世界上大的工業(yè)機器人市場。中國有大量制造型企業(yè)，以前的自動化率比較低，需要自動化技術提高生產(chǎn)率，但現(xiàn)在中國工業(yè)機器人的需求還沒有真正完全釋放。

　　就工業(yè)機器人而言，它不是一個廉價的產(chǎn)品，我們不太可能通過勞動密集型生產(chǎn)的方式拉低生產(chǎn)成本，走快速發(fā)展的捷徑。而且，中國現(xiàn)在制造業(yè)的生產(chǎn)效率、生產(chǎn)品質(zhì)，還有勞動力的實際水平等，存在一些客觀約束，比如自動化程度比較高的汽車生產(chǎn)，本就沒有那么多工人。

　　隨著工業(yè)機器人在傳統(tǒng)領域的應用已經(jīng)逐漸成熟，新興的應用越來越是軟件問題，而不是硬件問題。并且，工業(yè)機器人的發(fā)展也有會像汽車一樣，在硬件成熟、趨同之后，差異性往往體現(xiàn)在軟件上面。

　　英國央行英格蘭銀行經(jīng)濟學家AndyHaldane之前表示，機械自動化的第三次推廣在威脅就業(yè)的同時，可能會繼續(xù)加大貧富差距。

　　之前機器人主要用于工廠流水線作業(yè)，但接下來機器人可能取代的將是白領工人，從制造業(yè)延展到零售，金融，甚至酒店服務業(yè)。英國社會對人工智能可能產(chǎn)生的社會問題發(fā)起討論，探討各種可能性和應對方案。

　　傳統(tǒng)工業(yè)機器人進入工廠之后，在解決了工廠初步自動化改造的同時，局限于智能程度，在一些應用層面還存在很大差距，并不能很好的滿足企業(yè)各方面的需求。簡單說就是機器人還是處于“很傻”的階段。

　　對此，高工產(chǎn)研機器人研究所分析師盧彰緣表示，真正能夠讓工業(yè)機器人的應用更加開闊，能夠真正解決用戶問題的還是軟件系統(tǒng)，軟件系統(tǒng)跟人工智能技術的結合是未來改變傳統(tǒng)機器人死板、缺乏智能化問題的關鍵。因此越來越多的機器人軟件系統(tǒng)企業(yè)將會脫穎而出。

　　然而，國內(nèi)的工業(yè)機器人企業(yè)在軟件系統(tǒng)的研發(fā)上面相對比較弱，很多自主研發(fā)的軟件系統(tǒng)都是湊合能用，更難有重大的創(chuàng)新，在工業(yè)機器人越來越智能化的趨勢下，軟件系統(tǒng)的落后也將成為拉開國內(nèi)外機器人企業(yè)差距的重要因素。

　　而對于國內(nèi)工業(yè)機器人企業(yè)軟件研發(fā)能力弱的原因，梅卡曼德創(chuàng)始人邵天蘭表示，軟件研發(fā)需要很專業(yè)的團隊和大量的投入，而工業(yè)機器人行業(yè)普遍的待遇水平與互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)沒法比，而且公司基因和氛圍也不同，高層領導往往也不重視，因此很難吸引到人才。

　　盡管很艱難，但國內(nèi)還是有一些機器人企業(yè)正不斷努力破解軟件“難關”，希望能通過軟件系統(tǒng)和算法的優(yōu)化來使得機器人更智能化和方便操作。

　　傳統(tǒng)機器人依靠性，新的人工智能依賴確定性。我們面臨新的應用，需要用靈巧性處理不確定性。這是新的應用需求對我們提出的主要挑戰(zhàn)。如果能在技術上對這種挑戰(zhàn)想出一些好的辦法，或者在工程上想出好的辦法，那就可以滿足新的應用需求。

　　當前，我們所處的歷史階段，一個是工業(yè)機器人大規(guī)模的應用，已經(jīng)成功了半個世紀。二是人工智能研究了半個世紀，現(xiàn)在也有一些新的發(fā)展，特別是以深度學習為代表的新技術達到了非常高的水平。

　　新的應用需求要處理不確定性，處理不完全信息，具體表現(xiàn)為非結構化環(huán)境，這些需求和現(xiàn)有技術比較還是有一點差距的。不是說深度學習出來了以后，馬上就能解決我們所有實際問題，其實不能完全解決。但是，如果我們轉(zhuǎn)到靈巧性，轉(zhuǎn)到以靈巧性為核心的技術體系，現(xiàn)有的很多技術可以組合起來，那就能達到很好的效果。

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