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      可大幅降低成本 日本準(zhǔn)備讓人工智能助力藥物研發(fā)

      2017-06-22 14:13:38來源:雷鋒網(wǎng) 編輯:半城明滅 關(guān)鍵詞:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)藥物研發(fā)閱讀量:33537

      導(dǎo)讀:隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,其與醫(yī)療領(lǐng)域的融合發(fā)展也越發(fā)深入。近日據(jù)消息稱,日本正計(jì)劃大力推動(dòng)人工智能助力藥品研發(fā),以大幅降低相關(guān)成本。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,其與醫(yī)療領(lǐng)域的融合發(fā)展也越發(fā)深入。近日據(jù)消息稱,日本正計(jì)劃大力推動(dòng)人工智能助力藥品研發(fā),以大幅降低相關(guān)成本。
       
        據(jù)有關(guān)消息稱,日本京都大學(xué)日前聯(lián)合多家企業(yè)就計(jì)劃推出研發(fā)新藥的人工智能成立相關(guān)機(jī)構(gòu)。
       
        據(jù)悉,該機(jī)構(gòu)的成立是為了大幅降低藥品的研發(fā)成本。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),所有進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段的藥物的研發(fā)周期在10年左右,研發(fā)經(jīng)費(fèi)高達(dá)26億美元,另外,只有不到12%的藥品終能夠上市銷售。“而通過人工智能研發(fā)的藥物周期可以縮短至三年,成本降低一半。”該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示。他同時(shí)表示,藥品研發(fā)人工智能的工作內(nèi)容包括鎖定致病蛋白質(zhì)、篩選對(duì)蛋白質(zhì)起作用的藥物成分、評(píng)估藥物成分的安全性并決定合成方法、制定臨床試驗(yàn)計(jì)劃以確定藥效等。據(jù)悉,僅篩選藥物成分一項(xiàng),以往靠制藥企業(yè)研究人員調(diào)查海量的國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)論文和數(shù)據(jù),耗時(shí)又耗力,而人工智能則可以更快地處理龐大的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。
       
        此舉并非是日本的一時(shí)“腦熱”行為,據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,早在數(shù)月前,日本的醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)中就出現(xiàn)了人工智能的身影。如為解決外國(guó)人在日就醫(yī)的語(yǔ)言問題,日本東京大學(xué)醫(yī)院等20家醫(yī)院便與相關(guān)公司合作,并于4月1日推出了醫(yī)療領(lǐng)域翻譯設(shè)備,它能將醫(yī)生和患者的對(duì)話在日語(yǔ)和英語(yǔ)、漢語(yǔ)之間以文字和聲音的形式互譯。該翻譯系統(tǒng)的推廣使用無疑將會(huì)幫助外國(guó)人消除在日就醫(yī)的溝通問題。
       
        在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域成功試行之后,幾個(gè)月后的今天,人工智能又被日本無縫對(duì)接至新藥的研發(fā)應(yīng)用上。值得一提的是,該項(xiàng)目還得到了日本政府的大力支持,據(jù)悉,為能讓人工智能幫助日本提升競(jìng)爭(zhēng)力,日本政府還將為該項(xiàng)目提供5億日元的研究基金。另外,該項(xiàng)目還得到了大批日本企業(yè)如富士通、武田藥品工業(yè)等的支持。
       
        據(jù)雷鋒網(wǎng)調(diào)查,作為人工智能世界中的又一個(gè)新興領(lǐng)域,除了日本之外,業(yè)內(nèi)已經(jīng)有很多公司在此之前就已涉獵。
       
        如美國(guó)的Atomwise公司,該公司設(shè)計(jì)了一套名為 AtomNet 的系統(tǒng),運(yùn)用超級(jí)計(jì)算機(jī)、AI和復(fù)雜的算法模擬制藥過程,來預(yù)測(cè)新藥品的效果,加快新藥研發(fā)進(jìn)度并大限度降低成本。
       
        Atomwise是一家利用超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行藥品研發(fā)的前沿醫(yī)學(xué)公司,總部位于美國(guó)舊金山。據(jù)悉,Atomwise公司用超級(jí)計(jì)算機(jī)分析已有數(shù)據(jù)庫(kù),并用AI和復(fù)雜的算法來模擬藥品研發(fā)的過程,在研發(fā)的早期評(píng)估新藥研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),讓藥物研究的成本降至數(shù)千美元,并且該評(píng)估可以在幾天內(nèi)完成。Atomwise為制藥公司、創(chuàng)業(yè)公司和研究機(jī)構(gòu)提供候選藥物預(yù)測(cè)服務(wù),可以預(yù)測(cè)哪些新藥品真的有效,哪些無效。
       
        值得一提的是,Atomwise近就利用了AI技術(shù)為尋找埃博拉病毒治療方案做出了貢獻(xiàn)。據(jù)該公司統(tǒng)計(jì),該系統(tǒng)在不到24小時(shí)的時(shí)間內(nèi)就成功地對(duì)7000多種藥物進(jìn)行了分析測(cè)試。該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人透露,如果利用傳統(tǒng)方法,這項(xiàng)分析至少需要花費(fèi)數(shù)月甚至數(shù)年才能完成。
       
        另外,英國(guó)的初創(chuàng)公司BenevolentAI也是其中的一頭“獨(dú)角獸”。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,BenevolentAI目前是歐洲大的AI初創(chuàng)公司之一,在排名前五。BenevolentAI的技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用人工智能技術(shù),它可從海量的散亂無章的信息中提取出能夠推動(dòng)藥物研發(fā)的知識(shí),提出新的可以被驗(yàn)證的假說,從而加速藥物研發(fā)的過程。
       
        據(jù)悉,該技術(shù)平臺(tái)名為JACS(Judgment Augmented Cognition System,判斷加強(qiáng)認(rèn)知系統(tǒng))。JACS在運(yùn)算的時(shí)候會(huì)涉及海量的數(shù)據(jù),為了提高運(yùn)算效率跟能力,公司從英偉達(dá)購(gòu)買了專門為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-1。這臺(tái)計(jì)算機(jī)可以模擬發(fā)生在大腦皮層中的識(shí)別和學(xué)習(xí)模式,加快在不同信息源之間建立新的關(guān)系,從而產(chǎn)生更快、更多的新藥創(chuàng)新。
       
        據(jù)透露,該公司能夠獲得8億美元的巨額交易便是歸功于此人工智能系統(tǒng)。2014年6月,BenevolentAI將兩個(gè)正在研發(fā)的阿爾茨海默氏癥新藥賣給一家美國(guó)公司,此次交易高達(dá)8億美元,而此次交易的兩款藥物就是利用JACS系統(tǒng)開發(fā)的。
       
        據(jù)雷鋒網(wǎng)跟蹤了解,上個(gè)月,該公司又發(fā)現(xiàn)了用來治療肌萎縮性側(cè)索硬化癥的藥物,經(jīng)過英國(guó)謝菲爾德一家機(jī)構(gòu)的研究,確實(shí)對(duì)治愈運(yùn)動(dòng)神經(jīng)衰退有作用。自從2013年創(chuàng)建以來,該公司已經(jīng)開發(fā)出24個(gè)候選藥物,有的已經(jīng)進(jìn)入臨床IIb期試驗(yàn)(IIa階段會(huì)先入組少量受試者,確立合適的治療劑量;IIb則是在a的基礎(chǔ)上有效組擴(kuò)大樣本量,明確劑量等有效性、安全性)。
       
        除了以上介紹的幾家專注于研發(fā)藥物的人工智能公司以外,范圍內(nèi)已有很多公司發(fā)力該領(lǐng)域。2016年底,美國(guó)高盛集團(tuán)發(fā)布的人工智能報(bào)告:《人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)將推動(dòng)未來生產(chǎn)力的發(fā)展》(AI, Machine Learning and Data Fuel the Future of Productivity)中提到:“隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷整合,人們將有望在新藥研發(fā)的過程中顯著地實(shí)現(xiàn)“去風(fēng)險(xiǎn)”,不但將節(jié)約每年約260億美元的研發(fā)成本,同時(shí)還將提高醫(yī)療信息領(lǐng)域的效率,節(jié)約的成本價(jià)值超過每年280億美元。”從該數(shù)據(jù)中不難讀出,人工智能的發(fā)展已不僅僅局限于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)業(yè),AI的強(qiáng)勢(shì)注入也給傳統(tǒng)藥物研發(fā)領(lǐng)域帶來了非常積極的推動(dòng)作用。
       
        原標(biāo)題:日本準(zhǔn)備讓人工智能“插足”藥品研發(fā) 可這已經(jīng)不是新鮮事兒了
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