
Cloudera Data Hub
使混合云中的數(shù)據(jù)管理和分析變得容易
加快方案部署速度
減輕風(fēng)險(xiǎn)
企業(yè)級(jí)安全性
使用更靈活
Cloudera Data Hub是Cloudera Data Platform(CDP)上的一項(xiàng)功能強(qiáng)大的云服務(wù),通過企業(yè)安全性,治理,擴(kuò)展和控制,可以更輕松,安全,更快地構(gòu)建現(xiàn)代的,關(guān)鍵任務(wù),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。原生云服務(wù)由一套集成的開源技術(shù)提供支持,該技術(shù)可提供泛的分析工作負(fù)載,例如數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)工程。
Cloudera Enterprise Data Hub即我們常說的CDH,是99%開源平臺(tái)發(fā)行版,但是現(xiàn)在Cloudera方式已調(diào)整,CDH不再免費(fèi),并且之后將會(huì)包含在CDP Data Hub中,想要了解具體詳情的用戶可以咨詢專業(yè)顧問。
點(diǎn)擊了解Cloudera Enterprise Data Hub

功能描述
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* 關(guān)于本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考,精準(zhǔn)產(chǎn)品資料以介紹為準(zhǔn),如需購(gòu)買請(qǐng)先行測(cè)試。
Cloudera Data Hub是什么?
Cloudera Data Hub是一項(xiàng)云服務(wù),可簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理和分析集群的創(chuàng)建,以支持各種用例并支持自定義業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的更快開發(fā)。不明白?一分鐘帶你了解什么是Cloudera Data Hub!
優(yōu)勢(shì)概況
云端IaaS到類似PaaS的體驗(yàn)
使用IaaS模型中的Cloudera的現(xiàn)有客戶可以轉(zhuǎn)移到Data Hub并從中受益,例如增強(qiáng)的自動(dòng)化,與對(duì)象存儲(chǔ)的集成,統(tǒng)一控制窗格以及共享目錄,SDX的安全性和治理。
增強(qiáng)的用戶體驗(yàn)
可使用針對(duì)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的預(yù)構(gòu)建或自定義配置選項(xiàng)快速配置和處置Data Hub群集。在共享數(shù)據(jù)上簡(jiǎn)單配置多個(gè)群集,因此客戶可以啟動(dòng)可以*隔離的新應(yīng)用程序,而不會(huì)中斷現(xiàn)有的生產(chǎn)應(yīng)用程序。
提升并重塑
借助數(shù)據(jù)中心,您可以通過提升和轉(zhuǎn)移,改進(jìn)的性能,強(qiáng)大的治理和數(shù)千個(gè)在內(nèi)部部署Cloudera的組織,在云中運(yùn)行現(xiàn)有的Cloudera平臺(tái)。Data Hub還提供專用的即付即用,自動(dòng)擴(kuò)展和廣泛的配置選擇。且都提供直觀的體驗(yàn)和無縫的遷移路徑。
增強(qiáng)的混合策略
Data Hub可以增強(qiáng)或補(bǔ)充現(xiàn)有的本地環(huán)境,以應(yīng)對(duì)各種場(chǎng)景,例如分析新的云計(jì)算數(shù)據(jù),在與云同步的現(xiàn)有數(shù)據(jù)上運(yùn)行新的工作負(fù)載(數(shù)據(jù)集市,運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)),啟用新類型的應(yīng)用程序和探索性項(xiàng)目。 云使組織能夠利用云的優(yōu)勢(shì),同時(shí)在本地環(huán)境中保留敏感/相關(guān)數(shù)據(jù)。
產(chǎn)品功能介紹
Data Hub當(dāng)前支持?jǐn)?shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)集市集群的配置。它將很快支持配置操作數(shù)據(jù)庫(kù),安全數(shù)據(jù)工程,數(shù)據(jù)流,流處理,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集市以及自定義(用戶選擇組件)集群。 Data Hub有助于跨所有環(huán)境的單個(gè)窗格管理,監(jiān)視和協(xié)調(diào)所有服務(wù)。功能包括: Data Hub適用于需要靈活性,可伸縮性和易用性的企業(yè)。Data Hub提供以下方式支持您的環(huán)境: 供應(yīng)各種工作負(fù)載的集群 類似于PaaS的體驗(yàn) 可以快速配置和處置Data Hub群集。具有針對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)的預(yù)構(gòu)建或自定義配置選項(xiàng)。通過數(shù)據(jù)中心,可以輕松地在共享數(shù)據(jù)上配置多個(gè)群集,客戶可以啟動(dòng)可以*隔離的新應(yīng)用程序,不必?fù)?dān)心中斷現(xiàn)有的生產(chǎn)應(yīng)用程序。 促進(jìn)強(qiáng)大的編排和自動(dòng)化 提供靈活性/選擇性/控制性
平臺(tái)功能對(duì)比
數(shù)據(jù)管理和分析功能 | 項(xiàng)目與組成 | CDP Data Center 查看 | Enterprise Data Hub 查看 |
大型數(shù)據(jù)集的分布式批處理 | Apache Hadoop | ![]() | ![]() |
用于大型表的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù) | Apache HBase +conn, +indx | ![]() | ![]() |
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)匯總和即席查詢 | Apache Hive | ![]() | ![]() |
Hive表的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ) | Hive Metastore (HMS) | ![]() | ![]() |
工作流程調(diào)度程序,用于管理Hadoop作業(yè) | Apache Oozie | ![]() | ![]() |
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的列式存儲(chǔ)格式 | Apache Parquet | ![]() | ![]() |
用于ETL,ML,流處理的快速計(jì)算引擎 | Apache Spark | ![]() | ![]() |
Hadoop與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間的批量數(shù)據(jù) | Apache Sqoop | ![]() | ![]() |
作業(yè)調(diào)度和集群資源管理 | YARN | ![]() | ![]() |
分布式應(yīng)用程序的協(xié)調(diào)服務(wù) | Apache Zookeeper | ![]() | ![]() |
在整個(gè)集群中存儲(chǔ)和管理大型數(shù)據(jù)集 | Apache Accumulo | ![]() | |
元數(shù)據(jù)管理,治理和數(shù)據(jù)目錄 | Apache Atlas | ![]() | |
大型數(shù)據(jù)集的OLTP和實(shí)時(shí)SQL訪問 | Apache Phoenix | ![]() | |
管理整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全性 | Apache Ranger | ![]() | |
最小,的Hadoop列式存儲(chǔ) | Apache ORC | ![]() | |
批處理,交互式用例的數(shù)據(jù)流框架 | Apache Tez | ![]() | |
對(duì)事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析查詢 | Apache Druid | ||
外圍安全性控制對(duì)Hadoop的訪問 | Apache Knox | ||
通過REST接口輕松與Spark集群交互 | Apache Livy | ||
加密密鑰 | Ranger KMS | ||
交互式分析筆記本 | Apache Zeppelin | ||
數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng) | Apache Avro | ![]() | ![]() |
管理和控制Hadoop生態(tài)系統(tǒng)功能 | Cloudera Manager | ![]() | ![]() |
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的SQL工作臺(tái) | Hue | ![]() | ![]() |
Hadoop的分布式MPP SQL查詢引擎 | Apache Impala | ![]() | ![]() |
密碼密鑰管理 | Key Trustee Server | ![]() | ![]() |
面向列的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),用于快速數(shù)據(jù)分析 | Apache Kudu | ![]() | ![]() |
企業(yè)搜索平臺(tái) | Apache Solr | ![]() | ![]() |
關(guān)鍵Trustee Server硬件安全集成 | Key HSM | ![]() | |
透明地加密和保護(hù)靜態(tài)數(shù)據(jù) | 導(dǎo)航器加密 | ![]() | |
實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)管道和應(yīng)用 | Apache Kafka | ![]() | |
Hadoop的分布式對(duì)象存儲(chǔ) | Apache Ozone | 技術(shù)預(yù)覽 |
總結(jié): Tableau比較適合個(gè)人用戶以及沒有經(jīng)過可視化分析培訓(xùn)的企業(yè)人員使用,使用者能夠以的時(shí)間將自己所掌握的數(shù)據(jù)以可視化圖表的形式展現(xiàn)出來,并通過 Tableau Server 共享給其他用戶 ;而Qlik Sense以其豐富的二次開發(fā)接口和可擴(kuò)展性,提供給用戶充分的定制能力,使用戶可以通過數(shù)據(jù)加載腳本和 Qlik API 來定制數(shù)據(jù)連接和可視化報(bào)表的展現(xiàn)方式,比較適合較大規(guī)模的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)與BI解決方案推薦

管理駕駛艙
管理駕駛艙
為企業(yè)提供生產(chǎn)產(chǎn)能、設(shè)備維護(hù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、庫(kù)存管理、財(cái)務(wù)等分析和預(yù)測(cè),突破管理盲區(qū),建企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)。
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產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)方案
產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)方案
為企業(yè)提供質(zhì)量與缺陷走勢(shì)、客訴與訂單、設(shè)備故障與備件等分析和預(yù)測(cè),找到人員、環(huán)境等影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。
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設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)方案
設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)方案
針對(duì)設(shè)備故障、設(shè)備維修情況等數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),優(yōu)化設(shè)備維修維護(hù)計(jì)劃、備件采購(gòu)計(jì)劃,降低設(shè)備維護(hù)成本和生產(chǎn)損失。
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慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)管理和分析項(xiàng)目的咨詢、實(shí)施等專業(yè)服務(wù),定制數(shù)據(jù)收集、管理、分析的端到端解決方案,實(shí)現(xiàn)企業(yè)分析目標(biāo)。
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