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皓天鑫
隨著大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域。機器學(xué)習(xí)的融入帶來的是醫(yī)療系統(tǒng)診斷準(zhǔn)確性的大大提高，如今它不僅能為病患量身定制治療方案，甚至還可以取代部分醫(yī)生的工作。
機器學(xué)習(xí)的特點不僅在于它的靜態(tài)輸出，還在于它能夠根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行、自主學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)可以科學(xué)地部署醫(yī)護(hù)人員以便能更好地完成任務(wù)。它會減少人類去做常規(guī)、耗時、高重復(fù)型工作，騰出的人員會被重新部署，以支持更“”的工作。不過與傳統(tǒng)的研究項目相反，機器學(xué)習(xí)項目在產(chǎn)品開發(fā)時就還需有較高水平的臨床醫(yī)生的全程參與。
在過去數(shù)年間，出現(xiàn)了諸多“機器”準(zhǔn)確進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷的神奇例子。隨著機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的不斷加深，越來越多的機器學(xué)習(xí)改進(jìn)醫(yī)療服務(wù)的例子漸次涌現(xiàn)。
谷歌公司研究人員研發(fā)出一種新型算法，可以對糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)行早期篩查。糖尿病視網(wǎng)膜病是一種可以致盲的常見病癥，據(jù)信大約1/3的糖尿病人都會深受其擾。這種病癥是由于糖尿病導(dǎo)致眼部靜脈血管受損所致，病人的視力會不斷下降。早發(fā)現(xiàn)對于該疾病的有效治療非常關(guān)鍵。
谷歌公司研究人員希望借助機器學(xué)習(xí)改善視網(wǎng)膜病變診斷的準(zhǔn)確性和客觀性，進(jìn)而改善眼疾醫(yī)治水平。他們給裝有新型算法的篩查設(shè)備“飼喂”大量視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)圖片，以訓(xùn)練其對視網(wǎng)膜病變進(jìn)行篩查確認(rèn)的能力。
無獨有偶，麻省理工學(xué)院也曾利用機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)改善醫(yī)療服務(wù)。麻省理工學(xué)院的計算機科學(xué)和人工智能實驗室采用包括電子健康數(shù)據(jù)記錄等多種類型的醫(yī)療數(shù)據(jù)以預(yù)測醫(yī)療情況。兩個團(tuán)隊分別創(chuàng)建了“ICU干預(yù)”和“EHR模型遷移”機器學(xué)習(xí)方法，致力于改進(jìn)患者護(hù)理條件。
該團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，名為“重癥監(jiān)護(hù)室干預(yù)(ICUIntervene)”的機器學(xué)習(xí)方法，在預(yù)測干預(yù)措施方面優(yōu)于從前，并且特別擅長預(yù)測血管加壓素的需要，這是一種用于收緊血管并提高血壓的藥物。
將來，研究人員將努力改進(jìn)ICU干預(yù)，以便能夠為患者提供更多個性化護(hù)理，并為決策提供更先進(jìn)的預(yù)測，例如為什么一個患者有可能逐漸減少類固醇，又或是為什么另一個患者可能需要進(jìn)行內(nèi)鏡檢查。
而另一個團(tuán)隊則開發(fā)出了“EHR模型遷移”的方法。利用EHR模型遷移，該團(tuán)隊測試了其模型對兩種結(jié)果的預(yù)測能力：死亡率和長期住院需求。他們在一個EHR平臺上對模型進(jìn)行了訓(xùn)練，然后在不同的平臺對其預(yù)測進(jìn)行了測試。發(fā)現(xiàn)EHR模型遷移優(yōu)于普通方法，并且與單獨使用EHR特異性事件相比，EHR預(yù)測模型能夠更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。
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